cv2.setNumThreads

10/18 13:22
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 Ctrl+C之后呈现的信息表明,这个bug是和多线程有关系

    经过笔者实验,目前有三种可靠的解决方式

    1).Dataloader里面不用cv2.imread进行读取图片,用cv2.imread还会带来一系列的不方便,比如不能结合torchvision进行数据增强,所以最好用PIL 里面的Image.open来读图片

    2).将DataLoader 里面的参变量num_workers设置为0,但会导致数据的读取很慢,拖慢整个模型的训练

    3).如果用了cv2.imread,也懒得改了,那就加两条语句,来关闭Opencv的多线程:cv2.setNumThreads(0)和cv2.ocl.setUseOpenCL(False)。加了这两条语句之后,并不影响模型的训练速度,根据笔者观察,速度相反还变快了,真神奇呀。

    综上所述:如果遇到此问题,建议选择方法1和方法3来解决这个问题,因为不影响模型训练速度。

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