干货!数据科学 Top10 清单(工具、技术、应用……)

09/06 16:53
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毫无疑问,数据科学是21世纪“最吸引人”的职业道路,由具有强烈求知欲和技术专长的人组成,他们能够从海量数据中挖掘出有价值的见解。这可以帮助企业通过提高生产力,挖掘洞见来更好地制定决策和获取利润来增加价值,仅举几例。

数据科学家的成长之路充满曲折,但在其中不断会塑造你。然而,真正塑造你的不是这些曲折,而是你如何面对这些挫折。在开始一段旅程之前,或者在成为一名成功的数据科学家的旅程中,通过预先了解正确的工具,可以避免或减少许多棘手的问题。

本文为您提供了所需的关键信息,这样您就可以有效地利用时间,灵活地探索数据科学的职业道路,帮助您找到穿越数据科学迷宫的方法。

数据科学十大网站

  1. Analytics Vidhya

  2. Kaggle

  3. Coursera

  4. Udacity

  5. Datacamp

  6. EdX

  7. Udemy

  8. KDNuggets

  9. R-bloggers

  10. Khan Academy

数据科学十大技能

  1. 概率和统计

  2. 线性代数

  3. Python编程

  4. R语言

  5. SQL编程

  6. Tableau/Power BI

  7. AWS/Azure

  8. Spark

  9. Excel

  10. DevOps

数据科学十大算法

  1. 线性回归算法

  2. 逻辑回归算法

  3. K均值聚类

  4. PCA主成分分析法

  5. 支持向量机

  6. 决策树

  7. 随机森林

  8. 梯度提升机

  9. 贝叶斯分类器

  10. 人工神经网络

数据科学十类角色

  • 数据科学家

  • 决策者

  • 分析师

  • ETL工程师

  • 机器学习工程师

  • 数据工程师

  • 数据分析经理

  • Tableau开发者

  • 研究员

  • BI分析师

LinkedIn上最值得关注的10位数据科学专家

  • Bernard Marr

  • DJ Patil

  • Francesca Lazzeri, PhD

  • Carla Gentry

  • Dennis R. Mortensen

  • Andrew Ng

  • Gregory Piatetsky-Shapiro

  • Tom Davenport

  • Randy Lao ️

  • NABIH IBRAHIM BAWAZIR

用于数据科学的十大Python库

  • Pandas

  • Numpy

  • Scikit-Learn

  • Keras

  • PyTorch

  • LightGBM

  • Matplotlib

  • SciPy

  • Theano

  • TensorFlow

数据科学十大行业

  • 科技

  • 金融

  • 零售

  • 电信

  • 健康&制药

  • 生产制造

  • 汽车工业

  • 网络安全

  • 能源

  • 公共事业

在LinkedIn上关注的十大数据科学相关标签,也可以用于发布吸引人的帖子

  • #innovation 创新

  • #technology 科技

  • #bigdata 大数据

  • #businessintelligence 商业智能

  • #analytics 分析学

  • #datamining 数据挖掘

  • #data 数据

  • #artificialintelligence 人工智能

  • #machinelearning 机器学习

  • #datascience 数据科学

LinkedIn上最值得加入的10个数据科学小组

  • Big Data and Analytics

  • Advanced Analytics and Data Science

  • Big Data, Analytics, Business Intelligence & Visualization Experts Community

  • Data Science, Big Data, Machine Learning, Artificial Intelligence Professionals | DataScience.US

  • Data Mining, Statistics, Big Data, Data Visualization, and Data Science

  • Research Methods and Data Science

  • Big Data, Analytics, IoT (Internet of Things) & Blockchain

  • Big Data|Artificial Intelligence|Machine Learning|Predictive Analytics|Data Mining|Data Science

  • IBM Big Data and Analytics

  • Advanced Analytics, Predictive Modeling & Statistical Analyses Professionals Group

数据科学项目的十大免费数据源

  • Kaggle

  • UCI Machine Learning Repository

  • Google Custom Dataset Search

  • gov

  • Reddit

  • Quandl

  • VisualData

  • GitHub

  • world

  • Google Cloud Public Datasets

最后祝你在想要成为顶尖的数据科学专家的旅途中好运。没有什么是不可能的,相信它!

本文转自雷锋网,如需转载请至雷锋网官网申请授权。

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【责任编辑:未丽燕 TEL:(010)68476606】


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