python多线程使用场景：IO操作，不适合CPU密集操作型任务
1、多个线程内存共享
2、线程同时修改同一份数据需要加锁，mutex互斥锁
3、递归锁：多把锁，锁中有锁
4、python多线程，同一时间只有颗CPU在执行。
启动线程：
1 import threading
2 def run(name)
3 print("run thread....")
4
5 #创建进程对象，target=方法名，args=(参数1,参数b,)
6 t = threading.Thread(target=run,args=(n,))
7 #设置守护线程
8 t.setDaemon(True)
9 #启动线程
10 t.start()
11 #等待线程结束
12 t.jion()
型号量使用（线程池）
1 import threading
2 import time
3
4 def run(n):
5 #加锁
6 semaphore.acquire()
7 print("Look：%s"%n)
8 time.sleep(0.5)
9 #释放锁
10 semaphore.release()
11
12 if __name__ == "__main__":
13 #同时准许5个线程
14 semaphore = threading.BoundedSemaphore(5)
15 tlist = []
16 #设置多少个线程
17 for i in range(33):
18 t = threading.Thread(target=run,args=(i,))
19 t.start()
20 tlist.append(t)
21 for r in tlist:
22 r.jion()
