tf识别非固定长度图片ocr(数字+字母 n位长度可变)- CNN+RNN+CTC

2019/04/10 10:10
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先安装必须的库

tensorflow_gpu==1.15.0
numpy
opencv_python

 

github: 

https://github.com/bai-shang/crnn_ctc_ocr_tf

  

下载数据集:

http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/text/mjsynth.tar.gz
要10G

然后解压缩,估计完整解压完需要1天

 

 

 

 

 

 

 

find ./mnt/ | xargs ls -d | grep jpg > image_list_all.txt

# use some of data to train and eval
cat image_list_all.txt | head -n 1000 > image_list.txt

  

 

 

 

 这个文件的图片txt将会作为输入,然后生成tfrecord

python create_synth90k_tfrecord.py --image_dir C:\Users\McKay\PycharmProjects\test8\tfdemo\data --anno_file ./image_list.txt --char_map_json_file ../char_map/char_map.json

  

 

 

 

然后就是训练了

 

 

参数:

--data_dir ../data/tfrecords/ --model_dir ./model/ --batch_size 32 --char_map_json_file ../char_map/char_map.json

  

 

 

没有GPU,训练了4个小时,也只是7%的正确率

 

果断中断,有缘再用GPU训练。

 

原文出处:https://www.cnblogs.com/aarond/p/crnn.html

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