9月5日，2023百度云智大会在北京举办。在智能应用专题论坛的“产业赋能-深入行业场景，引领产业升级新范式”环节，百度智能云应用产品中心总架构师孙珂分享了“能碳场景：基于大数据的预测模型，实现能碳管控与优化”的介绍。暖通空调系统是能碳场景中用能占比较高的系统，因此对暖通空调系统的精细化与数智化管控尤其重要。百度通过大数据及AI算法，打造基于仿真+预测的暖通智控，提升暖通空调系统效率，降低系统能耗，助力能碳管控。（点击文末“阅读原文”观看论坛回放）
▲云智大会智能应用专题论坛
通过生成式AI加持，基于大模型能力实现能碳管控与优化——这是度能能碳数智化平台3.0版本（以下简称“度能3.0”）的全新升级，也是当下面临产业绿色转型进程趋缓，企业能管数智化升级遭遇瓶颈时，度能给出的答案。
序章：
度能2.0的阶段成果与思考突破
我国提出了最新的应对气候变化和能源转型目标：2030年前碳达峰、2060年前碳中和。百度积极响应时代号召，2021年6月22日正式公布将在2030年实现集团运营层面的碳中和目标。与此同时，百度智能云以AIoT为技术底座，打造了度能能碳数智化平台2.0版本（以下简称“度能2.0”）。度能聚焦各类用能场景，助力综合能源数智化转型。从能碳管控到节能降碳，度能依托物联网、应用使能和百度在行业多年积累的人工智能算法技术，结合行业经验，为通用场景提供多维度能碳分析的能力，助力精细化管控。
度能2.0实现了多维能碳数据的打通和应用，多个能碳场景的应用搭建，并基于百度强大的AI算法能力，搭建了核心用能设备的运行优化模型，实现了基于模型预测（MPC）的设备自动控制，大幅提高设备运行效率，在数据采上来和能碳管起来的基础上，实现了能碳降下来的目标。如针对暖通空调系统的暖通智控，在多个实际项目的应用中，实现了超15%的冷站节能效果。
度能2.0解决了现如今能碳数智化领域的多个难题。助力用户实现了从粗放管理到精细管理的改变，充分挖掘了底层数据并基于人工智能技术突破了传统人工管控的瓶颈和上限。但是数智化平台在实际使用的过程中，我们还需解决一些普遍存在的难题——如何让平台真的被用户用起来？如何让我们设计的诸多场景联动起来？如何快速响应用户在使用过程中的诸多问题和需求？这些问题关乎用户是否信任我们的产品，关乎平台功能是否真正可以在各个业务场景里发挥价值。
在过往的解决方案里，有基于简单知识库搭建的智能客服机器人，通过预制知识库答案快速回答用户疑问，该方案容易部署，响应迅速，成本较低，但是存在需求理解能力差，灵活度低，知识库体量小的问题。也有组建专家运营团队，基于平台+人的服务去响应用户的各类需求的方案，该方案能提供较强的业务支撑能力，快速与用户建立信任并能提供基础问答之外的数据和专业咨询服务，如数据分析报表、编写报告，节能诊断等，但该方案存在人工成本高，响应速度慢的问题。
度能3.0：生成式AI加持，创新能碳数智化产品
是否有更好的方案解决平台与用户缺少双向交互和持续需求难响应的问题呢？
当下，AI大模型异军突起，大模型提供了庞大的知识库数据，提供对复杂问题和需求的理解能力，成为能碳数智化破局与创新的不二之选。百度作为大模型时代的先行者，通过生成式AI加持，实现度能创新升级。度能3.0搭载文心一言大模型，打造度能小智，实现需求的快速响应和精准理解，实现多业务场景赋能。
▲度能+大模型的场景调用链路
在大模型对于用户需求的强大理解能力基础上，打通其调用度能平台数据和工具的能力，使得用户可以更加直接高效的触达和完成目标工作场景。度能3.0将重构用户获取数据和信息的途径、提升需求得到反馈的速度，提高能碳管理的效率，让平台不仅能“用起来”，还能因此“更好用”。
▲度能小智暖通智控应用界面
（1）度能3.0将成为项目助手
用户获取和感知多维能碳数据的交互方式得到本质改变, 用户无需像过往层层下钻功能菜单和多步点选参数，即可满足复杂数据查询与分析诉求，“一言”即可触达！
场景包括：基于文字需求快速查询多维数据，生成各类能碳数据报表，可视化折线图、柱状图，生成能效总结报告及运行总结报告等
▲异常情况报警信息快速查询
▲多维数据一步生成
（2）度能3.0将成为运维专家
融合庞大的能源设备运行与运维管理知识库，基于大语言模型提供知识问答，解决能源设备疑难杂症无需等待。
场景包括：快速回答能碳管理各类专业问题、生成设备运维指南/建议/计划、根据运行参数生成设备问题评估诊断分析及整改方案等。
▲设备故障诊断及整改方案一键生成
▲包含多维数据和可视化的项目运行总结
（3）度能3.0将成为碳中和顾问
通过大模型模拟和推演用能场景，提供不同目标下的碳中和路径及方案，能碳达标快人一步。
场景包括：碳排报表生成、碳排放预测和推演、基于需求描述生成不同维度的碳排放总结报告、基于推演结果生成对应的减排方案。
▲碳中和推演模拟及方案生成
（4）度能3.0将成为指挥中心
借助大模型对多任务的理解分析，实时响应多变的现场环境，选择最优的控制方式。当用户运营需求发生变化，需要对控制策略和算法模型进行调整时，无需进行复杂的模型调参，也无需层层反馈沟通和等待，度能小智将根据用户需求自动调整模型和策略，匹配动态变化的控制目标。
场景包括：基于需求描述调整策略和算法模型，包括策略控制目标调整（温度控制目标、节能控制目标等）、建筑运行时间变化调整（延迟供冷、提前开机等）、设备禁用调整、特定空间控制需求调整。
▲项目运营时间调整，控制策略需求变更
▲度能+文心一言架构，前中后台全面发力
度能3.0基于文心一言打造能碳大模型，需求理解能力全面升级，问题处理能力再次提效。度能3.0将提供更灵活易用的产品体验，更迅捷快速的需求响应和更专业深入的决策支持。在产业赋能深入行业场景的进程中，度能将以百度前沿的AI大模型能力，重新定义千行百业全链路能碳管控，再次助推数智化能源转型，赋能时代发展，共赴双碳未来！
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