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李宏毅机器学习笔记3:Classification、Logistic Regression

李宏毅老师的机器学习课程和吴恩达老师的机器学习课程都是都是ML和DL非常好的入门资料,在YouTube、网易云课堂、B站都能观看到相应的课程视频,接下来这一系列的博客我都将记录老师上课的笔记...

认识机器学习与深度学习的区别

  最近学校开始了深度学习的课程,想大致上了解下关于机器学习有关的知识:   Nvidia 博客上的这张图表示了 AI, Machine Learning, Deep Learning 三者的关系。人工智能是一类非常广泛的...

线性模型(linear model)基本定义及参数求解数学本质、损失函数的选择与评估数学原理、及其基于线性模型衍生的其他机器学习模型相关原理讨论

1. 线性模型简介 0x1:线性模型的现实意义 在一个理想的连续世界中,任何非线性的东西都可以被线性的东西来拟合(参考Taylor Expansion公式),所以理论上线性模型可以模拟物理世界中的绝大多...

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