Python获得百度统计API的数据并发送邮件

2019/01/26 03:21
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Python获得百度统计API的数据并发送邮件

本来这么晚是不准备写博客的,当是想到了那个狗子绝对会在开学的时候跟我逼逼这个事情,所以,还是老老实实地写一下吧。

 


 

 

Baidu统计API的使用

系统环境:

  • Python2
    • requests库:发出请求
    • json库:json处理

getSiteList的使用

官方文档在此,说实话,这是我使用百BaiduAPI最坑的一次,在这个官方文档的getSiteList中,完全不告诉你请求参数是什么。

首先,需要获得百度统计API的token,在这里写了token获得的流程。

# encoding=utf-8
import requests
import json

siteListUrl = "https://api.baidu.com/json/tongji/v1/ReportService/getSiteList"

# 这个是请求的数据
data = {
    "header": {
        'username': "你的用户名",
        'password': "你的密码",
        'token': '前面所获得的token',
        'Content-type': 'application/json'
    }
}
# 把请求数据变成json数据
data = json.dumps(data)

r = requests.post(url,data=data)

# 在返回的信息中包含了网站的id等等,这些官方有说明
print r.text

getData的使用

# 假设我的网站的ID是:12914021,

getDataUrl = "https://api.baidu.com/json/tongji/v1/ReportService/getData"

# 请求数据如下
data = {
    "header": {
        'username': "你的用户名",
        'password': "你的密码",
        'token': '前面所获得的token',
        'Content-type': 'application/json'
    },

    # 这个body的请求参数可以去参考官方说明,在这里我只是想获取pv和uv的数据
    "body": {
        'site_id': 12914021,
        'method': 'trend/time/a',
        # 开始统计时间
        'start_date': '20190125',
        # 结束统计时间
        'end_date': '20190126',
        # 获得pv和uv数据
        'metrics': 'pv_count,visitor_count'
    }
}

r = requests.post(getDataUrl,data=json.dumps(data))
result = json.loads(r.text)
pv_uv  = result["body"]["data"][0]["result"]["pageSum"][0]
# 页面浏览量
pv = pv_uv[0]
# 独立访客数
uv = pv_uv[1]

print pv_uv # 例如[120,100]

此时,我们就已经获得了pv和nv的数据。

使用Python发送邮件

  • Python2
    • requests库:发出请求
    • json库:json处理

在这里,我使用的是SMTP协议去发送邮件,使用的是QQ邮箱,QQ邮箱的开启,参考百度经验


from email.mime.text import MIMEText
from email.header import Header
from smtplib import SMTP_SSL

# qq邮箱smtp服务器
hostServer = 'smtp.qq.com'
# 发送者的邮箱
sendMail = '你的QQ邮箱'
receiveMail = '接收方的邮件地址'

# ssl登录
smtp = SMTP_SSL(hostServer)

# 发送者的QQ,以及授权码
smtp.login('你的qq', '授权码')

# plain代表发送为文本
msg = MIMEText("你要发送的内容", "plain", 'utf-8')
# 发送的标题
msg["Subject"] = Header("帅哥的邮件", 'utf-8')

# 发送方
msg["From"] = sendMail
# 接收方
msg["To"] = receiveMail
# 发送邮件
smtp.sendmail(sendMail, receiveMail, msg.as_string())
# 退出
smtp.quit()

结合使用

代码写的耦合度比较高,如果使用的话,需要根据自己的实际情况去修改

# encoding=utf-8
import time
import requests
import json
from email.mime.text import MIMEText
from email.header import Header
from smtplib import SMTP_SSL

# 获得时间 格式为:【20190125】
nowTime = time.strftime("%Y%m%d", time.localtime())
# 发送方的QQ
sendQQ = "xxx"
# 接收方的邮件地址
receiveMail = "xxx"
# 百度统计token
token = "xxx"
# 需要查询的网站id
siteId = xxx
# qq邮箱授权码
mailCode = "xxx"


def get_pv_uv():

    dataUrl = "https://api.baidu.com/json/tongji/v1/ReportService/getData"

    body = {
        "header": {
            'username': "xxx",
            'password': "xxx",
            'token': token,
            'Content-type': 'application/json'
        },
        "body": {
            'site_id': siteId,
            'method': 'trend/time/a',
            'start_date': nowTime,
            'end_date': nowTime,
            'metrics': 'pv_count,visitor_count'
        }

    }

    r = requests.post(dataUrl, data=json.dumps(body))
    result = json.loads(r.text)
    pv_uv = result["body"]["data"][0]["result"]["pageSum"][0]
    return pv_uv


def sendMail(pv_uv):


    # 邮件的正文内容
    mailContent = "小主,晚上好,这是昨天的统计数据,昨天的博客园一共有%s个人访问了小主你的博客,其中独立访客有%s位。\n小主你要加油写博客哦,有朝一日,你总会成为大佬的!(*^__^*) 嘻嘻……" % (pv_uv[0],pv_uv[1])
    
    # qq邮箱smtp服务器
    hostServer = 'smtp.qq.com'
    sendEmail = sendQQ+'@qq.com'

    # ssl登录
    smtp = SMTP_SSL(hostServer)

    smtp.login(sendQQ, mailCode)
    msg = MIMEText(mailContent, "plain", 'utf-8')
    msg["Subject"] = Header("博客园统计邮件", 'utf-8')
    msg["From"] = sendEmail
    msg["To"] = receiveMail
    smtp.sendmail(sendEmail, receiveMail, msg.as_string())
    smtp.quit()

sendMail(get_pv_uv())

这时候,我们就可以将我们的python程序部署在Linux云服务器上面,那么我们怎么能够让这个程序在每天的23.30分运行呢?这时候我们就可以使用Linux上面的crontab了。

进入linux,输入crontab -e,然后在里面30 23 * * * python ~/Home/tongji.py【你的Python文件地址】 >> tongji.txt就可以设置为,在晚上的11.30分发送该邮件。

晚上还是不适合写博客,不然写着写着就饿了,/(ㄒoㄒ)/~~

 


 

 

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