##程序功能 此程序的主要功能是将文件中数据导入到clickhouse数据库中。 ##【问题描述】 服务器内存每隔一段时间会耗尽 ##【问题分析】 由于使用的是go语言开发的，所以采用了业界流行的工具pprof。

<pre><code>参考URL:https://cizixs.com/2017/09/11/profiling-golang-program/</code></pre>

工具的使用与思路： 1）先修改源代码 2）安装工具观察 3）根据工具抓取的现象进行分析 4）修复内存缺陷代码， 再根据分析结果修复内存泄漏的地方 5）发布代码进行再跟踪分析

1）修改代码： 使用这个工具前需要在代码中写几行代码，以便能使用这个工具的来收集数据。

<pre><code>1 //引用pprof 2 import "net/http" 3 import_ "net/http/pprof" 4 5 //在主函数中新增端口监控程序 6 //由于我的代码本来就是守护进程，所以这里采用新开一个监听协程方式，防止阻塞 7 func main(){ 8 go func(){ 9 http.ListenAndServe("0.0.0.0:80", nil) 10 }() 11 //其他代码 12 ... 13 }</code></pre>

经过上面的源代码改造后，重新部署到服务器上，观察内存状况； 内存仍然可以重新持续消耗内存不释放的现象。

2）在服务器上安装 golang pprof 程序，进行数据采集。

<pre><code>安装方法：yum install golang pprof</code></pre>

3）使用命令对heap进行dump分析，这个工具的好处是dump后可以直接生成pdf或png

<pre><code>1 [root@centos ~]# go tool pprof /root/clickhouse_runner/clickhouse_mssql_e tl http://0.0.0.0:80/debug/pprof/heap 2 Fetching profile over HTTP from http://0.0.0.0:80/debug/pprof/heap 3 Saved profile in /root/pprof/pprof.clickhouse_mssql_etl.alloc_objects.all oc_space.inuse_objects.inuse_space.012.pb.gz 4 File: clickhouse_mssql_etl 5 Type: inuse_space 6 Time: Feb 5, 2020 at 4:15pm (CST) 7 Entering interactive mode (type "help" for commands, "o" for options) 8 (pprof) pdf 9 Generating report in profile003.pdf 10 (pprof) quit 11 [root@centos ~]</code></pre>

通过上面的heap 来分析，可以很明显的看到代码中主要的内存使用地方在于clickhouse 的驱动中，调用clickhouse的部分在创建内存没有释放（后来仔细分析了下golang的内存gc逻辑是由于gc速度存在滞后现象，而导入程序创建速度又很快，所以才导致gc越来越慢）。

4）找到内存泄漏的源头，开始修改代码 修改前源代码：

<pre><code>1 connect, err := sql.Open("clickhouse", connstring) 2 if err != nil { 3 return err 4 } 5 load_start := time.Now() 6 tx, err := connect.Begin() 7 if err != nil { 8 log.Println(full_filename, "begin err", err) 9 return err 10 } 11 stmt, err := tx.Prepare("insert ... values....") 12 if err != nil { 13 log.Println(full_filename, "preare err", err) 14 return err 15 } 16 _, er := stmt.Exec(...) 17 if er != nil { 18 log.Println("err", er) 19 } 20 er2 := tx.Commit() 21 if er2 != nil { 22 log.Println(db_view, "err", er2) 23 } 24 stmt.Close() 25 connect.Close()</code></pre>

//通过自己写的代码与clickhouse 驱动代码的分析，总结可以有两种方式来改进内存泄 漏： a.修改clickhouse中的驱动代码，再执行完代码后立即进行重置内存，而不等gc来处理：

<pre><code>1 func (stmt *stmt) Close() error { 2 stmt.ch.logf("[stmt] close") 3 //新增再次回收内存数据 4 if stmt.ch.block != nil { 5 stmt.ch.block.Reset() 6 } 7 return nil 8 }</code></pre>

b. 直接释放stmt的对象，利用gc 的自动回收（考虑后还是采用这个方式更合理些）

<pre><code>1 stmt.Close() 2 connect.Close() 3 //新增直接将stmt，connect对象置nil 4 //clear mem 5 stmt = nil 6 tx = nil 7 connect = nil</code></pre>

修改后完整的代码：

<pre><code>1 connect, err := sql.Open("clickhouse", connstring) 2 if err != nil { 3 return err 4 } 5 load_start := time.Now() 6 tx, err := connect.Begin() 7 if err != nil { 8 log.Println(full_filename, "begin err", err) 9 return err 10 } 11 stmt, err := tx.Prepare("insert ... values....") 12 if err != nil { 13 log.Println(full_filename, "preare err", err) 14 return err 15 } 16 _, er := stmt.Exec(...) 17 if er != nil { 18 log.Println("err", er) 19 } 20 er2 := tx.Commit() 21 if er2 != nil { 22 log.Println(db_view, "err", er2) 23 } 24 stmt.Close() 25 connect.Close() 26 27 //***** clear mem for gc ****** 28 stmt = nil 29 tx = nil 30 connect = nil 31 //////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////</code></pre>

5） 发布修改后的代码，进行观察，通过观察发现系统内存可以正常回收与释放

##【结论】 经过本次golang的调试发生，真正的原因是gc内存释放不够及时，存在滞后性（通过其他服务器观察发现，当压力小的时候，内存是可以正常释放的）。 所以最佳实践还是，在涉及到golang中使用大对象或者频繁创建内存的时候，要采用将对象设置能obj = nil 的方式,告知gc 我已经确实不再使用该内存块了，以便gc快速的回收，减少迭代gc。 另外，这种方式是可以应用到如java，c# 等语言身上的，它们都存在类似的问题。

原文出处：https://www.cnblogs.com/CtripDBA/p/12289939.html