关于中国结婚率下降、离婚率升高趋势下人口出生率的研究(SPSS的多元线性回归分析法)

2019/12/05 17:12
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  • 研究背景

  我国于1971年开始实行全面计划生育,此后中国人口发展出现根本性转变。由图 1可见1985年—2005年人口出生率整呈现不断下降的趋势,之后趋于动态平衡。

  而自1985年开始,我国结婚率呈现轻微下降的趋势,而离婚率呈现出轻微上升的趋势。2006年-2013年内地居民结婚率显著上升,此后开始不断下降。而离婚率依旧是呈现出不断上升的趋势。

 

  虽然二胎政策开放,但是出生率并未呈现显著上升的趋势,这是为何?这不仅与目前社会的经济压力有关,导致大多数夫妻不愿意生育小孩,那是否与持续不断下降的结婚率以及不断上升的离婚率密切相关。本文基于中国的结婚率和离婚率,研究人口出生率的问题。

  • 获取数据(国家统计局网站)

  本文所有的数据均为二手数据,来源于国家统计局网站。由于自1985年起国家才开始对公民的结婚和离婚情况进行登记,故所有的数据(包括人口出生率)均始于1985年。

本文使用的数据有1985年-2017年的结婚登记(万对)、年末总人口(万人)、离婚登记(万对)、人口出生率(‰)、结婚率[1](‰)、离婚率[2](‰)(结婚率和离婚率为自己计算所得)。


[1] 结婚率是以一定时期结婚对数与同期总人口数相比。结婚率=结婚登记(万对)/年末总人口(万人)。

[2] 离婚率是以一定时期离婚对数与同期总人口数相比。本文的所有离婚率均指的粗离婚率。离婚率=离婚登记(万对)/年末总人口(万人)。

  • 分析数据

    • 输入界面

    • 输出结果

输入/除去变量表

  该表显示模型最先输入变量离婚率(千分率),第二个输入模型的是变量结婚率(千分率),没有变量被除去。

      模型汇总

    该表显示模型的拟合情况。从表中可以看出,模型2的相关系数R更大,故选取模型2。R=0.831,R2 = 0.690,调整后的R2 = 0.670,模型线性拟合程度较好。

      方差分析表

 

  该表显示各模型的方差分析结果。采用模型2,因为显著性P-value = 0 < 0.05,拒绝H0,则表明在显著性水平0.05的情形下,可以认为:人口出生率(千分率)与结婚率(千分率)和离婚率(千分率)之间有线性关系。

      回归系数表

  该表为多元线性回归的系数列表。表中显示了模型的偏回归系数(B)、标准错误(标准误差)、常熟、标准化偏回归系数(Beta)、回归系数检验的t统计量观测值和相应的显著性、共线性统计(容差和方差膨胀因子(VIF))。

上面的方差分析已通过检验,并且采用模型2。

  令x1表示离婚率(千分率),x2表示结婚率(千分率),根据模型建立的多元线性回归方程为:

  方程中的常数项为8.193,偏回归系数b1 = -4.562,b2 = 1.699,经t检验,b1和b2的概率p-value均为0.000,按照给定的显著性水平0.05的情形下,均有显著性意义。

  根据共线性统计,两个自变量的VIF均小于5,可见二者(离婚率和结婚率)之间并不存在共线性。

  • 结论

  综上,人口出生率与结婚率和离婚率之间有线性关系。虽然从2015年已经全面开放二胎政策,但人口出生率并未呈现出显著上升的趋势。

  如何提高结婚率和降低离婚率,从而提高人口出生率,是值得我们思考的问题。在2019年召开的两会[1]就有代表提出降低男性、女性的结婚年龄,从而提高结婚率,进而影响人口出生率。虽然这一建议并未成功通过,但表明我国十分重视人口出生率的提高。


[1] 中华人民共和国全国人民代表大会和中国人民政治协商会议

 

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vif
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