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机器学习(ML)九之GRU、LSTM、深度神经网络、双向循环神经网络

门控循环单元(GRU) 循环神经网络中的梯度计算方法。当时间步数较大或者时间步较小时,循环神经网络的梯度较容易出现衰减或爆炸。虽然裁剪梯度可以应对梯度爆炸,但无法解决梯度衰减的问题。...

2019/04/10 10:10
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深度学习之PyTorch实战(3)——实战手写数字识别

  上一节,我们已经学会了基于PyTorch深度学习框架高效,快捷的搭建一个神经网络,并对模型进行训练和对参数进行优化的方法,接下来让我们牛刀小试,基于PyTorch框架使用神经网络来解决一个...

2018/11/01 11:26
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机器学习(ML)十三之批量归一化、RESNET、Densenet

批量归一化 批量归一化(batch normalization)层,它能让较深的神经网络的训练变得更加容易。对图像处理的输入数据做了标准化处理:处理后的任意一个特征在数据集中所有样本上的均值为0、标...

2019/04/10 10:10
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机器学习(ML)十二之编码解码器、束搜索与注意力机制

编码器—解码器(seq2seq) 在自然语言处理的很多应用中,输入和输出都可以是不定长序列。以机器翻译为例,输入可以是一段不定长的英语文本序列,输出可以是一段不定长的法语文本序列,例如 ...

centos7 手把手从零搭建深度学习环境 (以TensorFlow2.0为例)

[toc] 最近因为疫情的影响,笔者一直宅在家里办公。办公之余琢磨着把之前自己组装的电脑搭建一套深度学习环境,方便学习。下面就记录下这次折腾的成果。标题是从零开始,手把手搭建,但是需要...

2019/04/10 10:10
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[Reinforcement Learning] Value Function Approximation

为什么需要值函数近似? 之前我们提到过各种计算值函数的方法,比如对于 MDP 已知的问题可以使用 Bellman 期望方程求得值函数;对于 MDP 未知的情况,可以通过 MC 以及 TD 方法来获得值函数,...

2018/11/01 09:46
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讲透机器学习中的梯度下降

本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 <br> 在之前的文章当中,我们一起推导了线性回归的公式,今天我们继续来学习上次没有结束的内容。 上次我们推导完了公式的时候,曾经说...

从免费的物联网防火墙hihttps谈机器学习之生成对抗规则

hihttps是一款基于MQTT的免费的物联网防火墙,同时也是web应用防火墙,既支持传统的检测功能如SQL注入、XSS、恶意漏洞扫描、密码暴力破解、CC、DDOS等),又支持无监督机器学习,自主对抗,重...

快速掌握用python写并行程序

[TOC] 小子今天想来谈谈“并行计算”,作为一个非科班人员,我为什么去捣鼓这么一个在科班里也比较专业的问题了。这就要说下我前几天做的一个作业了,当时我用python写了个程序,结果运行了一...

MOTS:多目标跟踪和分割论文翻译

MOTS:多目标跟踪和分割论文翻译 摘要:   本文将目前流行的多目标跟踪技术扩展到多目标跟踪与分割技术(MOTS)。为了实现这个目标,我们使用半自动化的标注为两个现有的跟踪数据集创建了密集的...

2019/04/10 10:10
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智能算法|有哪些以动物命名的算法?

黄梅时节家家雨,青草池塘处处蛙。 有约不来过夜半,闲敲棋子落灯花。 鱼群算法?鸟群算法?蝙蝠算法?蚁群算法?病毒算法?。。。what?这些是什么沙雕算法? 别看这些算法名字挺接地气的,...

2019/04/10 10:10
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