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李宏毅老师机器学习课程笔记_ML Lecture 3-1: Gradient Descent

####引言: 这个系列的笔记是台大李宏毅老师机器学习的课程笔记 视频链接(bilibili):李宏毅机器学习(2017) 另外已经有有心的同学做了速记并更新在github上:李宏毅机器学习笔记(LeeML-No...

[斯坦福大学2014机器学习教程笔记]第四章-正规方程

到目前为止,我们一直在使用梯度下降法来求解(通过一步步迭代来收敛到全局最小值)。相反地,正规方程提供的一种求解θ的解法。所以我们不再需要运行迭代算法,而是可以直接一次性求解θ的最...

2019/04/10 10:10
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吴恩达DeepLearning.ai的Sequence model作业Dinosaurus Island

目录 1 问题设置 1.1 数据集和预处理 1.2 概览整个模型 2. 创建模型模块 2.1 在优化循环中梯度裁剪 2.2 采样 3. 构建语言模型 3.1 梯度下降 3.2 训练模型 4. 结论 本文是DeepLearning.ai的第...

深度学习是什么

[toc] 前言 加里·卡斯帕罗夫 vs 深蓝(1997年) 1997年,美国IBM公司的“深蓝”(Deep Blue)超级计算机以2胜1负3平战胜了当时世界排名第一的国际象棋大师卡斯帕罗夫。 深蓝能算出12手棋之后...

数据挖掘入门系列教程(七点五)之神经网络介绍

[TOC] 数据挖掘入门系列教程(七点五)之神经网络介绍 这篇博客是是为了下一篇博客“使用神经网络破解验证码”做准备。主要是对神经网络的原理做介绍。同时这篇博客主要是参考了西瓜书,如果...

2019/04/10 10:10
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[斯坦福大学2014机器学习教程笔记]第四章-特征和多项式回归

通过之前的学习,我们知道多变量的线性回归。在这节中,将介绍一些可供选择的特征以及如何得到不同的学习算法。当选择了合适的特征后,这些算法往往是非常有效的。另外还将介绍多项式回归。它...

2019/04/10 10:10
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深度学习与人类语言处理-语言模型

上节课学习了seq2seq模型如何用于语音识别,这节课我们将学习如何将语言模型加入到模型中 为什么需要语言模型 token sequence 的概率 token sequence: $Y=y_1,y_2,...,y_n$ $P(y_1,y_2,...,y...

我的Keras使用总结(4)——Application中五款预训练模型学习及其应用

  本节主要学习Keras的应用模块 Application提供的带有预训练权重的模型,这些模型可以用来进行预测,特征提取和 finetune,上一篇文章我们使用了VGG16进行特征提取和微调,下面尝试一下其...

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