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numpy中的stack操作:hstack()、vstack()、stack()、dstack()、vsplit()、concatenate()

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 osc_z1hvg4cu
发布于 2018/04/24 18:04
字数 223
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  • stack():沿着新的轴加入一系列数组。
  • vstack():堆栈数组垂直顺序(行)
  • hstack():堆栈数组水平顺序(列)。
  • dstack():堆栈数组按顺序深入(沿第三维)。
  • concatenate():连接沿现有轴的数组序列。
  • vsplit():将数组分解成垂直的多个子数组的列表。
1、numpy.stack()函数
函数原型:numpy.stack(arrays,axis=0)
示例:
 
2、numpy.hstack()函数
函数原型:numpy.hstack(tup),其中tup是arrays序列,阵列必须具有相同的形状,除了对应于轴的维度(默认情况下,第一个)。
等价于np.concatenate(tup,axis=1)
示例:
 
3、numpy.vstack()函数
函数原型:numpy.vstack(tup)
等价于:np.concatenate(tup,axis=0) 
示例:
 
4、numpy.dstack()函数
函数原型:numpy.dstack(tup)
等价于:np.concatenate(tup,axis=2)
示例:
 
5、numpy.concatenate()函数
函数原型:numpy.concatenate((a1,a2,...),axis=0)
示例:
 
6、numpy.vsplit()函数
函数原型:numpy.vsplit(ary,indices_or_sections)
示例:

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