python+opencv打开摄像头,保存视频、拍照功能的实现

2018/04/07 09:12
阅读数 3.1K

本节主要学习的是通过

.VideoCapture()

调用摄像头读取图像数据,以及使用

cap.set( propId , value ) 
cap.get( propId )

获取或者更改视频属性。 
其中,propId 的值为 0 - 18,19个值并不是每个都可以进行修改,每个值对应的属性以及功能如下如下:

参数 功能/意义
CV_CAP_PROP_POS_MSEC 0 视频文件的当前位置(以毫秒为单位)或视频捕获时间戳。
CV_CAP_PROP_POS_FRAMES 1 基于0的索引将被解码/捕获下一帧。
CV_CAP_PROP_POS_AVI_RATIO 2 视频文件的相对位置:0 - 电影的开始,电影的1 - 结束。
CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH 3 视频每一帧的宽。
CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT 4 视频每一帧的高。
CV_CAP_PROP_FPS 5 视频的帧速。
CV_CAP_PROP_FOURCC 6 4个字符表示的视频编码器格式。
CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT 7 视频的帧数。
CV_CAP_PROP_FORMAT 8 byretrieve()返回的Mat对象的格式。
CV_CAP_PROP_MODE 9 指示当前捕获模式的后端特定值。
CV_CAP_PROP_BRIGHTNESS 10 图像的亮度(仅适用于相机)。
CV_CAP_PROP_CONTRAST 11 图像对比度(仅适用于相机)。
CV_CAP_PROP_SATURATION 12 图像的饱和度(仅适用于相机)。
CV_CAP_PROP_HUE 13 图像的色相(仅适用于相机)。
CV_CAP_PROP_GAIN 14 图像的增益(仅适用于相机)。
CV_CAP_PROP_EXPOSURE 15 曝光(仅适用于相机)。
CV_CAP_PROP_CONVERT_RGB 16 表示图像是否应转换为RGB的布尔标志。
CV_CAP_PROP_WHITE_BALANCE 17 目前不支持
CV_CAP_PROP_RECTIFICATION 18 立体摄像机的整流标志(注意:只有当前支持DC1394 v 2.x后端)

代码如下:

#coding:utf-8
import cv2
import numpy as np

"""
函数名:cv2.VideoCapture()
功  能:通过摄像头捕获实时图像数据
返回值:有
参数一:摄像头代号,0为默认摄像头,笔记本内建摄像头一般为 0
       或者填写视频名称直接加载本地视频文件
"""
cap = cv2.VideoCapture(0)#创建一个 VideoCapture 对象

"""
函数名:cap.set( propId , value )
功  能:设置视频参数。 设置视频的宽高值和摄像头有关
       使用笔记本内置摄像头时只能设置为 1280*720 以及 640*480,哪怕设置值不同时都会自动校正过来,并且仍然返回 True
返回值:布尔值
参数一:需要设置的视频参数
参数二:设置的参数值
"""
cap.set(3,480)
cap.set(4,320)

flag = 1;#设置一个标志,用来输出视频信息
"""
函数名:cv2.isOpened()
功  能:返回一个布尔值( True / False ),检查是否初始化成功,成功返回 True
返回值:布尔值
"""
while(cap.isOpened()):#循环读取每一帧
    """
    函数名:cap.read()
    功  能:返回两个值
           先返回一个布尔值,如果视频读取正确,则为 True,如果错误,则为 False,也可用来判断是否到视频末尾
           再返回一个值,为每一帧的图像,该值是一个三维矩阵
           通用接收方法为:
           ret,frame = cap.read();
           这样 ret 存储布尔值,frame 存储图像
           若使用一个变量来接收两个值,如
           frame = cap.read()
           则 frame 为一个元组,原来使用 frame 处需更改为 frame[1]
    返回值:R1:布尔值
           R2:图像的三维矩阵
    """
    ret_flag , Vshow = cap.read()
    #gray = cv2.cvtColor(Vshow,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    #cv2.imshow("Gray",gray)

    cv2.imshow("Capture_Test",Vshow)  #窗口显示,显示名为 Capture_Test

    k = cv2.waitKey(1) & 0xFF #每帧数据延时 1ms,延时不能为 0,否则读取的结果会是静态帧
    if  k == ord('s'):  #若检测到按键 ‘s’,打印字符串
        """
        函数名:cap.get( propId )
        功  能:查询视频的参数
        返回值:无
        参数一:查询的视频参数,其中部分值可以使用 cap.set() 进行修改
        """
        print(cap.get(3));
        print(cap.get(4));

    elif k == ord('q'): #若检测到按键 ‘q’,退出
        break

cap.release() #释放摄像头
cv2.destroyAllWindows()#删除建立的全部窗口

 

展开阅读全文
打赏
0
0 收藏
分享
加载中
更多评论
打赏
0 评论
0 收藏
0
分享
返回顶部
顶部