利用Python读取CSV文件并计算某一列的均值和方差

2019/04/10 10:10
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近日需要对excel的csv文件进行处理,求取某银行历年股价的均值方差等一系列数据

文件的构成很简单,部分如下所示

 总共有接近七千行数据,主要的工作就是将其中的股价数据提取出来,放入一个数组之中,然后利用numpy模块即可求出需要的数据。

这里利用了csv模块来对文件进行处理,最终实现的代码如下:

import csv
import numpy as np

with open('pingan_stock.csv') as csv_file:
    row = csv.reader(csv_file, delimiter=',')

    next(row)  # 读取首行
    price = []  # 建立一个数组来存储股价数据

    # 读取除首行之后每一行的第二列数据,并将其加入到数组price之中
    for r in row:
        price.append(float(r[1]))  # 将字符串数据转化为浮点型加入到数组之中

print(np.var(price))  # 输出均值
print(np.mean(price))  # 输出方差

首先利用csv的reader方法,其中delimiter可有可无,它是一个分隔符,原本的值就是逗号,所以加不加无所谓

reader返回的是一个可以迭代的对象,需要使用for循环遍历,row的部分输出值如下:

 next(row)的作用是读取第一个列表,也就是['year','price'],因为后面的代码中要将字符型的数据转化为浮点型,便于最后的计算,所以这句代码必须加上,否则在转换时就会报错,在对row进行遍历时,r[1]表示每一行的第二个数据,利用append将每一行的第二列数据存入数组之中,当遍历完成时,第二列的所有数据就成功存入了price数组中,并且都是浮点型的数据,得到了这个数组就算是大功告成了,最后利用numpy模块的mean和var分别计算出均值和方差。

原文出处:https://www.cnblogs.com/ZhangWj-/p/12361504.html

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