一.损失函数的使用 　　损失函数【也称目标函数或优化评分函数】是编译模型时所需的两个参数之一。 　　model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer='sgd') 　　或 　　from keras ...

　　Dropout是过去几年非常流行的正则化技术，可有效防止过拟合的发生。但从深度学习的发展趋势看，Batch Normalizaton(简称BN)正在逐步取代Dropout技术，特别是在卷积层。本文将首先引入Dro...

产品渊源： 随着人工智能技术的快速发展，各种深度学习框架层出不穷，为了提高效率，更好地让人工智能快速落地，很多企业都很关注深度学习训练的平台化问题。例如，如何提升GPU等硬件资源的利...

作者：HelloGitHub-小鱼干 摘要：GitHub Trending 上周看点，老项目依旧抢眼，系统设计必看 Repo：The System Design Primer 周获 1k+ star，而新开源的项目 Real-Time-Person-Removal 表现也...

　　最近准备大致将CNN目标检测的发展脉络理一理（暂时只讲CNN系列部分，YOLO和SSD，后面会抽空整理）。 　　目标检测的发展大致起始于2000年前后（具体我也没去深究，如果有误还请大佬们指正...

本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注 <br> 今天这篇文章和大家聊聊机器学习领域的熵。 我在看paper的时候发现对于交叉熵的理解又有些遗忘，复习了一下之后，又有了一些新的认...

论文地址：2018_用于音频超分辨率的时频网络 博客作者：凌逆战 博客地址：https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/12345950.html 摘要 　　音频超分辨率(即带宽扩展)是提高音频信号时域分辨率的...

深度学习基础 Python 的 Keras 库来学习手写数字分类，将手写数字的灰度图像(28 像素 ×28 像素)划分到 10 个类别 中(0~9) 神经网络的核心组件是层(layer),它是一种数据处理模块，它从输入数...