一、字符串类别（只详细说了StringBuffer）
StringBuffer
1、StringBuffer为线程安全的类，所有方法都使用synchronized修饰（如：public synchronized int length() {return count;}）。StringBuffer的构造器有4种，底层为创建指定大小的char数组。
1）、无参的构造器，默认大小为16
public StringBuffer() {
super(16);
}其中父类为AbstractStringBuilder，构造器为：
/**
* Creates an AbstractStringBuilder of the specified capacity.
*/
AbstractStringBuilder(int capacity) {
value = new char[capacity];
}
2）、指定大小的构造器
/**
* Constructs a string buffer with no characters in it and
* the specified initial capacity.
*
* @param capacity the initial capacity.
* @exception NegativeArraySizeException if the <code>capacity</code>
* argument is less than <code>0</code>.
*/
public StringBuffer(int capacity) {
super(capacity);
}
3）、指定字符创的构造器，底层char数组长度为字符串长度+16（及最小16）
/**
* Constructs a string buffer initialized to the contents of the
* specified string. The initial capacity of the string buffer is
* <code>16</code> plus the length of the string argument.
*
* @param str the initial contents of the buffer.
* @exception NullPointerException if <code>str</code> is <code>null</code>
*/
public StringBuffer(String str) {
super(str.length() + 16);
append(str);
}
4）、指定CharSequence 的构造器，底层char数组长度为CharSequence串长度+16（及最小16）
/**
* Constructs a string buffer that contains the same characters
* as the specified <code>CharSequence</code>. The initial capacity of
* the string buffer is <code>16</code> plus the length of the
* <code>CharSequence</code> argument.
* <p>
* If the length of the specified <code>CharSequence</code> is
* less than or equal to zero, then an empty buffer of capacity
* <code>16</code> is returned.
*
* @param seq the sequence to copy.
* @exception NullPointerException if <code>seq</code> is <code>null</code>
* @since 1.5
*/
public StringBuffer(CharSequence seq) {
this(seq.length() + 16);
append(seq);
}
2、StringBuffer和StringBuilder的扩容，两者的append(String value)都是使用父类AbstractStringBuilder的append方法：
public synchronized StringBuffer append(String str) {
super.append(str);
return this;
}父类中append的方法（下面的count表示当前数组已经存有数据的个数）
public AbstractStringBuilder append(String str) {
if (str == null) str = "null";
int len = str.length();
ensureCapacityInternal(count + len);
str.getChars(0, len, value, count);
count += len;
return this;
}在存储数据的时候会检查ensureCapacityInternal()当前数组的容量
/**
* This method has the same contract as ensureCapacity, but is
* never synchronized.
*/
private void ensureCapacityInternal(int minimumCapacity) {
// overflow-conscious code
if (minimumCapacity - value.length > 0)
expandCapacity(minimumCapacity);
}
如果当前数据已有值的长度加上需要append的值的长度大于当前数组的长度（value.length表示当前数组的总长度），那么就会扩容。扩容后的大小为当前的2倍加2
/**
* This implements the expansion semantics of ensureCapacity with no
* size check or synchronization.
*/
void expandCapacity(int minimumCapacity) {
int newCapacity = value.length * 2 + 2;
if (newCapacity - minimumCapacity < 0)
newCapacity = minimumCapacity;
if (newCapacity < 0) {
if (minimumCapacity < 0) // overflow
throw new OutOfMemoryError();
newCapacity = Integer.MAX_VALUE;
}
value = Arrays.copyOf(value, newCapacity);
}在扩容过程中，扩容后的长度如果还是没有当前需要存入新字符后的长度大，那么直接使用当前需要的长度。然后下一步在判断是否已经超过了int的最大长度（2的31次方-1，最大正int整数） ，操作该长度就会变成一个负整数，所以是通过<0来判断，如果超过最大正的int整数，那么就报内存溢出。否则则将旧数组的内容复制到扩容后新数组中来。
总结：
1）同类型的StringBuilder和StringBuffer的实现原理一样，其父类都是AbstractStringBuilder。StringBuffer是线程安全的，StringBuilder是JDK 1.5新增的，其功能和StringBuffer类似，但是非线程安全。因此，在没有多线程问题的前提下，使用StringBuilder会取得更好的性能。
2）String是不可变对象，每次对String类型进行操作都等同于产生了一个新的String对象，然后指向新的String对象。所以尽量不要对String进行大量的拼接操作，否则会产生很多临时对象，导致GC开始工作，影响系统性能。StringBuffer是对象本身操作，而不是产生新的对象，因此在有大量拼接的情况下，我们建议使用StringBuffer(线程安全)。
二、Map集合类别
HashTable
线程安全，默认长度为11，扩容为2*length+1，及在默认长度情况下，第一次扩容长度为23，第二次扩容长度为47。
源码解读略。
HashMap
非线程安全，默认长度为16，扩容为当前数组长度的2倍。
具体扩容可以参考我另一篇文章：https://www.cnblogs.com/yanzige/p/8392142.html
TreeMap
非线程安全。继承于AbstractMap，基于红黑树（Red-Black tree）实现。其映射根据键的自然顺序进行排序，或者根据创建映射时提供的 Comparator 进行排序，具体取决于使用的构造方法。其基本操作 containsKey、get、put 和 remove 的时间复杂度是 log(n) 。TreeMap底层是树（红黑树）形结构的Enrty链表（不是单链的链表，因为每一个Entry位置存在则他的父节点、左边子节点和右边子节点，所以我将它称为树形链表结构），所以没有默认长度，也没有扩容机制，新增一个数据，找到他key对应在树形结构的位置，直接添加上去。
首先看TreeMap中的Entry数据结构，key和value是为了存储当前数据，left存小于当前节点的Entry对象（大于小于使用的都是两个对象的key进行比较的，比较方式下面讲），Right存大于当前节点的Entry对象，parent存父节点的Entry信息。
static final class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
K key;
V value;
Entry<K,V> left;
Entry<K,V> right;
Entry<K,V> parent;
boolean color = BLACK;
// 下面省略了Entry里面的一些方法，只看上面的Entry属性
｝TreeMap有4中类型的构造器(由构造器可以看出，TreeMap支持两种类型的排序，一种是自然顺序的排序，另外一种就是制定比较器的排序)
说明：自然顺序的排序原理，如果key是自然数，则按照自然数的大小排序，如果key是对象，则根据key的hashcode进行排序。
// 无参构造器，默认排序比较器为空，存入数据的顺序则按照自然顺序
public TreeMap() {
comparator = null;
}
/**
* 指定存放顺序的比较器
*/
public TreeMap(Comparator<? super K> comparator) {
this.comparator = comparator;
}
/**
* 指定了无序Map集合的构造器，将传入的Map集合通过构造器放到TreeMap中
*/
public TreeMap(Map<? extends K, ? extends V> m) {
comparator = null;
putAll(m);
}
/**
* 指定了有序Map的构造器，TreeMap初始化的时候使用指定的有序Map的比较器，并将传入的Map集合存放到TreeMap中
*/
public TreeMap(SortedMap<K, ? extends V> m) {
comparator = m.comparator();
try {
buildFromSorted(m.size(), m.entrySet().iterator(), null, null);
} catch (java.io.IOException cannotHappen) {
} catch (ClassNotFoundException cannotHappen) {
}
}
下面查看put方法（默认不可以键值为空）：
注：关于键和值是否可以传入控制参考：https://blog.csdn.net/u012156116/article/details/81073570
public V put(K key, V value) {
Entry<K,V> t = root;
// 第一次存值走该处，注意存储完后直接返回，表明根节点为默认黑，如果不是第一次看下面代码需要校验节点颜色fixAfterInsertion(e);
if (t == null) {
// TreeMap中是否允许存入控制，需要看我们的构造器中传入的比较器是否有对空值进行处理，如果没有默认比较器或者比较器但是没有对空值进行处理，都会报空指针异常
compare(key, key); // type (and possibly null) check
// root存储的是树形结构的根Entry对象，故他的parent为空
root = new Entry<>(key, value, null);
size = 1;
modCount++;
return null;
}
int cmp;
Entry<K,V> parent;
// split comparator and comparable paths
Comparator<? super K> cpr = comparator;
// 实现了比较器的使用实现后的比较器，默认的如Interger,String等类都实现了，如果是自定义类如Person/Car/Dog这种需要自己去（1）实现Comparable接口，然后重新compareTo方法或者（2）实现Comparator接口，重新compare方法
if (cpr != null) {
// 从根节点循环向左或者向右比较，知道找到该数据在整个树中的位置
do {
// 比较的时候从根节点开始比较，向左或者向右方向比较
parent = t;
cmp = cpr.compare(key, t.key);
if (cmp < 0)
t = t.left;
else if (cmp > 0)
t = t.right;
else
return t.setValue(value);
} while (t != null);
}
// 没有实现比较器，则使用自然排序方法进行比较
else {
if (key == null)
throw new NullPointerException();
@SuppressWarnings("unchecked")
Comparable<? super K> k = (Comparable<? super K>) key;
do {
parent = t;
cmp = k.compareTo(t.key);
if (cmp < 0)
t = t.left;
else if (cmp > 0)
t = t.right;
else
return t.setValue(value);
} while (t != null);
}
Entry<K,V> e = new Entry<>(key, value, parent);
// 找到位置后，需要将它的父节点的左节点或者右节点进行更新
if (cmp < 0)
parent.left = e;
else
parent.right = e;
// 修复树的平衡
fixAfterInsertion(e);
size++;
modCount++;
return null;
} 关于TreeMap的键值是否可以为空的总结：
1）当未实现 Comparator 接口时，key 不可以为null，否则抛 NullPointerException 异常；
2）当实现 Comparator 接口时，若未对 null 情况进行判断，则可能抛 NullPointerException 异常。如果针对null情况实现了，可以存入，但是却不能正常使用get()访问，只能通过遍历去访问。
在新增put()数据的时候，fixAfterInsertion(e)个方法会对红黑树进行平衡操作，举例：第一次放15，第二次放14，13....1，如果不进行平衡的话就成了一条单链表（向左的单向链表），如果需要查询的话存在遍历整个链表的情况。
private void fixAfterInsertion(Entry<K,V> x) {
x.color = RED;
//平衡树调整的条件：当前存入Entry非空，当前节点非根节点，上一个节点为红色
while (x != null && x != root && x.parent.color == RED) {
if (parentOf(x) == leftOf(parentOf(parentOf(x)))) {
Entry<K,V> y = rightOf(parentOf(parentOf(x)));
if (colorOf(y) == RED) {
setColor(parentOf(x), BLACK);
setColor(y, BLACK);
setColor(parentOf(parentOf(x)), RED);
x = parentOf(parentOf(x));
} else {
if (x == rightOf(parentOf(x))) {
x = parentOf(x);
rotateLeft(x);
}
setColor(parentOf(x), BLACK);
setColor(parentOf(parentOf(x)), RED);
rotateRight(parentOf(parentOf(x)));
}
} else {
Entry<K,V> y = leftOf(parentOf(parentOf(x)));
if (colorOf(y) == RED) {
setColor(parentOf(x), BLACK);
setColor(y, BLACK);
setColor(parentOf(parentOf(x)), RED);
x = parentOf(parentOf(x));
} else {
if (x == leftOf(parentOf(x))) {
x = parentOf(x);
rotateRight(x);
}
setColor(parentOf(x), BLACK);
setColor(parentOf(parentOf(x)), RED);
rotateLeft(parentOf(parentOf(x)));
}
}
}
root.color = BLACK;
}通过rotateLeft()左旋和rotateRight()右旋，来保证树的平衡性，以减少树的深度，来保证查询的效率。
总结：TreeMap与HashMap的区别：
数据结构不同：
HashMap是基于哈希表，由 数组+链表+红黑树 构成。
TreeMap是基于红黑树实现。
存储方式不同：
HashMap是通过key的hashcode对其内容进行快速查找。
TreeMap中所有的元素都保持着某种固定的顺序。
排列顺序：
HashMap存储顺序不固定。
TreeMap存储顺序固定，可以得到一个有序的结果集。
ConcurrentHashMap
线程安全，默认长度为16，扩容为当前数组长度的2倍。
JDK8源码解读：https://blog.csdn.net/ddxd0406/article/details/81389583
LinkedHashMap
非线程安全，父类是HashMap，所以默认长度为16，负载引子为0.75，扩容为原来长度的2倍。
因为父类是HashMap，故很多方法都和父类一样，底层也是一个维护了一个数组，每一个位置有一个Entry链表，但是需要注意的是，每一个位置的Entry对象（因为LinkedHashMap中了的Entry继承于HashMap的Entry，但是在继承过程中新增了两个Entry对象，用来记录每个Entry对象的上一个和下一个Entry对象）会保存插入前后的其他Entry对象的位置（该位置可能不是同一个数组下标的Entry），通过这种方式，可以将不同数据的Entry链表串成一整个链表，也就是一个双向链表。
注：下面Entry的源码是使用的JDK8，故LinkedHashMap中的Entry继承HashMap中的Node对象，其实可以直接将JDK8中Node对象理解为JDK7中的Entry对象（两者结构完全一样，都是由final int hash;final K key;V value;Node<K,V> next;组成，只是名字叫法不同而已），所以文字统称Entry。
/**
* HashMap.Node subclass for normal LinkedHashMap entries.
*/
static class Entry<K,V> extends HashMap.Node<K,V> {
Entry<K,V> before, after;
Entry(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {
super(hash, key, value, next);
}
}
由上面的Entry代码可以看到，LinkedHashMap中的Entry除了和HashMap中的Entry一样的int hash, K key, V value, Node<K,V> next 四个对象（用来记录同一个数组下标的链表信息），还多了Entry<K,V> before, after两个前后的Entry，用来记录新增数据的前后Entry(新增数据时，可能hash冲突在同一个链表上新增，也可能在其他数据位置或者数组其他位置的链表上新增)。通过该方式维护了一个双向的链表。
相对HashMap，因为LinkedHashMap将数组下标每一个位置的链表链接起来了，维护了一个双向的链表，故LinkedHashMap可以记录数据的插入顺序，而HashMap则不能记录插入顺序。
总结：
1、HashMap、TreeMap 和LinkedHashMap 是非线程安全的。HashMap无序的Map集合，TreeMap 有序的Map集合，LinkedHashMap 记录了插入顺序。
2、HashTable 是线程安全的，但是加锁的方式是在方法上加synchronized，及对整个需要操作的对象HashTable加锁，可以理解为全表锁，只有有任意一个线程访问HashTable对象，其他线程都需要等待。故并发效率很低。
3、HashMap、TreeMap 和ConcurrentHashMap 继承于AbstractMap 类，HashTable 是继承于Dictionary 类，而LinkedHashMap 是继承于HashMap 类，他们5者都实现了Map接口。
4、LinkedHashMap 继承于HashMap，底层实现原理和基本操作和HashMap 一样，只是多维护了一个双向的链表，使得LinkedHashMap 能够记录数据的插入顺序。
5、ConcurrentHashMap默认长度也为16，扩容方式也和HashMap一样。
1）ConcurrentHashMap在JDK7中使用分段锁，相比于HashTable的全表锁，多个线程访问ConcurrentHashMap对象，只要不是同一段的数据，可以多线程同时操作。
2）ConcurrentHashMap在JDK8中使用原子操作(CAS)和代码块synchronized，故加锁的粒度更细，并发效果更好。
三、Set集合类
HashSet
非线程安全，父类AbstractSet，底层使用HashMap实现，所有初始默认大小为16，负载因子为0.75，扩容为原来长度的两倍
看HashSet源码就知道，HashSet存值的时候其实就是利用的HashMap的key，故HashMap中key的特性正好对应HashSet的特性，如：HashMap中key值不能重复，HashSet的值不能重复，HashMap中key值可以为空，HashSet中可以有空值等，HashMap中的key值不能重复，HashSet中对象不能重复。
/**
* 无参构造器
*/
public HashSet() {
map = new HashMap<>();
}
/**
* 指定集合上线的的构造器
*/
public HashSet(Collection<? extends E> c) {
map = new HashMap<>(Math.max((int) (c.size()/.75f) + 1, 16));
addAll(c);
}
/**
* 指定初始容量和负载因子的构造器
*/
public HashSet(int initialCapacity, float loadFactor) {
map = new HashMap<>(initialCapacity, loadFactor);
}
/**
* 指定初始容量的构造器
*/
public HashSet(int initialCapacity) {
map = new HashMap<>(initialCapacity);
}
/**
* 非Public，为子类LinkedHashMap提供
*/
HashSet(int initialCapacity, float loadFactor, boolean dummy) {
map = new LinkedHashMap<>(initialCapacity, loadFactor);
}
从构造器我们可以发现，实例化HashSet，其实底层就是创建了HashMap，添加元素的时候就是往key中存值
private static final Object PRESENT = new Object();
//所有的value都为static final修饰的固定值Object对象
public boolean add(E e) {
return map.put(e, PRESENT)==null;
}
LinkedHashSet
非线程安全，父类是HashSet，底层实现原理是LinkedHashMap。所以特性和LinkedHashMap一样。初始默认大小为16，负载因子为0.75，扩容为原来长度的2倍。底层也维护了一个双向的链表，故能记录插入数据的顺序。
LinkedHashSet在实例化的时候就是使用HashSet中的默认修饰符的构造器构造了一个LinkedHashMap。
TreeSet
非线程安全，父类是AbstractSet，底层是用TreeMap实现，没有初始大小和扩容机制。
总结：
Set接口 ——SortedSet接口——TreeSet实现类
——HashSet实现类——LinkedHashSet实现类
1、HashSet和TreeSet都是继承于AbstractSet类，HashSet底层为HashMap实现，TreeSet底层为TreeMap实现。
2、LinkedHashSet继承HashSet，底层为LinkedHashMap实现。
3、HashSet、TreeSet和LinkedHashSet都是非线程安全的，HashSet是无序Set集合，TreeSet是有序Set集合，LinkedHashSet记录的插入顺序。
四、List集合类别
ArrayList
非线程安全，除指定大小外默认长度为10，扩容为上次长度的1.5倍。若第一次创建对象使用无参构造器，则在put的时候将空数组（0）扩容到默认长度10。
1、ArrayList有三种构造器
0）首先看类中定义的变量
/**
* 初始容量大小
*/
private static final int DEFAULT_CAPACITY = 10;
/**
* 初始化数组
*/
private static final Object[] EMPTY_ELEMENTDATA = {};
/**
* ArrayList对象存放数据的对象 底层为Object数组
*/
private transient Object[] elementData;
/**
* ArrayList存放数据量的大小
*/
private int size;
1）无参构造器
/**
* Constructs an empty list with an initial capacity of ten.
*/
public ArrayList() {
super();
this.elementData = EMPTY_ELEMENTDATA;
} 在无参构造器创建对象的时候，并没有指定容器大小，指定容器大小是在第一次add()的时候
public boolean add(E e) {
ensureCapacityInternal(size + 1); // Increments modCount!!
elementData[size++] = e;
return true;
}在ensureCapacityInternal(size + 1)方法中，放入数据的时候，会检查该数组（ArrayList对象是否为初始化数组），如果为初始化对象的话，则将当前长度1和默认长度10比较，取最大值，然后执行ensureExplicitCapacity(minCapacity)
private void ensureCapacityInternal(int minCapacity) {
if (elementData == EMPTY_ELEMENTDATA) {
minCapacity = Math.max(DEFAULT_CAPACITY, minCapacity);
}
ensureExplicitCapacity(minCapacity);
}进入ensureExplicitCapacity()会比较当前大小和elementData.length大小，如果当前大于ArrayList中的数据长度，则进行扩容。第一次进来肯定扩容grow(minCapacity)，因为当前elementData.length的值为0
private void ensureExplicitCapacity(int minCapacity) {
modCount++;
// overflow-conscious code
if (minCapacity - elementData.length > 0)
grow(minCapacity);
}下面为扩容的代码，默认将新数组长度扩充到原数组长度的1.5倍，下面代码使用原来的长度加上原长度右移1位（>>1），即新长度=（1+0.5）原长度，并将原数组数据copy到新的数组中。如果为第一次新增add()数据的时候，oldCapacity 为0，则newCapacity = minCapacity即newCapacity =10。
private void grow(int minCapacity) {
// overflow-conscious code
int oldCapacity = elementData.length;
int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1);
if (newCapacity - minCapacity < 0)
newCapacity = minCapacity;
if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0)
newCapacity = hugeCapacity(minCapacity);
// minCapacity is usually close to size, so this is a win:
elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);
}在上面扩容过程中，并对长度进行校验，判断扩容的长度是否操作最大数组长度和最大整型（int）正整数长度，及2的31次方-1
/**
* The maximum size of array to allocate.
* Some VMs reserve some header words in an array.
* Attempts to allocate larger arrays may result in
* OutOfMemoryError: Requested array size exceeds VM limit
*/
private static final int MAX_ARRAY_SIZE = Integer.MAX_VALUE - 8;
/**
* 最大整型正整数 2的31次方-1，16进制为0x7fffffff;
*/
public static final int MAX_VALUE = 0x7fffffff;private static int hugeCapacity(int minCapacity) {
if (minCapacity < 0) // overflow
throw new OutOfMemoryError();
return (minCapacity > MAX_ARRAY_SIZE) ?
Integer.MAX_VALUE :
MAX_ARRAY_SIZE;
}
2）指定容量的构造器
/**
* Constructs an empty list with the specified initial capacity.
*
* @param initialCapacity the initial capacity of the list
* @throws IllegalArgumentException if the specified initial capacity
* is negative
*/
public ArrayList(int initialCapacity) {
super();
if (initialCapacity < 0)
throw new IllegalArgumentException("Illegal Capacity: "+
initialCapacity);
this.elementData = new Object[initialCapacity];
}
3）指定上限的集合构造器
/**
* Constructs a list containing the elements of the specified
* collection, in the order they are returned by the collection's
* iterator.
*
* @param c the collection whose elements are to be placed into this list
* @throws NullPointerException if the specified collection is null
*/
public ArrayList(Collection<? extends E> c) {
elementData = c.toArray();
size = elementData.length;
// c.toArray might (incorrectly) not return Object[] (see 6260652)
if (elementData.getClass() != Object[].class)
elementData = Arrays.copyOf(elementData, size, Object[].class);
}总结：
1）ArrayList底层是一个Object数组，在初始化对象的时候，如果使用无参构造器，则默认大小为10，在第一次添加数据的时候设置初始大小。
2）ArrayList扩容就是将原来的数组的数据复制到新的数组中，除第一次外，每次扩容都变成之前容量的1.5倍
3）ArrayList底层是数组，所以数据存储是连续的，所以它们支持用下标来访问元素，索引数据的速度比较快。
Vector
线程安全，该类基本上所有的方法都是使用synchronized修饰（如：public synchronized boolean isEmpty() {return elementCount == 0;}），故线程安全。和ArrayList一样继承于AbstractList<E>类，无参构造器默认容量大小为10，Vector构造器有4个，一个无参构造器，一个指定容量大小的构造器，一个指定容量大小和超过存储量后按指定大小扩容的构造器，还有一个指定上限的集合构造器。
1、前三个构造器底层都是调用两个参数的构造器：一个指定容量大小和超过存储量后按指定大小扩容的构造器
/**
* Constructs an empty vector with the specified initial capacity and
* capacity increment.
*
* @param initialCapacity the initial capacity of the vector
* @param capacityIncrement the amount by which the capacity is
* increased when the vector overflows
* @throws IllegalArgumentException if the specified initial capacity
* is negative
*/
public Vector(int initialCapacity, int capacityIncrement) {
super();
if (initialCapacity < 0)
throw new IllegalArgumentException("Illegal Capacity: "+
initialCapacity);
this.elementData = new Object[initialCapacity];
this.capacityIncrement = capacityIncrement;
}
/**
* Constructs an empty vector with the specified initial capacity and
* with its capacity increment equal to zero.
*
* @param initialCapacity the initial capacity of the vector
* @throws IllegalArgumentException if the specified initial capacity
* is negative
*/
public Vector(int initialCapacity) {
this(initialCapacity, 0);
}
/**
* Constructs an empty vector so that its internal data array
* has size {@code 10} and its standard capacity increment is
* zero.
*/
public Vector() {
this(10);
}2、指定上限的集合构造器
/**
* Constructs a vector containing the elements of the specified
* collection, in the order they are returned by the collection's
* iterator.
*
* @param c the collection whose elements are to be placed into this
* vector
* @throws NullPointerException if the specified collection is null
* @since 1.2
*/
public Vector(Collection<? extends E> c) {
elementData = c.toArray();
elementCount = elementData.length;
// c.toArray might (incorrectly) not return Object[] (see 6260652)
if (elementData.getClass() != Object[].class)
elementData = Arrays.copyOf(elementData, elementCount, Object[].class);
}3、在扩容的时候，如果没有使用指定扩容大小，即没有使用上面构造器public Vector(int initialCapacity, int capacityIncrement)初始化对象，那么在扩容的时候直接扩容为原来的2倍
private void grow(int minCapacity) {
// overflow-conscious code
int oldCapacity = elementData.length;
int newCapacity = oldCapacity + ((capacityIncrement > 0) ?
capacityIncrement : oldCapacity);
if (newCapacity - minCapacity < 0)
newCapacity = minCapacity;
if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0)
newCapacity = hugeCapacity(minCapacity);
elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);
}
LinkedList
非线程安全，LinkedList 底层维护了一个双向链表，该链表有一个前向节点Node<E> first和一个后向节点Node<E> last。每次新增数据add()的时候，会在最后一个节点last后添加新节点，并且把刚添加的新节点赋值给last。如果为第一次新增，那么该新增的节点既是first节点，又是last节点。
注：Node<E>节点里面会存一个前节点的数据、后节点的数据以及自身的值。每次新增节点后，新增节点的上一个节点数据则为新增前的last节点，新增节点的后一个节点则为空，同时会将当前新增节点的数据存入上一个节点中的下节点信息中。这样就串为了一整个链表，链表中除了first和last节点外，每一个节点都包含上一个节点和下一个节点的信息。因为Node节点中存有前一节点和后一节点的数据，所以只要打开任意一个Node节点数据，向前可以查看该节点前的所有数据，向后可以查看该节点后的所有数据。如果该节点处于头部，那么向后可以查看链表的所有数据，如果该节点处于尾部，向前可以查看该链表的所有数据。
如下图处于链表尾部，该节点下一个节点为空，但是向前可以查看所有数据：
1、add()添加数据的方法
add()添加数据使用方法linkLast(),将该链表中last数据存入当前Node节点的前一个节点信息，当前Node节点的下一个节点为空，并将当前Node替换为last节点。从添加流程代码可以看出来，LinkedList 在添加的时候并没有对重复数据进行处理，所以LinkedList 中是可以存储重复数据的。添加完成后，最后将链表长度数据size大小加1，然后将操作次数modCount数据加1.
public boolean add(E e) {
linkLast(e);
return true;
}/**
* Links e as last element.
*/
void linkLast(E e) {
final Node<E> l = last;
final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);
last = newNode;
if (l == null)
first = newNode;
else
l.next = newNode;
size++;
modCount++;
}
2、下面我们看几个remove()方法
public E remove() {
return removeFirst();
}
public E removeFirst() {
final Node<E> f = first;
if (f == null)
throw new NoSuchElementException();
return unlinkFirst(f);
}
public E removeLast() {
final Node<E> l = last;
if (l == null)
throw new NoSuchElementException();
return unlinkLast(l);
} remove方法通过调用unlinkFirst(f)和unlinkLast(l)进行删除，无论是删除头部还是尾部，或者是中间位置的元素，都需要把链表前后位置进行连接。
/**
* 删除头部数据first，先将该头部数据fist的下一个数据为新的first节点，然后将first节点中的prev节点设置为空，
* 再将原firt头部节点数据删除，再将原头部节点的next数据置空。最后将链表长度数据size减一，将操作次数modCount加一
*/
private E unlinkFirst(Node<E> f) {
// assert f == first && f != null;
final E element = f.item;
final Node<E> next = f.next;
f.item = null;
f.next = null; // help GC
first = next;
if (next == null)
last = null;
else
next.prev = null;
size--;
modCount++;
return element;
}
/**
* 删除尾部数据last,先将该尾部节点数据的prev取出来，并且将取出的上一个节点设置为last,在设置的同时将其中的next设置为空，
* 然后将该尾部数据以及该节点中的prev置空。最后将链表长度数据size减一和操作次数modCount加一
*/
private E unlinkLast(Node<E> l) {
// assert l == last && l != null;
final E element = l.item;
final Node<E> prev = l.prev;
l.item = null;
l.prev = null; // help GC
last = prev;
if (prev == null)
first = null;
else
prev.next = null;
size--;
modCount++;
return element;
}
/**
* 删除中间节点数据，取出该节点的next节点和prev节点数据，然后将前一个节点prev的next设置为删除数据中的next,将后一个节点的prev节点数据的next数据设置为即将删除数据的next数据，
* 然后将被删除的数据的所有数据都置空，最后将链表长度数据size减一和操作次数modCount加一
*/
E unlink(Node<E> x) {
// assert x != null;
final E element = x.item;
final Node<E> next = x.next;
final Node<E> prev = x.prev;
if (prev == null) {
first = next;
} else {
prev.next = next;
x.prev = null;
}
if (next == null) {
last = prev;
} else {
next.prev = prev;
x.next = null;
}
x.item = null;
size--;
modCount++;
return element;
}
CopyOnWriteArrayList
线程安全，在并发包concurrent包下，使用了ReentrantLock锁来保证读写数据安全，同一时刻只能有一个线程进行写操作，但是可以有多个线程进行并发读数据，同时通过关键字volatile来保证读数据时候的可见性，及每次数据在主内存中修改后，工作内存中读取的数据会跟新为最新的数据，来保证读数据的线程安全。CopyOnWriteArrayList没有初始容量大小。
底层也是通过维护数组来存储数据，该数组使用volatile修饰的，保证数据的可见性
private transient volatile Object[] array;CopyOnWriteArrayList 在读写的时候使用ReentrantLock来保证线程安全，为什么却说CopyOnWriteArrayList 非绝对线程安全啦？原因在于CopyOnWriteArrayList在于为保证读写效率，在写和修改的时候可以进行数据的读取，那么在数据删除的时候就会存在线程安全（报错）问题，当数据在进行删除的时候，同时在读取该数据，删除完成的瞬间，然后读数据发生，就会报错：数组下标越界。可以参考：https://www.jianshu.com/p/fc0ee3aaf2df
关于更多CopyOnWriteArrayList的相关解读可以查考：https://www.cnblogs.com/myseries/p/10877420.html
总结，关于ArrayList，Vector，LinkedList和CopyOnWriteArrayList 的对比：
1、 ArrayList和Vector底层原理一样，都是使用Object数据，都是继承于AbstractList<E>类，未指定初始容量的话默认都为10，扩容的时候ArrayList为原来的1.5倍，而Vector扩容为原来的2倍。其次ArrayList为线程不安全的类，而Vector为线程安全的。因为Vector使用synchronize来保证线程安全，所以在效率上和ArrayList相比要低。
2、CopyOnWriteArrayList底层也为数组，但是没有初始容量。CopyOnWriteArrayList线程安全，和线程安全的Vector相比，因为CopyOnWriteArrayList使用ReentrantLock锁对指定代码块枷锁，能满足多线程读的需求，并且在写的过程中可以进行读数据，相比于Vector类中的synchronize对整个方法进行加锁的方式，并发效率更高。
3、LinkedList底层使用一个双向链表，和上面两个原理不一样，是线程不安全的。因为LinkedList底层是链表，所以LinkedList在新增和删除数据的时候效率很高，但是在查询的时候需要依次遍历，所以查询效率较低。相反，ArrayList和Vector底层使用数组，内存地址是连续的，所以在查询的时候效率很高，但是在新增和删除的时候设计扩容（数组的复制），所以效率相比LinkedList要低。
特此说明：
上面所有类的相关特性对比描述，都是根据源码进行总结的，当然在总结之前也有看过网上一些资料，所以可能存在总结不完整或者总结有误的地方，还请大牛和心细的网友批评指正。此文章目的主要通过对比总结，便于记忆，并没有对每一个集合类进行深入完整的剖析。如果想要深入理解某个类底层原理和逻辑，还是需要查看源码和网上相应的说明文章。
此外，如果问题也可以留言交流....
原文出处：https://www.cnblogs.com/yanzige/p/12599505.html
