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预测房价:人工智能回归问题

我们之前提出了三个经典的问题,他们分别是: 二分类问题(电影评论好坏倾向性判断) 多分类问题(将新闻按照主题分类) 回归问题(根据房地产数据估算房地产价格) 我们解决了前两个问题,今...

《Machine Learning Yearing》读书笔记

——深度学习的建模、调参思路整合。 写在前面 最近偶尔从师兄那里获取到了吴恩达教授的新书《Machine Learning Yearing》(手稿),该书主要分享了神经网络建模、训练、调节参数时所需要的一些...

肺炎确诊人数增长趋势拟合和预测(截止1月30日)

预测明天(1月31日)确诊感染人数为9000,预计31日12时至24时增长区间为9000-9500。 1月29日预测1月30日确诊感染人数为8000,实际感染人数7736。预计30日12时至24时增长区间为8000-8500。 1月...

2019/04/10 10:10
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肺炎确诊人数增长趋势拟合和预测(截止2月3日)

我把之前的预测整理成表格了,方便大家看: 截止目前(1月30日),数据都符合简单的指数曲线增长趋势。1月30日后曲线符合多项式分布。预计后天出现疫情拐点。 所有数据都来自官方公布的确诊人...

2019/04/10 10:10
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肺炎确诊人数增长趋势拟合和预测(截止2月1日)

预测2月2日确诊感染人数为14000,增长区间为14000-14500 昨日(1月31日)预测2月1日确诊感染人数为11500,增长区间为11500-12000。目前实际感染人数11800,误差较小。 前日(1月30日)预测1...

2019/04/10 10:10
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肺炎确诊人数增长趋势拟合和预测(截止2月2日)

预测明天(2月3日)确诊感染人数为17000,增长区间为17000-17500。 昨日(2月1日)预测今天(2月2日)确诊感染人数为14000,增长区间为14000-14500。目前实际感染人数14490,误差较小。 昨日...

2019/04/10 10:10
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深度学习之PyTorch实战(2)——神经网络模型搭建和参数优化

  上一篇博客先搭建了基础环境,并熟悉了基础知识,本节基于此,再进行深一步的学习。   接下来看看如何基于PyTorch深度学习框架用简单快捷的方式搭建出复杂的神经网络模型,同时让模型参...

2018/10/26 16:38
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卷积神经网络

卷积神经网络这个词,应该在你开始学习人工智能不久后就听过了,那究竟什么叫卷积神经网络,今天我们就聊一聊这个问题。 不用思考,左右两张图就是两只可爱的小狗狗,但是两张图中小狗狗所处...

目标检测-基于Pytorch实现Yolov3(1)- 搭建模型

原文地址:https://www.cnblogs.com/jacklu/p/9853599.html 本人前段时间在T厂做了目标检测的项目,对一些目标检测框架也有了一定理解。其中Yolov3速度非常快,效果也还可以,但在github上还...

2018/10/25 23:24
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我的新书:《工业机器学习算法详解与实战》

图书简介 实用性是本书的第一个基本出发点,书中介绍了近年来在工业界被广泛应 用的机器学习算法,这些算法经受了时间的考验,不但效果好而且使用方便。此 外作者也十分注意理论的深度和完整...

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