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基本查询语句和方法,连表,子查询

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 osc_wws45aot
发布于 2019/08/21 23:07
字数 2148
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基本查询语句及方法

  from, where, group by, having, distinct, order by, limit

连表

  inner join, left join, right join, union

书写顺序

  select id,name from emp where id > 3 and id < 6;

执行顺序

  from    # 确定到底是哪张表
       where  # 根据过来条件 筛选数据
       select  # 拿出筛选出来的数据中的某些字段

  select * from emp\G; 当表字段特别多的时候 结果的排版可能会出现混乱的现象 你可以在查询语句加\G来规范查询结果

  # 1.查询id大于等于3小于等于6的数据
      select * from emp where id >= 3 and id <= 6;
      select * from emp where id between 3 and 6;
      上述语句完全等价
    # 2.查询薪资是20000或者18000或者17000的数据
      select id,name from emp where salary = 20000 or salary = 18000 or salary = 17000;
      select id,name from emp where salary in (20000,18000,17000);

  # 3.查询员工姓名中包含o字母的员工姓名和薪资

    %:匹配多个任意字符
           _:匹配一个任意字符

    select name,salary from emp where name like '%o%';

  re模块中
            findall:分组优先  会将括号内正则匹配到的优先返回
            match:从头开始匹配 匹配到一个就直接返回
            res = match('^j.*n$','jason')
            print(res.group())
            search:整体匹配 匹配到一个就直接返回

   # 4.查询员工姓名是由四个字符组成的员工姓名与其薪资
      select name,salary from emp where name like '____';
       # 5.查询id小于3或者大于6的数据
      select * from emp where id < 3 or id > 6;
      select * from emp where id not between 3 and 6;
      # 6.查询薪资不在20000,18000,17000范围的数据
      select id,name from emp where salary not in (20000,18000,17000);
      # 7.查询岗位描述为空的员工名与岗位名   针对null判断的时候只能用is 不能用=
      select name,post from emp where post_comment = Null;
      select name,post from emp where post_comment is Null;

MySQL对大小写不敏感

group by 分组

  select * from emp group by post;
    分组之后应该做到最小单位是组,而不应该再展示组内的单个数据信息, MySQL中分组之后 只能拿到分组的字段信息 无法直接获取其他字段信息,但是你可以通过其他方法(聚合函数)简介的获取,如果你的MySQL不报错 说明严格模式没有设置
      show variables like '%mode%';
      set session  当前窗口有效,         set global  全局有效
      set global sql_mode="strict_trans_tables,only_full_group_by";mysql    # 设置严格模式
    # 2.获取每个部门的最高工资     聚合函数 max  min  avg   sum   count
      select post,max(salary) from emp group by post;
    给字段取别名
      select post as '部门',max(salary) as '最高工资' from emp group by post;
      select post '部门',max(salary) '最高工资' from emp group by post;
    # 每个部门的最低工资
      select post,min(salary) from emp group by post;
    # 每个部门的平均工资
      select post,avg(salary) from emp group by post;
    # 每个部门的工资总和
      select post,sum(salary) from emp group by post;
    # 每个部门的人数
      select post,count(age) from emp group by post;
      select post,count(salary) from emp group by post;
      select post,count(id) from emp group by post;
      select post,count(post_comment) from emp group by post;
    在统计分组内个数的时候 填写任意非空字段都可以完成计数,推荐使用能够唯一标识数据的字段,比如id字段
    聚合函数会自动将每一个分组内的单个数据做想要的计算,无需你考虑
    # 3.查询分组之后的部门名称和每个部门下所有的学生姓名
      select post,group_concat(name) from emp group by post;
      select post,group_concat('DSB',name) from emp group by post;
      group_concat()能够拿到分组后每一个数据指定字段(可以是多个)对应的值

   select post,group_concat(name,": ",salary) from emp group by post;

 concat
      select concat("NAME: ",name),concat("SAL: ",salary) from emp;

小技巧:
        concat就是用来帮你拼接数据,concat 不分组情况下使用,group_concat  分组之后使用

  # 查询每个员工的年薪
      select name,salary*12 from emp;

  # 刚开始查询表,一定要按照最基本的步骤,先确定是哪张表,再确定查这张表也没有限制条件,再确定是否需要分类,最后再确定需要什么字段对应的信息, 你应该将每一步操作产生的结果都当成是一张新的表,然后基于该表再进行其他的操作
    聚合函数 max min sum count avg只能在分组之后使用,如果一张表没有写group by默认所有的数据就是一组
    书写顺序
      select ,from,where,group by
    执行顺序
      from,where,group by,select
    8、统计各部门年龄在30岁以上的员工平均工资
      select post,avg(salary) from emp where age > 30 group by post;
      写sql语句的时候 一定不要一口气写完,前期先按照步骤一步步写,写一步查询看一下结果然后基于当前结果再往后写
    having
        跟where是一模一样的 也是用来筛选数据,但是having是跟在group by之后的
        where是对整体数据做一个初步的筛选,而having是对分组之后的数据再进行一次针对性的筛选
    1、统计各部门年龄在30岁以上的员工平均工资,
    并且保留平均工资大于10000的部门
      select post,avg(salary) from emp where age > 30 group by post having avg(salary) > 10000;
      select post,avg(salary) from emp where age > 30 group by post where avg(salary) > 10000;  # 报错
    # 强调:having必须在group by后面使用
      select * from emp having avg(salary) > 10000;  # 报错
    执行顺序
      from ,where,group by, having,select
    distinct去重
      重复多的数据进行一个去重,去重必须数据是一模一样的才能去重,只要有一个不一样 都不能算是的重复的数据
      select distinct id,age from emp;
    执行顺序
      from ,where,group by,having,select,distinct  
    order by  排序
        默认是升序 asc,也可以变成降序  desc  
      select * from emp order by salary;
      select * from emp order by salary asc;
      select * from emp order by salary desc;
      select * from emp order by age,salary;   # 先按照age做升序 age相同的情况下再按照salary做升序
      select * from emp order by age asc,salary desc;   # 先按照age做升序 age相同的情况下再按照salary做升序
     # 统计各部门年龄在10岁以上的员工平均工资,并且保留平均工资大于1000的部门,然后对平均工资进行排序
       select post,avg(salary) from emp where age > 10 group by post having avg(salary) > 1000 order by avg(salary);
    limit  限制展示数据的条数
      select * from emp limit 5;  # 只展示数据的五条
      select * from emp limit 5,5; 
      当limit只有一个参数的时候  表示的是只展示几条,当limit有两个参数的时候   第一个参数表示的起始位置 第二个参数表示从起始位置开始往后展示的条数
      # 查询工资最高的人的详细信息,先按照薪资排序,再用limit限制 只取一条
        select * from emp order by salary desc limit 1;
     # 在编程中 只要看到reg开头的 基本上都是跟正则相关
    正则
      select * from emp where name regexp '^j.*(n|y)$';      
    多表查询
      表查询分为两大类: 1.联表查询, 2.子查询
        select * from emp,dep;   产生的结果是一个笛卡尔积
      # 查询部门为技术部的员工及部门信息  
      有专门帮你做连表的方法,内连接(inner join) , 左连接(left join), 右连接(right join),全连接(union) (只要将左连接和右连接的sql语句 加一个union就变成全连接) 
          select * from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id
          union
          select * from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id;
    子查询
        将一张表的查询结果作为另外一个sql语句的查询条件
      select name from dep where id = (select dep_id from emp where name = 'jason');
    # 2.每个部门最新入职的员工
    # 思路:先查每个部门最新入职的员工,再按部门对应上联表查询   
    select t1.id,t1.name,t1.hire_date,t1.post,t2.* from emp as t1
        inner join
        (select post,max(hire_date) as max_date from emp group by post) as t2
        on t1.post = t2.post
        where t1.hire_date = t2.max_date; 
    # 可以给表起别名,可以给查询出来的虚拟表起别名,可以给字段起别名

exist(了解)
  EXISTS关字键字表示存在。在使用EXISTS关键字时,内层查询语句不返回查询的记录,而是返回一个真假值,True或False。当返回True时,外层查询语句将进行查询,当返回值为False时,外层查询语句不进行查询。
select * from emp
    where exists
    (select id from dep where id > 203);

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mysql数据库

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