全国疫情精准定点动态更新(.net core)

2019/04/10 10:10
阅读数 30

前言

疫情远比我们在年初想的发展迅速,在过年前还计划着可以亲戚聚聚,结果都泡汤了,开始了自家游。 在初三的时候,看到那个丁香医生,觉得不够详细,比如说我想看下周边城市的疫情情况,但是我地理不好,根本不清楚其他城市的位置。 当时我想的是做一张地图标注各个城市的数量,及严重程度。然后我用python去爬虫,晚上成功了,第二点防爬了。当然拦不住我的,我使用元素爬取的方式也行。 但是这种方式需要运行crome内核渲染,然后要隔一段时间更新,我已经放弃了我买的windows,原因是贵,且自己贫苦。 当时我认为疫情很快会得到控制,所以我就放弃了。 前几天在博客园看到有人写了一个爬取的demo,那个api返回的数据相当标准,所以我有产生了想法。 看下我做的效果吧: 密密麻麻的,这是啥呢?完全没有可视度。 放大分析下。 1.我根据中国不同的省份,根据不同人数显示不同的颜色,且放上去会显示当前疫情。 颜色可以通过左侧控制,上下有两个箭头可以上拉下拉,选取区域,如下图:

2.当地图放大后,可以看到更多的细节,比如说如果数量达到100后我就会让当前位置,加入警报,当然随着数量越多该位置的点更大,且冒泡提升更大。 放大后效果如下图: 好了看下大概思路吧,本博客只介绍思路,项目开源,写的随意,不要介意,地址在末尾贴出。

正文

第一步

我想的肯定是获取数据,在前几天看到一篇博客,上面介绍一个非常标准的api,我没有去找那篇博客了,在此感谢,如果该博主觉得需要贴出地址,请联系我,毕竟博文给与了我help。

HttpClient httpClient = new HttpClient { BaseAddress = new Uri("https://view.inews.qq.com/") };
HttpResponseMessage httpResponseMessage = httpClient.GetAsync("g2/getOnsInfo?name=disease_h5").GetAwaiter().GetResult();
var result = httpResponseMessage.Content.ReadAsStringAsync().GetAwaiter().GetResult();
nCoVData data = JsonConvert.DeserializeObject<nCoVData>(result);
nCoVDataDetail nCoVDataDetail = JsonConvert.DeserializeObject<nCoVDataDetail>(data.Data);

通过格式化将json成c# 对象。

nCoVDataDetail.AreaTree 就是各个省的信息。

因为数量较多,我无法去截图数据在此介绍格式。

public class AreaTree
{
	public AreaTree()
	{
		this.Today = new Today();
		this.Total = new Overview();
		this.Children = new List<Children>();
	}
       //国家名字
	public string Name { get; set; }
        //今天的变化情况
	public Today Today { get; set; }
        //总数量
	public Overview Total { get; set; }
        //省或者直辖市
	public List<Children> Children { get; set; }
}
public class Children
{
	 //省名或者直辖市名
	public string Name { get; set; }

	// 今日变化
	public Today Today { get; set; }
	// 统计
	public Overview Total { get; set; }
        //省下面的区,直辖市下面的区
	public List<Children> children { get; set; }
}

模型就是这样的。

第二步

我需要确定每个地方的经纬度,这样我才能在地图上定位. 这时候我想到了百度地图。

private static mapv3 GetHttpRequest(string areaAddress)
{
	HttpClient httpClient = new HttpClient { BaseAddress = new Uri("http://api.map.baidu.com/") };
	HttpResponseMessage httpResponseMessage = httpClient.GetAsync("geocoding/v3/?address=" + areaAddress + "&output=json&ak=你的key").GetAwaiter().GetResult();
	var result = httpResponseMessage.Content.ReadAsStringAsync().GetAwaiter().GetResult();
	mapv3 data = JsonConvert.DeserializeObject<mapv3>(result);
	return data;
}

这个时候需要你去百度地图注册你的key了,免费哈。 看下mapv3模型,在这里我只介绍用到的经纬度,其他的自己看官网。吐槽一下,官网的文档绝对是程序员写的。

public class mapv3
{
	public int status { get; set; }

	public result result { get; set; }
}

status 为状态0就ok,其他不ok。 看下result:

public class result
{
	public location location { get; set; }

	public int precise { get; set; }

	public int confidence { get; set; }

	public int comprehension { get; set; }

	public string level { get; set; }
}

其他不介绍了,用不上,详细看官网,在这里只介绍location。

public class location
{
	public double lng { get; set; }

	public double lat { get; set; }

}

这两个就是经纬度。

第三步

整理数据与echarts数据格式相对应,echarts是可视化的插件。 echarts经纬度是这样的格式: { "位置":[经,纬] } 经纬度地址需要存取。

private static Dictionary<string, double[]> dic = new Dictionary<string, double[]>();

我使用dictionary,因为我需要鉴别是否已经存在了,方便查询。 下面是整体格式化:

private static void GetPositionOfJson(IList<AreaTree> areaTrees)
{
	// 考虑到查询成本
	echartsModels = new List<EchartsModel>();
	echartsMapModels = new List<EchartsMapModel>();
	pronvincedic =new List<EchartsModel>();
	EchartsModel echartsModel = new EchartsModel();
	EchartsMapModel echartsMapModel = new EchartsMapModel();
	foreach (var country in areaTrees)
	{
		var CountryName = country.Name;
		if (CountryName != "中国")
		{
			//only china 其他国家不管
			continue;
		}
		var provinceRank = "省";
		foreach (var province in country.Children)
		{
			if (province.Name == "北京" || province.Name == "天津" || province.Name == "上海" || province.Name == "重庆")
			{
				provinceRank = "市";
			}
			var provinceName = province.Name + provinceRank;

			//加入统计 因为西藏省区
			if (!dic.Keys.Contains(province.Name))
			{
				var fullName = provinceName + province.Name;
				mapv3 mapv3 = GetHttpRequest(fullName);
				if (mapv3.status == 0)
				{
					var location = mapv3.result.location;
					double[] d = new double[] { location.lng, location.lat };
					dic.Add(province.Name, d);
				}
			}
			EchartsModel echartsModelPClone = (EchartsModel)echartsModel.clone();
			echartsModelPClone.name = province.Name;
			echartsModelPClone.value = province.Total.Confirm;
			pronvincedic.Add(echartsModelPClone);


			//颜色
			EchartsMapModel echartsMapModelClone = (EchartsMapModel)echartsMapModel.clone();
			echartsMapModelClone.name = province.Name;
			//总感染人数
			EchartsModel InfectSum = (EchartsModel)echartsModel.clone();
			InfectSum.name = "感染人数";
			InfectSum.value = province.Total.Confirm;
			//治愈人数
			EchartsModel CureSum = (EchartsModel)echartsModel.clone();
			CureSum.name = "治愈人数";
			CureSum.value = province.Total.Heal;
			//沉重的死亡人数
			EchartsModel HeadSum = (EchartsModel)echartsModel.clone();
			HeadSum.name = "死亡人数";
			HeadSum.value = province.Total.Dead;
			List<EchartsModel> echartsModelMapList = new List<EchartsModel>();
			echartsModelMapList.Add(InfectSum);
			echartsModelMapList.Add(CureSum);
			echartsModelMapList.Add(HeadSum);
			echartsMapModelClone.value = echartsModelMapList;
			echartsMapModels.Add(echartsMapModelClone);
			foreach (var city in province.children)
			{
				if (!dic.Keys.Contains(city.Name))
				{
					var fullName = provinceName + city.Name;
					mapv3 mapv3 = GetHttpRequest(fullName);
					if (mapv3.status == 0)
					{
						var location = mapv3.result.location;
						double[] d = new double[] { location.lng, location.lat  };
						dic.Add(city.Name, d);
					}
				}
				//后续需要优化部分
				EchartsModel echartsModelClone= (EchartsModel)echartsModel.clone();
				echartsModelClone.name = city.Name;
				echartsModelClone.value = city.Total.Confirm;
				echartsModels.Add(echartsModelClone);
			}
		}
	}
}

分析下: 下面是装载经纬度的:

foreach (var city in province.children)
{
	if (!dic.Keys.Contains(city.Name))
	{
		var fullName = provinceName + city.Name;
		mapv3 mapv3 = GetHttpRequest(fullName);
		if (mapv3.status == 0)
		{
			var location = mapv3.result.location;
			double[] d = new double[] { location.lng, location.lat  };
			dic.Add(city.Name, d);
		}
	}
	//后续需要优化部分
	EchartsModel echartsModelClone= (EchartsModel)echartsModel.clone();
	echartsModelClone.name = city.Name;
	echartsModelClone.value = city.Total.Confirm;
	echartsModels.Add(echartsModelClone);
}

判断不包含,然后去通过百度查询。 EchartsModel 是传递echarts模型中的散点格式。 echarts格式是{name:"",value:""},这时候散点就会显示数字和名字了。 因为每个城市创建数量过多,所以我采用克隆的方式进行处理。 其他我就不介绍了,源码公开逻辑也不复杂。 有一个地方需要介绍下:

if (province.Name == "北京" || province.Name == "天津" || province.Name == "上海" || province.Name == "重庆")
{
	provinceRank = "市";
}

为什么我这么做,因为这几个是直辖市。 比如我要查询武汉经纬度,肯定湖北省武汉。 查询北京的朝阳区,肯定是北京市朝阳区。如果是输入北京朝阳区是不准的。

第四步

当我把经纬度,保存在字典中,我每次我重启的时候需要查询一次,这非常耗时,我将会保存为json格式,然后存在本地,重启的时候,我将会读取,这里我贴代码。 当然我启动的时候我要初始化,且数据必须动态更新哈,所以我每隔一个小时去更新数据。

timer.LoadMap();
//初始化
timer.getData(null,null);
//每隔一小时执行一次
System.Timers.Timer  timerOneHour= new System.Timers.Timer(60 * 60 * 1000);
timerOneHour.Elapsed += new System.Timers.ElapsedEventHandler(timer.getData);
timerOneHour.AutoReset = true;

第五步

前端根据数据渲染。 我个人觉得能够介绍的只有颜色和大小。

visualMap: {
	show: true,
	min: 0,
	max: 2000,
	left: 'left',
	top: 'bottom',
	text: ['高', '低'], // 文本,默认为数值文本
	calculable: true,
	seriesIndex: [1],
	pieces: [{
	}],
	inRange: {
		color: ["#F2FE96",'#FFFF00', '#A5CC82',"#BF444C"], // 绿到黄到红    
	}
},

设定省份的数量区间是0-2000,颜色在这区间变动:

color: ["#F2FE96",'#FFFF00', '#A5CC82',"#BF444C"]

散点和气泡大小如下:

symbolSize: function (val) {
	num = val[2] / 5;
	num = num > 50 ? 50 : num;
	num = num < 10 ? 10 : num;
	return num;
}

最大为50,最小为10。 下面是如果value>100,那么让它显示危险标志。

{
	name: 'item>100',
	type: 'effectScatter',
	coordinateSystem: 'geo',
	data: convertData(data.sort(function (a, b) {
		return b.value - a.value;
	}).filter(function (item) {
		return item.value >= 100
	})
	)
	,
	symbolSize: function (val) {
		num = (val[2] / 10);
		num = num > 50 ? 50 : num
		if (val[2] == 0) {
			num = 0;
		}
		return num;
	},
	showEffectOn: 'render',
	rippleEffect: {
		brushType: 'stroke'
	},
	hoverAnimation: true,
	label: {
		normal: {
			formatter: '{b}',
			position: 'right',
			show: false
		}
	},
	itemStyle: {
		normal: {
			color: 'red',
			shadowBlur: 10,
			shadowColor: 'red'
		}
	},
	zlevel: 1
},

总结

愿疫情快速结束,带好口罩,保护自己,保护他人。人人为我,我为人人。

本来,我想在我的服务器上部署的,但是黑客太多,本人安全防护水平太低了。

所以上传到github,没有数据库,直接可运行。.net core 库,2.2,可自行更换,写的随意,见谅。

需要替换百度的key,因为我已经去掉了。如果实在不想去注册,可评论发到你的邮箱。

github地址:

https://github.com/aoximin/ViralCollapse

原文出处:https://www.cnblogs.com/aoximin/p/12298477.html

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