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Keras深度学习框架之损失函数

一.损失函数的使用   损失函数【也称目标函数或优化评分函数】是编译模型时所需的两个参数之一。   model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer='sgd')   或   from keras ...

深度学习基础系列(九)| Dropout VS Batch Normalization? 是时候放弃Dropout了

  Dropout是过去几年非常流行的正则化技术,可有效防止过拟合的发生。但从深度学习的发展趋势看,Batch Normalizaton(简称BN)正在逐步取代Dropout技术,特别是在卷积层。本文将首先引入Dro...

2018/11/14 12:22
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OpenPAI:大规模人工智能集群管理平台介绍及任务提交指南

产品渊源: 随着人工智能技术的快速发展,各种深度学习框架层出不穷,为了提高效率,更好地让人工智能快速落地,很多企业都很关注深度学习训练的平台化问题。例如,如何提升GPU等硬件资源的利...

上周 GitHub 热点速览 vol.08:系统设计必看 The System Design Primer

作者:HelloGitHub-小鱼干 摘要:GitHub Trending 上周看点,老项目依旧抢眼,系统设计必看 Repo:The System Design Primer 周获 1k+ star,而新开源的项目 Real-Time-Person-Removal 表现也...

CNN目标检测系列算法发展脉络——学习笔记(一):AlexNet

  最近准备大致将CNN目标检测的发展脉络理一理(暂时只讲CNN系列部分,YOLO和SSD,后面会抽空整理)。   目标检测的发展大致起始于2000年前后(具体我也没去深究,如果有误还请大佬们指正...

详解机器学习损失函数之交叉熵

本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 <br> 今天这篇文章和大家聊聊机器学习领域的熵。 我在看paper的时候发现对于交叉熵的理解又有些遗忘,复习了一下之后,又有了一些新的认...

2018_Time-Frequency Networks For Audio Super-Resolution

论文地址:2018_用于音频超分辨率的时频网络 博客作者:凌逆战 博客地址:https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/12345950.html 摘要   音频超分辨率(即带宽扩展)是提高音频信号时域分辨率的...

2019/04/10 10:10
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Deep learning with Python 学习笔记(1)

深度学习基础 Python 的 Keras 库来学习手写数字分类,将手写数字的灰度图像(28 像素 ×28 像素)划分到 10 个类别 中(0~9) 神经网络的核心组件是层(layer),它是一种数据处理模块,它从输入数...

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