Pandas教程(1)-一切从爆炸函数开始

原创
10/14 20:08
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Pandas系列|一切从爆炸函数开始

前段时间部门有位大数据开发的同事离职了,在他和其他开发的同事进行工作项目交接的时候,我去旁听了下,因为涉及到一些公司业务逻辑的问题。当讲到某个项目的时候,他谈到:

这个业务逻辑是…….,我用Hive中的爆炸函数实现了这个功能。

当时他举了一个简单的例子来说明爆炸函数的功能,我当场就记下了这个函数名称:爆炸函数。Hive在我的工作中使用的并不多,于是我在想:Pandas能够实现这个功能吗

爆炸函数功能

爆炸函数到底实现的是什么需求呢?我回忆一下当时的例子:

现在有一份数据,包含订单编号和订单中商品价格(每个订单3个商品),使用hive中的爆炸函数之后变成如下图所示的样子:相当于是实现了列转成行的功能。这样后续就能进行各种聚合操作。

Hive中实现爆炸功能有两个函数,可自行搜索了解:

  • explode(col)
  • lateral view:侧写函数

pandas实现

具体需求

碰巧最近有一个需求就用到爆炸函数的功能,不过是用pandas实现的。在下面表格的左边部分是每个订单的销售记录,包含销售员、跟单员、结单员,他们三者不一定是同一个人

现在需要统计每个员工的销售业绩。销售业绩也就是指员工参与了多少订单。统计每个员工的销售业绩:

  • 有作为销售员、跟单员、结单员的任意一种,即可说明参与了该订单的销售;
  • 同一个订单中,一个员工参与多次只记为一次

爆炸函数到底实现的是什么功能呢?右边就是我们想要的结果:

  • 张三:参加了订单号1-销售员,订单号2-跟单员、结单员,数量2
  • 李四:参加了订单号1-跟单员、结单员,订单2-销售员,订单号3-跟单员,数量3
  • 王五:参加了订单号3-销售员、结单员,数量1

解决过程

1、在pandas模拟了一份数据如下:

2、生成一个新字段:员工

3、实施爆炸功能,使用的是pandas中的explode函数,得到新数据:可以看到每个订单号会多次出现

4、统计结果

这样根据不同的字段,比如员工、销售员、跟单员等就能统计不同的业绩

什么是pandas

pandas中文叫做熊猫,它是Python的核心数据处理和数据分析的第三方库,它拥有快速、灵活、明确的数据结构。

Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集;它的使用基础是Numpy(另一个Python库,提供高性能的矩阵运算),能够用于数据挖掘和数据分析,同时也提供数据清洗功能。

Pandas有什么用

pandas的具体使用以后会形成连载系列,敬请期待!

本文结语:拥抱pandas,告别Excel

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