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to_datetime 以及 dt.days、dt.months

o
 osc_g8254g7s
发布于 2019/08/19 21:10
字数 128
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Series类型的数据,经过 to_datetime 之后就可以用 pandas.Series.dt.day 和 pandas.Series.pd.month。

 

import pandas as pd
a  = pd.Series(['2017-1-2','2017-9-1'])
print(a)
0    2017-1-2
1    2017-9-1
dtype: object

a = pd.to_datetime(a)
print(a)
0   2017-01-02
1   2017-09-01
dtype: datetime64[ns]

b = pd.Series(['2019-8-19', '2019-6-29'])
b = pd.to_datetime(b)
print(b)
0   2019-08-19
1   2019-06-29
dtype: datetime64[ns]

c = (b-a).dt.days
print(c)
0    959
1    666
dtype: int64

import datetime
d = datetime.date(2019,8,19) - a.dt.date
print(d)
d = (datetime.date(2019,8,19) - a.dt.date).dt.days
print(d)
0    959
1    717
dtype: int64
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