TypeError: Fetch argument 0.484375 has invalid type <class 'numpy.float32'>, must b...

2019/04/13 18:24
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报错:

TypeError: Fetch argument 0.484375 has invalid type <class 'numpy.float32'>, must be a string or Tensor. (Can not convert a float32 into a Tensor or Operation.)

出错代码:

1 _, summaries, acc, loss = sess.run([train_step, train_summary_op, acc, cost], feed_dict={cnn.input_x1: x1, cnn.input_x2: x2, cnn.input_y: y, cnn.dropout_keep_prob: 0.5})
2 time_str = datetime.datetime.now().isoformat()
3 print("{}: loss {:g}, acc {:g}".format(time_str, loss, acc))

 

原因:

  代码迭代了n次,第1次迭代可以打印出acc的值,第2次迭代就开始报错误。主要是因为在同一个session里面用新的acc取代了原来的acc, 第1次迭代时,两个变量都是原始数据,数据类型均为Tensor。但run之后,原来的acc就被新的acc取代了,此时两个变量的数据类型都变成了numpy.float32,所有第2次迭代的时候就会因为数据类型不是Tensor而报错。

解决方法:


避免重名引起数据类型输送错误,最好使用不同的命名。

1 _, summaries, accuracy, loss = sess.run([train_step, train_summary_op, acc, cost], feed_dict={cnn.input_x1: x1, cnn.input_x2: x2, cnn.input_y: y, cnn.dropout_keep_prob: 0.5})
2 time_str = datetime.datetime.now().isoformat()
3 print("{}: loss {:g}, acc {:g}".format(time_str, loss, accuracy))

 

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