文档章节

缓存数据库

o
 osc_lqb3vmrs
发布于 07/14 08:52
字数 3175
阅读 40
收藏 0

行业解决方案、产品招募中!想赚钱就来传!>>>

缓存数据库

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL),意即泛指非关系型数据库,(关系型数据库mysql,sqlite,oracle,即存在强烈的数据关系),是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。NoSQL用于超大规模数据的存储。(例如谷歌或Facebook每天为他们的用户收集万亿比特的数据)。这些类型的数据存储不需要固定的模式,无需多余操作就可以横向扩展。

SNS 指社交网络 social network society

NoSQL数据库的四大类别

  1. 键值(Key-Value)存储数据

    这一类数据库主要会使用到哟个哈希表,这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据。Key/values模型对于IT系统来叔的优势在于简单、一部书。但是如果DBA只对部分值进行查询或更新的时候,Key/values的方法效率低

  2. 列存储数据:大数据用的多

    这部分数据库通常是用来应对分布式存储的海量数据。键仍然存在,但是它们的特点是指向了多个列。这些列是由列组来安排的

  3. 文档型数据库

    文档型数据库的灵感是来自于Lotus Note办公软件的,而且它同第一种键值存储相类似。该类型的数据模型是版本化的文档,半结构化的文档以特定的格式存储。文档型数据库可以看成是键值数据库的升级版,允许之间嵌套键值。而且文档型数据库比键值型数据库的查询效率更高

  4. 图形(Graph)数据库

    图形结构的数据库同其他行列以及刚性结构的SQL数据库不同,它是使用灵活的图形模型,并且能够扩展到多个服务器上。NoSQL数据库没有标准的查询语言(SQL),因此进行数据库查询需要制定数据模型。许多NoSQL数据库都有REST式的数据接口或者查询API。

总结:NoSQL数据库在以下的这几种情况下比较适用:1、数据模型比较简单;2、需要灵活性更强的IT系统;3、对数据库性能要求较高;4、不需要高度的数据一致性;5、对于给定key,比较容易映射复杂值的环境。

Redis缓存数据库:把数据存在内存中

redis的作用就是共享内存数据,而且redis比字典强大很多

Linux操作系统有七个终端,单原则上可以开启无限个终端,只要系统够强。

Redis下载与安装

1.下载压缩文件:wget -c http://download.redis.io/releases/redis-4.0.6.tar.gz
2.解压压缩包:tar -zxvf redis-4.0.6.tar.gz
3.安装到固定的文件夹中:make PREFIX=/opt/redis409 install

redis的基本使用命令

redis的启动命令 redis-server

查看是否启动redis命令,查看端口6379是否被redis-server使用:ps -ef |grep redis

进入客户端操作命令:redis-cli 退出命令:shutdown

Redis API使用

redis-py 的API的使用可以分类为:

  • 连接方式
  • 连接池
  • 操作
    • String操作
    • Hash操作
    • Set操作
    • Sort Set 操作
  • 管道
  • 发布订阅

redis的操作

help + 操作命令可以查看使用方式

1.String 字符操作:

redis中的String在内存中按照一个name对应一个value来存储。

name          value
n1   -------> v1
n2   -------> v2
n3   -------> v3

进入数据库:redis-cli

设置name:set name eric # name为键 ,eric是值

获取name值:get name

修改name值:set name jing #直接在值的位置写要修改的值就OK了

获取所有的键:keys *

set(name,value,ex=None,px=None,nx=Flase,xx=False)参数设置:

​ ex,过期时间(秒)

​ px,过期时间(毫秒)

​ nx,如果设置为True,则只有name不存在,当前set操作才执行

​ xx,如果设置为True,则只有name存在时,当前set操作才执行

setnx(name,value):设置值,只有name不存在时,执行设置操作(添加)

setex(name, value, time):过期时间(数字秒 或 timedelta对象)

psetex(name,time_ms,value):

mset(*args,**kwargs)批量设置值:批量设置值

​ mset('k1' : 'v1', 'k2' : 'v2')或rget({ 'k1' : 'v1' , 'k2' : 'v2' })

get(name):获取值

mget(keys,*args):批量获取值

getset(name,value)参数:没有就设置,有就获取(设置新值并获取原来的值)

getrange(key,start,end)参数:执行切片操作

setrange(key,offset,value)参数:修改字符串内容,从指定字符串索引开始向后替换(新值太长时,则向后添加)

setbit(name, offset, value):对name对应值的二进制表示的位进行操作

getbit (name,offset):获取name对应的值的二进制表示中的某位的值 (0或1)

bitcount(key, start=None, end=None):# 获取name对应的值的二进制表示中 1 的个数

strlen(name):返回name对应值的字节长度(一个汉字3个字节)

incr(self, name, amount=1):自增 name对应的值,当name不存在时,则创建name=amount,否则,则自增。

incrbyfloat(self, name, amount=1.0):自增 name对应的值,当name不存在时,则创建name=amount,否则,则自增。(浮点型)

decr(self, name, amount=1):# 自减 name对应的值,当name不存在时,则创建name=amount,否则,则自减。

append(key, value):在redis name对应的值后面追加内容

2.Hash 哈希操作

hash表现形式上有些像python中的dict,可以存储一组相关联性较强的数据,redis中Hash在内存中的存储形式

name              hash
n1   -----------> k1->v1
                  k2->v2
                  k3->v3
n2   -----------> k9->v99
                  kx->vx

hset(name, key, value):# name对应的hash中设置一个键值对(不存在,则创建;否则,修改)

hmset (name, mapping):# 在name对应的hash中批量设置键值对

hget (name, key): # 在name对应的hash中获取根据key获取value

hmget(name, keys, *args):# 在name对应的hash中获取多个key的值

hkeys (name):# 获取name对应的hash中所有的key的值

hgetall(name):#获取name对应hash的所有键值

hlen(name):# 获取name对应的hash中键值对的个数

hvals(name):# 获取name对应的hash中所有的value的值

hexists(name, key):# 检查name对应的hash是否存在当前传入的key

hdel(name,*keys):# 将name对应的hash中指定key的键值对删除

hincrby(name, key, amount=1):# 自增name对应的hash中的指定key的值,不存在则创建key=amount

hincrbyfloat(name, key, amount=1.0):# 自增name对应的hash中的指定key的值,不存在则创建key=amount

hscan(name, cursor=0, match=None, count=None):增量式迭代获取,对于数据大的数据非常有用,hscan可以实现分片的获取数据,并非一次性将数据全部获取完,从而放置内存被撑爆

hscan_iter(name, match=None, count=None):# 利用yield封装hscan创建生成器,实现分批去redis中获取数据

3.list 列表操作

List操作,redis中的List在在内存中按照一个name对应一个List来存储。

name        list
n1   -----> [v1,v2,...]
n2   -----> [v2,v33,...]

lpush(name,values):# 在name对应的list中添加元素,每个新的元素都添加到列表的最左边

lpushx(name,value):# 在name对应的list中添加元素,只有name已经存在时,值添加到列表的最左边

rpushx(name, value):# 表示从右向左操作

llen(name):# name对应的list元素的个数

linsert(name, where, refvalue, value)):# 在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值

r.lset(name, index, value):# 对name对应的list中的某一个索引位置重新赋值

r.lrem(name, value, num):# 在name对应的list中删除指定的值

lpop(name):# 在name对应的列表的左侧获取第一个元素并在列表中移除,返回值则是第一个元素

lindex(name, index):在name对应的列表中根据索引获取列表元素

lrange(name, start, end):# 在name对应的列表分片获取数据

ltrim(name, start, end):# 在name对应的列表中移除没有在start-end索引之间的值

rpoplpush(src, dst):# 从一个列表取出最右边的元素,同时将其添加至另一个列表的最左边

blpop(keys, timeout):# 将多个列表排列,按照从左到右去pop对应列表的元素

brpoplpush(src, dst, timeout=0):# 从一个列表的右侧移除一个元素并将其添加到另一个列表的左侧

4.set集合操作

Set操作,Set集合就是不允许重复的列表

sadd(name,values):# name对应的集合中添加元素

scard(name):# 获取name对应的集合中元素个数

sdiff(keys, *args):# 在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合

sdiffstore(dest, keys, *args):# 获取第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合,再将其新加入到dest对应的集合中

sinter(keys, *args):# 获取多一个name对应集合的并集

sinterstore(dest, keys, *args):# 获取多一个name对应集合的并集,再讲其加入到dest对应的集合中

sismember(name, value):# 检查value是否是name对应的集合的成员

smembers(name):# 获取name对应的集合的所有成员

smove(src, dst, value):# 将某个成员从一个集合中移动到另外一个集合

spop(name):# 从集合的右侧(尾部)移除一个成员,并将其返回

srandmember(name, numbers):# 从name对应的集合中随机获取 numbers 个元素

srem(name, values):# 在name对应的集合中删除某些值

sunion(keys, *args):# 获取多一个name对应的集合的并集

sunionstore(dest,keys, *args):# 获取多一个name对应的集合的并集,并将结果保存到dest对应的集合中

sscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
sscan_iter(name, match=None, count=None)
# 同字符串的操作,用于增量迭代分批获取元素,避免内存消耗太大

有序集合,在集合的基础上,为每元素排序;元素的排序需要根据另外一个值来进行比较,所以,对于有序集合,每一个元素有两个值,即:值和分数,分数专门用来做排序。

zadd(name, *args, **kwargs):# 在name对应的有序集合中添加元素

zcard(name):# 获取name对应的有序集合元素的数量

zcount(name, min, max):# 获取name对应的有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数

zincrby(name, value, amount):# 自增name对应的有序集合的 name 对应的分数

r.zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float):# 按照索引范围获取name对应的有序集合的元素

zrank(name, value):# 获取某个值在 name对应的有序集合中的排行(从 0 开始)

zrem(name, values):# 删除name对应的有序集合中值是values的成员

zremrangebyrank(name, min, max):# 根据排行范围删除

zremrangebyscore(name, min, max):# 根据分数范围删除

zscore(name, value):# 获取name对应有序集合中 value 对应的分数

zinterstore(dest, keys, aggregate=None):# 获取两个有序集合的交集,如果遇到相同值不同分数,则按照aggregate进行操作

zunionstore(dest, keys, aggregate=None):# 获取两个有序集合的并集,如果遇到相同值不同分数,则按照aggregate进行操作

zscan(name, cursor=0, match=None, count=None, score_cast_func=float)
zscan_iter(name, match=None, count=None,score_cast_func=float)
# 同字符串相似,相较于字符串新增score_cast_func,用来对分数进行操作

其他常用操作

delete(*names):# 根据删除redis中的任意数据类型

exists(name):# 检测redis的name是否存在

keys(pattern='*'):# 根据模型获取redis的name

expire(name ,time):# 为某个redis的某个name设置超时时间

rename(src, dst):# 对redis的name重命名为

move(name, db)):# 将redis的某个值移动到指定的db下

randomkey():# 随机获取一个redis的name(不删除)

type(name):# 获取name对应值的类型

scan(cursor=0, match=None, count=None)
scan_iter(match=None, count=None)
# 同字符串操作,用于增量迭代获取key

连接方式

1、操作模式

redis-py提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令,StrictRedis用于实现大部分官方的命令,并使用官方的语法和命令,Redis是StrictRedis的子类,用于向后兼容旧版本的redis-py。

import redis
r = redis.Redis(host='10.211.55.4', port=6379)
r.set('foo', 'Bar')
print r.get('foo')

2、连接池

redis-py使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接,避免每次建立、释放连接的开销。默认,每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池,然后作为参数Redis,这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池。

o
粉丝 0
博文 75
码字总数 0
作品 0
私信 提问
加载中
请先登录后再评论。
代码生成器--Codgen

Codgen是一个基于数据库元数据模型,使用freemarker模板引擎来构建输出的代码生成器。freemarker的数据模型结构通常来说都是一个Map树状结构模型,codgen也不例外,它的数据模型这棵树的根节...

黄天政
2013/01/29
1.4W
2
数据库代码辅助工具--MaoCaiJun.Database

MaoCaiJun.DataBase 是一个用于 Microsoft Visual Studio 的数据库代码生成组件。它是基于 xml 文件的代码创建工具,支持sql2000,sql2005,sql2008,access, SQLite MaoCaiJun.Database 数据库...

mccj
2013/02/06
2.2K
1
数据库表单生成器--SQLScreens

SQLScreens 是一个使用 Tcl/TK 编写的简单关系型数据库表单生成工具。可让你快速创建查询界面,并指定相应的表和字段。支持多种数据库,包括:MySQL, SQLite, and INFORMIX, and ODBC for o...

匿名
2013/02/17
866
0
Windows PHP 加速器--WinCache

微软新推出了配合FastCGI模式使用的WinCache扩展,这是一个可以显著增加PHP应用在Windows环境下使用速度的PHP加速器。所有的PHP应用都能够利用这个扩展所提供的加速功能而不需要修改任何代码...

王道中强流
2012/11/09
5.3K
0
高效 Java Web 开发框架--JessMA

JessMA 是功能完备的高性能 Full-Stack Web 应用开发框架,内置可扩展的 MVC Web 基础架构和 DAO 数据库访问组件(内部已提供了 Hibernate、MyBatis 与 JDBC DAO 组件),集成了 Action 拦截...

伤神小怪兽
2012/11/13
9.2K
3

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

加载更多

如何在Android中以像素为单位获取屏幕尺寸 - How to get screen dimensions as pixels in Android

问题: I created some custom elements, and I want to programmatically place them to the upper right corner ( n pixels from the top edge and m pixels from the right edge). 我创建......

javail
39分钟前
7
0
如何在不安装Microsoft Office的情况下用C#创建Excel(.XLS和.XLSX)文件?

问题: 如何在不使用运行代码的计算机上安装Excel的情况下使用C#创建Excel电子表格? 解决方案: 参考一: https://stackoom.com/question/dHZ/如何在不安装Microsoft-Office的情况下用C-创...

技术盛宴
今天
7
0
如何使用pip升级所有Python软件包? - How to upgrade all Python packages with pip?

问题: Is it possible to upgrade all Python packages at one time with pip ? 是否可以通过pip一次升级所有Python软件包? Note : that there is a feature request for this on the off......

法国红酒甜
今天
9
0
活体检测+合成图鉴别面前,人脸“照片活化”黑产攻击一秒被擒

本文作者:y****n 如今,随着人脸技术的日趋成熟,新兴娱乐文化得到了极大的推动,尤其是随着 DeepFake、FaceSwap 等人脸编辑及生成技术的发展,虚拟主播、人脸合成带给人们全新的体验,但同...

百度开发者中心
昨天
12
0
如何在SQL Server中将多行文本合并为单个文本字符串?

问题: Consider a database table holding names, with three rows: 考虑一个包含名称的数据库表,该表具有三行: PeterPaulMary Is there an easy way to turn this into a single str......

富含淀粉
今天
19
0

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

加载更多

返回顶部
顶部