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机器学习-NLP之Word embedding 原理及应用

概述 自然语言是非常复杂多变的,计算机也不认识咱们的语言,那么咱们如何让咱们的计算机学习咱们的语言呢?首先肯定得对咱们的所有文字进行编码吧,那咱们很多小伙伴肯定立马就想出了这还不...

关于学习machine learning的一些基本知识点

一、使用机器学习方法的几个基本出发点 1、待解决的问题涉及的数据中,存在一些潜在可学习的pattern。 2、待解决的问题通过一般的编程范式不容易处理。 3、有一定量的数据用于机器学习建模。...

HanLP《自然语言处理入门》笔记--1.新手上路

1. 新手上路 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是一门融合了计算机科学、人工智能及语言学的交叉学科,它们的关系如下图所示。这门学科研究的是如何通过机器学习等技术,让计算...

[Reinforcement Learning] 强化学习介绍

随着AlphaGo和AlphaZero的出现,强化学习相关算法在这几年引起了学术界和工业界的重视。最近也翻了很多强化学习的资料,有时间了还是得自己动脑筋整理一下。 强化学习定义 先借用维基百科上对...

什么是LakeHouse?

1. 引入 在Databricks的过去几年中,我们看到了一种新的数据管理范式,该范式出现在许多客户和案例中:LakeHouse。在这篇文章中,我们将描述这种新范式及其相对于先前方案的优势。 数据仓库技...

python人脸识别

需要掌握知识python,opencv和机器学习一类的基础 过一段时间代码上传github,本人菜j一个,虽然是我自己写的,也有好多不懂,或者我这就是错误方向 链接:https://pan.baidu.com/s/15IK5RW...

def
2019/04/10 10:10
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小程序的全栈开发新时代

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由heyli发表于云+社区专栏 什么是小程序·云开发 小程序·云开发是微信团队和腾讯云团队共同研发的一套小程序基础能力,简言...

AB实验人群定向HTE模型4 - Double Machine Learning

Hetergeneous Treatment Effect旨在量化实验对不同人群的差异影响,进而通过人群定向/数值策略的方式进行差异化实验,或者对实验进行调整。Double Machine Learning把Treatment作为特征,通过...

2019/04/10 10:10
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结构化学习

一.问题的提出 我们先回想一下之前经常处理的问题,我们常常是在给定这样一组模式的情况下: $$({x_1},{y_1}),...,({x_n},{y_n}) \in X \times Y$$ 寻找这样一个映射: $$f:X \to Y$$ 但是我...

psi
2018/10/31 18:06
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冬日曙光——回溯CNN的诞生

前言   卷积神经网络(CNN)作为深度学习的重要一支,在当前计算机视觉领域应用相当广泛。本文回顾了深度学习的发展历程,讲述CNN基本的理论概念和第一代卷积神经网络LeNet-5的建立。文章言有...

云开发初探 —— 更简便的小程序开发模式

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由heyli发表于云+社区专栏 小程序诞生以来,业界关注小程序前端的技术演进较多,因此众多小程序前端的框架、工具也应运而生,...

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