Sugar BI:大模型时代的智能 BI

08/01 12:13
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1. 百度智能云:云智一体,加速产业智能化升级

百度智能云在业内第一个提出「云智一体」架构。目前,云智一体架构已经迭代至 3.0 版本。我们可以从下方架构图看到,「云智一体 3.0」的战略架构由应用层、模型层、框架层、芯片层组成。

  • 最上层是应用层。在应用层中,百度智能云面向行业,聚焦场景。基于行业的通用需求,将能力沉淀到通用 AI 产品中,打造成标准化产品,再应用到更多行业,例如智能客服、AI 数字人、智能质检、网盘等。同时,基于行业的专属需求,百度智能云打造行业 AI 解决方案,例如面向能源、制造、金融和城市等行业的核心场景。
  • 第二层是模型层。在这一层中,包含了百度自主研发的大模型体系——文心大模型。文心大模型包含了几个类别的大模型,NLP、视觉、跨模态、生物计算等多个领域,是业界目前规模最大的产业大模型体系。不仅如此,文心大模型还打造了行业大模型,联合工业、能源、金融等多个行业的客户共建了 11 个行业大模型,让大模型更接地气,更了解行业,从而更好的落地行业。
  • 第三层是框架层。在这一层中,包含了中国首个自主研发、开源开放的产业级深度学习平台飞桨飞桨包含了核心的开发框架,完善的训练、推理、部署能力,丰富的基础模型库、开发套件和工具组件。作为企业 AI 能力的生产和集中化管理平台,AI 中台整合了飞桨深度学习框架和百度文心大模型,解决应用开发效能的问题,面向企业模型开发的全生命周期提供完整的解决方案。目前,AI 中台已经积累了大量的金融、能源、互联网、教育、运营商、制造、政府行业客户,提供智能中台解决方案,充分利用 AI 算力、降低企业的使用门槛、加速模型迭代、解决业务难题。
    面对客户在大模型领域研发与应用的需求,基于「云智一体 3.0」 中模型层与框架层核心产品组件与技术,百度智能云打造了全球首个一站式企业级大模型平台——「文心千帆大模型平台」。其将模型层、框架层的能力深度耦合,提供再训练、微调、强化学习、大模型评估、高效压缩,自动化 Prompt 工程,快速应用编排等能力,为企业提供包括文心一言在内的大模型服务以及第三方大模型的完整工具链及整套环境,让企业和开发者以最简单的方式用上大模型、用好大模型。
  • 第四层是芯片层。在这一层中,百度有自研的 AI 芯片「昆仑芯」。百度百舸 · AI 异构计算平台,包含 AI 计算、AI 存储、AI 加速、AI 容器等四大核心套件,将整体算力、存储、网络等底层基础设施进行了一体化构建,它具有高性能、高弹性、高速互联、高性价比等特性,充分解决资源效能的问题。

在 AI 能力基础之上,百度智能云推出了覆盖数据计算、存储、数据治理开发、数据可视化应用全流程的数智一体化平台。

其中大数据平台与 AI 中台是相辅相成的关系,大数据平台体系为 AI 中台提供高质量的数据来源与计算引擎,而 AI 中台承载的模型训练和推理能力也可以广泛应用于大数据平台体系。

其中,Sugar BI 是智能 BI 及数据可视化工具,负责数智一体化平台中智能分析决策与可视化交互。下面,我将为大家分享在云智一体的战略、以及数智一体化平台的理念下,Sugar BI 在产品及产业智能化上的实践。
2. Sugar BI: 新一代 BI 及数据可视化
2.1 发展历程
Sugar BI 是智能 BI 及数据可视化工具。Sugar BI 基于百度 Echarts 提供丰富的图表组件,无需 SQL、全流程智能化操作,让用户不写一行代码,分钟级即可完成自助 BI 报表分析和可视化大屏。帮助用户提升数据分析效率,帮助企业精准快速决策。
2016 年,Sugar BI 的前身是 ShowX。ShowX 是在百度内部最大的报表平台,覆盖 300 多条产品线、运行几万张报表。支持众多产品线的同时,也为团队带来了大量的业务需求反馈,ShowX 团队在支持内部业务的过程中不断打磨着产品、完善产品功能。
2018 年,ShowX 更名 Sugar BI,在百度智能云以 SaaS 的形式对外提供服务。在 Sugar BI 上线的第一年,日活用户超过 1 万。
2020 年,Sugar BI 已经能够支持 100+ 可视化图表与 40+ 数据源的对接等,并开始提供英文版产品,服务海外用户。
2021 年,Sugar BI 开始利用 AI 能力来辅助用户数据分析。
2022 年,Sugar BI 进一步融合了 AI 能力,全面支持增强分析,推出自动分析、波动分析、AI 问答等智能化功能。
2023 年,Sugar BI 全面深入智能化领域,上线文心问数、智能预测等功能,这些也是我们后面要重点分享的内容。

2.2 智能 BI 升级
对于 BI 而言,其核心的业务是基于离线和实时数据进行数据可视化展示与分析。在传统的敏捷 BI 流程中,用户连接数据源,根据业务需要来创建并配置数据模型。然后基于各类模板与组件,通过拖拽编辑的方式来制作页面(报表、大屏、数据探索)。最后用户可以将制作好的报表与大屏进行订阅、分享,指导后续企业的业务分析与决策。

在智能化的加持下,Sugar BI 主要针对两阶段对 BI 工具进行升级:

  • 第一阶段,智能交互与智能预测:基于分析推理型的 AI 能力,Sugar BI 提供智能交互与预测服务。

  • 第二阶段,基于 AIGC 的对话式交互:基于生成式 AI 技术,推出了「文心问数 Sugar Bot」功能,重构 BI 产品的人机交互方式,支持用户通过对话来完成数据探索、报表制作等工作,进一步提升数据分析效率。

接下来,我将围绕这两个阶段,介绍 Sugar BI 的智能化能力是如何帮助用户提升业务效率的。

2.2.1 智能交互
Sugar BI 的智能交互即「AI 问答」能力,基于 AI 模型提供语音识别和语义理解能力,并通过语音或文字的方式查询数据,自动进行图表展现。

使用固定报表展示数据时,管理人员希望查看报表里面没有的数据,这就需要数据人员重新制作一个图表进行展现。通过智能交互,用户可以随时地借助自然语言进行交互,快速地获得最新图表数据作为答案,及时地查询到需要的数据,来掌握业务的发展情况。整个过程无需数据人员像过去一样重新额外投入时间制作报表,大大提升数据分析效率。

这种新的智能交互形式,在大屏场景下将提供更大的帮助。在传统的大屏场景下,许多时候场景现场没有键盘、鼠标等传统的交互工具,数据交互与效果展示不便。此时 通过智能交互,可以为客户提供更方便的交互媒介。用户只需要说一句话,就能快速查询所需数据,自动匹配图表,实现即问即答。
2.2.2 智能预测

AI 正在让 BI 变得更智能,让业务不仅突破了传统 BI 只能针对历史业务进行分析的限制,还能够对未来业务的发展产生指引。

Sugar BI 基于 AI 模型的推理能力,在提供交互升级的同时,也推出「智能预测」能力,使得业务人员可以利用历史数据对未来趋势变化进行预测,做到世事变化皆在方寸把握。

Sugar BI 的智能预测内置了自动选择预测模型的算法 + 配置传统机器学习模型的训练能力,如此便可以省去多次训练的过程,一步得到最优的预测模型,进而高效地辅助用户进行业务决策。

Sugar BI 的智能预测模块和 AI 中台完美融合。用户在 AI 中台完成深度学习模型与全生命周期模型迭代,实现从 GPU 算力、到深度学习模型、再到 MLOps 模型迭代的闭环,最后在 Sugar BI 上进行可视化的展现。

2.2.3 基于 AIGC 的对话式交互

在智能化的加持下,Sugar BI 除了对智能交互和智能预测进行升级外,还将基于 AIGC 的对话式交互融入其中,从原来的决策型 AI 升级为生成式 AI 。

在传统的 BI 模式下,业务目标的完成需要经历从指标建立 - 数据源对接 - 流程设计(从选择图表到交互和视觉设计、最后的拖拽操作)等多个环节。

Sugar BI 基于生成式 AI ,将 BI 工具从数据探索、报表制作与分析两个方向上进行升级,让用户从繁冗的数据分析的工作中解放出来。从 GUI 转向 CUI 升级,直接通过对话的形式满足用户的需求。

基于生成式 AI,可以基于自然语言指令,帮助用户生成文字、JSON、SQL,甚至图像及视频,从而大大节省人力和时间成本的消耗。

Sugar BI 推出的「文心问数 Sugar Bot」功能,利用生成式 AI 技术极大简化 Step by Step 的业务流程,直接通过对话的方式满足用户的业务需求。

基于 NL2JSON 等能力,文心问数 Sugar Bot 帮助用户基于对话来直接完成数据探索,并完成一部分报表制作功能。同时,我们也在进一步研发意图理解、指令拆解、图像生成等 AIGC 能力,基于对话直接满足用户对报表、大屏的生成需求。我们的愿景是实现大部分内容的直接生成,也就是 NL2X 。这样,可以通过生成式 AI 直接满足更多用户业务目标,逐步实现业务与技术重构。

下面为大家简要介绍文心问数  Sugar Bot  
在数据探索页面中,用户在准备好需要分析的数据后,可以直接通过“对话”的形式在的对话框内提出数据需求, 文心问数 Sugar Bot 会自动分析用户语义要求并提取问题的关键词,为用户自动制作可视化图表、可视化数据分析,提供业务结论。此外,在制作好用户需要的可视化图表后,文心问数 Sugar Bot 还可以依据图表中聚合后的数据总结业务结论,为您提供决策依据。
下面,我们通过视频 Demo 为大家简要演示文心问数 Sugar Bot  的多轮会话获取图表和结论的能力
数据探索是我们进行数据分析的第一步。在数据探索完成后,全面的业务报表制作与分析成为数据分 析核心的工作内容之一。
Sugar Bot 通过前期与用户的多轮对话、了解他的数据需求,根据数据需求为他量身制作报表、并生成业务结论。无需用户个人再行拉取数据、创建数据模型、拖拽编辑等步骤,大大节省了时间与人力成本。
多轮会话即可制作图表或生成业务结论。用户在采用 Sugar Bot 制作的报表后,可以直接做好的报表引用至左侧报表区域,并根据自身业务的需求自主进行报表的二次排版、编辑。原本人工需要 3-5 天时间制作的报表,Sugar Bot 仅需几分钟即可完成,可视化与数据分析效率得到了大幅提升。
下面,通过视频 Demo ,简要演示文心问数 Sugar Bot 如何帮助大家通过多轮对话的形式辅助制作报表。
当前百度智能云 Sugar BI 产品已经将智能化的能力全面融入到了产品体系中。Sugar BI 将持续利用智能化的能力,帮助数据从业人员解决具体的业务可视化问题,提高可视化与数据分析效率、降低企业的人力成本,加速产业的智能化升级。
以上就是今天的全部分享。


本文分享自微信公众号 - 百度开发者中心(baidudev)。
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