OPPO数据中心荣获CDCC三项大奖,科技赋能双碳目标

原创
2023/12/08 18:26
阅读数 238

01

《数据中心监控与管理标准》出炉

在今年的第十一届数据中心标准大会上,中国数据中心工作组(CDCC)发布了最新编制的T/CECS1399-2023《数据中心监控与管理标准》,这是数据中心行业第一个监控和管理方面的标准,该标准出台为数据中心行业提供了重要的指导和参考。OPPO作为该标准的重要参编方受邀参与了标准发布仪式。同时,大会还颁发了被业内誉为IDC行业“诺贝尔奖”的数据中心科技成果奖,表彰在数据中心领域取得杰出成就的企业和个人。

OPPO参编《数据中心监控与管理标准》

OPPO IDC架构师李忠科(右
参与标准发布仪式

02

OPPO摘得多项荣誉

OPPO数据中心凭借在碳排放数据管理和算力设施一体化智能运营技术方面的杰出表现,荣获“数据中心科技成果奖”二等奖和三等奖。此外,OPPO基础设施总监唐虎因其卓越贡献被授予“数据中心科技成果奖-青年科技人才奖”荣誉。

OPPO获“数据中心科技成果奖”二等奖、三等奖

OPPO基础设施总监唐虎(左四)
获青年科技人才奖

这些奖项不仅是对OPPO在数据中心领域持续创新的认可,也是对其致力于推动行业发展的表彰。通过不断的技术研发与实践应用,OPPO正在为实现更高效、环保和可持续的数据中心运营树立新的标杆。

03

两大技术突显行业领先地位

碳排放数据管理技术

随着碳排管理数字化在IDC双碳目标达成过程中起着越来越重要的作用,精细化和数据可信有了更高的要求。在这一背景下,OPPO碳排放数据管理技术应运而生,它融合了云计算、大数据和区块链等先进技术,实现了数据采集、展示、分析和管理的一体化解决方案,攻克了大量数据、多个节点、高频处理带来的安全性、隐私性、性能、可用性和稳定性等诸多方面的难题。

技术亮点:
  1. 云计算技术: 借助OPPO安第斯智能云服务的稳定性和可用性,实现数据的精细化管理。
  2. 区块链技术: 通过自研联盟链(AndesChain)技术,完美解决了数据中心的数据安全与隐私矛盾问题。
  3. 大数据技术: 采用大数据(DataLand)技术实现数据的高效分析和安全校验的有效落地,同时通过InnerEye平台高效实现数据可视化。大数据引擎助力实现高性能的数据分析和管理,确保系统的高效运行。
在OPPO IDC碳排放管理平台中,这一技术已经得到成功应用,数据服务器级采集、碳账单次月达,赢得了业内的高度认可。这不仅为OPPO自身的数据中心管理提供了有力支持,更为整个行业树立了一个可复制、可推广的典范。
应用主场 地:OPPO智能云(大湾区)数据中心
作为OPPO首个自建大型数据中心,OPPO智能云(大湾区)数据中心不仅是OPPO数据安全中心、智能算力中心、算法创新中心,更是OPPO全球混合云基础设施建设的关键组成部分。它承载着算法创新、数据存储与处理的核心任务,助力OPPO在数字化时代更快、更稳地前行。
算力设施一体化智能运营技术
随着OPPO数据中心、服务器和网络建设不断扩展,OPPO已经在全国范围内租用了许多IDC机房,并建立了自建大型数据中心。然而,在采用“算力设施一体化智能运营技术”之前,OPPO的内外部业务和各系统是相互独立的,形成了一个个数据孤岛,给运维人员带来了巨大的工作压力。此外,未建立统一的、集约化的智能运营管理系统,总部无法实施掌握各地数据中心基础设施运行情况,实现全局掌控。
为了解决这些问题并确保全局基础设施的高效运行,OPPO针对当前多地分布、数据异构和系统割裂的问题进行了深入分析。基于现状和未来的发展趋势,采用了算力设施一体化智能运营管理技术,实现了对数据中心基础设施、服务器和网络设备的全生命周期管理。为OPPO集团提供安全、高效、可持续的优质算力资源和服务。
技术亮点
  1. 融合云平台,实现L1+L2层统一运维管理:融合OPPO云平台,打通L1、L2层基础设施,统一运维管理L1层数据中心场地设施和L2层服务器、网络等IT设备,构建面向L1+L2层的物模型,打破传统L1、L2层相分离的运维管理模式,实现统一的运维管理。
  2. 低代码平台: 自研低代码平台,封装公共组件,为用户提供敏捷、高效、开放的自定义和可配置功能,通过自定义调整流程、页面、表单等设计和配置参数,是运维人员可面向各类场景进行优化或调整。避免以往后台代码开发实现后,此类需求更改需完全依赖开发人员,耗时周期长,业务响应不足等问题。通过敏捷、高效开放的低代码平台,满足快速发展和充满变化性的业务需求。
  3. 资源交付功能集:结合OPPO内部管理体系,详细沟通各相关业务部门和角色需求,量身开发贯穿资源交付全过程的功能集。
  4. 基于云原生开发、部署、运维: 本技术方案基于云原生技术,在云上管理需求、任务、开发、构建、部署和运行,顺应了云计算时代的发展趋势。系统开发、测试、项目管理、持续集成、代码管理等过程均在OPPO云平台环境中进行,相较传统模式,本技术具备更为快速的上线能力,应用支持更实时、更稳定、更频繁地被部署和交付。
  5. 联合开发模式:本技术方案成功的核心原因之一是采用了联合开发模式,摒弃了传统软件销售模式所造成的行业痛点,即乙方难以捕捉甲方的真正需求,而甲方了解需求,但又苦于没有开发落地的经验,导致系统上线后甲方使用起来并不得心应手。

该技术在数据中心全栈式管理和业务深度耦合方面发挥了良好的示范作用。

04

四场演讲分享技术创新实践

演讲主题:GREEN AI,数据中心的拐点?

演讲嘉宾:唐虎,CDCC专家技术组委员、OPPO基础设施总监

CDCC专家技术组委员、OPPO基础设施总监唐虎发表了题为《GREEN AI,数据中心的拐点?》的演讲,唐虎从摩尔定律和量子计算这两个前提假设出发,探讨了人工智能(AI)在现代社会中的角色及其对数据中心的影响。他指出,由今年AI大力出奇迹的大模型,看到了数据中心面临着巨大的能源挑战。唐虎强调,GREEN AI是应对当今全球新能源和碳中和挑战的必然选择。他探讨了GREEN AI如何带来数据中心架构的巨变,特别是液冷技术的应用,这可能是数据中心发展的一个重要拐点。唐虎的演讲还包括了对这一拐点是否已经到来以及如何应对这些变化的深入思考,为听众提供了对未来数据中心发展趋势的洞察。

演讲主题:OPPO算力设施一体化智能运营技术

演讲嘉宾:李忠科,CDCC专家技术组委员 、OPPO IDC架构师

CDCC专家技术组委员、OPPO IDC架构师李忠科分享了OPPO算力设施的最佳管理实践。OPPO去年建成了自己的大型数据中心,跻身于大型数据中心“俱乐部”,作为大型数据中心领域的后起之秀,OPPO具有一定的后发优势。其中之一就是IDC、服务器和网络设施一体化运营。行业内绝大部分公司IDC、服务器和网络设施都是分开运营的,分开运营有几项弊端,一、故障域不一致,故障域不一致会造成跨可用区故障,做不到真正的容灾。二、信息上下不透明,某一个层级发生故障,无法确定影响范围。OPPO算力资源组通过统一规划和部署资源、统一命名、建立彼此关联关系等技术手段实现了IDC、服务器和网络设施的一体化运营。

演讲主题:数据中心碳排放数据管理技术

演讲嘉宾:卢勇,OPPO高级IDC工程师

OPPO高级IDC工程师卢勇发表了题为《数据中心碳排放数据管理技术》的演讲,卢勇分析了当前数据中心行业减碳技术覆盖不完整的现状,并指出,要切实落实减碳效果必须确保范围完整和数据真实,这也是OPPO碳排放数据管理技术核心的目标。卢勇详细介绍了OPPO碳排放数据管理技术,该技术融合了云计算、大数据和区块链等OPPO优势技术:数据采集和展示采用OPPO智能云服务实现精细化管理,并保证系统平台的稳定性和可用性;自研联盟链技术完美解决了数据中心数据安全和隐私矛盾问题;大数据引擎实现高性能的数据分析和管理。一体化的融合方案解决了大量数据、多个节点、高频处理带来的安全性、隐私性、性能、可用性和稳定性等诸多难题。该技术已在OPPO IDC碳排放管理平台落地,得到业内高度认可。

演讲主题:OPPO自建数据中心低负载工况下的PUE优化实践

演讲嘉宾:孔庆一,OPPO IDC工程师

OPPO IDC工程师孔庆一分享了OPPO智能云(大湾区)数据中心低负载工况下PUE优化实践的内容,他表示目前随着数据中心机柜供应量的上升,整个产业的上架率处于较低的状态,过往的高速发展期未能在此阶段做针对性的优化。OPPO遵循精细化运营的原则,在保证可用性的基础上,通过十余项降本措施,将自建低负载数据中心在夏季工况下的运行PUE降低至1.33,为数据中心运营机构提供了新的降本思路。

05

OPPO持续引领数据中心科技创新

此次获奖是OPPO数据中心技术创新和绿色发展的一个里程碑,同时也是对OPPO团队不懈努力、追求卓越的最好证明。在未来,我们期待为全球用户持续带来更加高效、安全、绿色的服务体验。
END
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安第斯智能云(AndesBrain)是服务个人、家庭与开发者的泛终端智能云,致力于“让终端更智能”。安第斯智能云提供端云协同的数据存储与智能计算服务,是万物互融的“数智大脑”。

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