线性代数丨《线性代数及其应用》思维导图

2019/04/10 10:10
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线性代数(Linear Algebra),作为大学理工科开设的基础课程,如今已成为机器学习中用来表征数据的基本工具,其重要性不言而喻。本科曾学习过这门课程的我,当时对里面的很多概念并没有理解清楚,尤其是线性代数的几何意义。后来在研一上半学期我又重新回顾了一次。这是我阅读完Lay D.C的《线性代数及其应用》后按章节整理的思维导图,主要归纳了相关的定义和定理,点开保存即可查看。此外再分享一下相关的学习资源,希望能帮助到后来学习者。

学习资源

线性方程组

第1章 线性代数中的线性方程组

矩阵代数

行列式

第3章 行列式

向量空间

特征值与特征向量

第5章 特征值与特征向量

正交性和最小二乘法

第6章 正交性和最小二乘法

对称矩阵和二次型

第7章 对称矩阵和二次型

向量空间几何学

原文出处:https://www.cnblogs.com/vincent1997/p/12243140.html

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