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讲透机器学习中的梯度下降

本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 <br> 在之前的文章当中,我们一起推导了线性回归的公式,今天我们继续来学习上次没有结束的内容。 上次我们推导完了公式的时候,曾经说...

Supervised learning demo

监督学习案例 规范 假设函数: 使用h(hypothesis, 假设)表示 输入(input value) 向量或者实数: 使用小写字母x等 矩阵: 使用大写字母X等 输出(output value) 向量或者实数: 使用小写字母y等 矩...

2018/11/04 11:46
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[Reinforcement Learning] Value Function Approximation

为什么需要值函数近似? 之前我们提到过各种计算值函数的方法,比如对于 MDP 已知的问题可以使用 Bellman 期望方程求得值函数;对于 MDP 未知的情况,可以通过 MC 以及 TD 方法来获得值函数,...

2018/11/01 09:46
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机器学习——从线性回归到逻辑回归【附详细推导和代码】

本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 <br> 在之前的文章当中,我们推导了线性回归的公式,线性回归本质是线性函数,模型的原理不难,核心是求解模型参数的过程。通过对线性回...

2019/04/10 10:10
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