Python爬虫实战之取电影天堂,,新手练手项目

04/27 14:38
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本文概要

 

前言:

本文非常浅显易懂,可以说是零基础也可快速掌握。如有疑问,欢迎留言,笔者会第一时间回复。本文代码存于github

一、爬虫的重要性:

如果把互联网比喻成一个蜘蛛网,那么Spider就是在网上爬来爬去的蜘蛛。网络蜘蛛通过网页的链接地址来寻找网页,从网站某一个页面(通常是首页)开始,读取网页的内容,找到在网页中的其它链接地址,然后通过这些链接地址寻找下一个网页,一直循环下去,直到把整个网站所有的网页都抓取完为止。

这里要注意:不管你是为了Python就业还是兴趣爱好,记住:项目开发经验永远是核心,如果你没有2020最新python入门到高级实战视频教程,可以去小编的Python交流.裙 :七衣衣九七七巴而五(数字的谐音)转换下可以找到了,里面很多新python教程项目,还可以跟老司机交流讨教!

摘取部分网友的回复: 1、之前在北京买房,谁想房价开始疯长,链家的房价等数据分析只给了一小部分,远远不能满足自己的需求。于是晚上花了几个小时的时间写了个爬虫,爬下了北京所有的小区信息及北京所有小区的所有历史成交记录。

2、我的爱人是某网络公司的销售,需要收集各种企业信息然后打电话联系。于是乎利用采集脚本抓一坨一坨的资料给她用,而她的同事天天自己搜资料整理到半夜。

二、实践:爬取电影天堂电影详情页

1、网页分析及爬取第一页的详情页url

从电影天堂最新电影界面。可以看到其第一页url为 www.ygdy8.net/html/gndy/d… ,第二页为www.ygdy8.net/html/gndy/d…,第三第四页也类似

from lxml import etree
import requests


url = 'http://www.ygdy8.net/html/gndy/dyzz/list_23_1.html'

headers = {
    'User_Agent':'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safari/537.36',
}

response = requests.get(url,headers=headers)

# response.text 是系统自己默认判断。但很遗憾判断错误,导致乱码出现。我们可以采取另外方式 response.content。自己指定格式解码
# print(response.text) # print(response.content.decode('gbk')) print(response.content.decode(encoding="gbk", errors="ignore")) 复制代码

先以第一页为例,打印数据如下:

 

image.png

 

分析电影天堂 html 源代码,可以得出每个 table 标签就是一个电影

 

image.png

 

通过 xpath 拿到每个电影的详情url

html = etree.HTML(text)
detail_urls = html.xpath("//table[@class='tbspan']//a/@href")
for detail_url in detail_urls:
    print(detail_url)  #加上域名即为详情 url 复制代码

结果如下:

image.png

 

2、整理代码并爬取前7页的电影列表url

from lxml import etree
import requests

# 域名
BASE_DOMAIN = 'http://www.ygdy8.net'
# url = 'http://www.ygdy8.net/html/gndy/dyzz/list_23_1.html'

HEADERS = {
    'User_Agent':'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safari/537.36', } def spider(): base_url = 'http://www.ygdy8.net/html/gndy/dyzz/list_23_{}.html' for x in range(1,8): url = base_url.format(x) print(url) # 求出每一页电影列表的url eg: http://www.ygdy8.net/html/gndy/dyzz/list_23_1.html if __name__ == '__main__': spider() 复制代码

3、爬取每一部电影的详情页地址

def get_detail_urls(url):
    response = requests.get(url, headers=HEADERS)

    # response.text 是系统自己默认判断。但很遗憾判断错误,导致乱码出现。我们可以采取另外方式 response.content。自己指定格式解码
    # print(response.text)
    # print(response.content.decode('gbk'))
    # print(response.content.decode(encoding="gbk", errors="ignore"))
    text = response.content.decode(encoding="gbk", errors="ignore") # 通过 xpath 拿到每个电影的详情url html = etree.HTML(text) detail_urls = html.xpath("//table[@class='tbspan']//a/@href") detail_urls = map(lambda url:BASE_DOMAIN+url,detail_urls) #这句意思相当于下面一段代码:替换列表中的每一个url # def abc(url): # return BASE_DOMAIN+url # index = 1 # for detail_url in detail_urls: # detail_url = abc(detail_url) # detail_urls[index] = detail_url # index+1 return detail_urls 复制代码

4、抓取电影详情页的数据

 

获取详情页title

 

# 解析详情页面
def parse_detail_page(url):
    movie = {}
    response = requests.get(url,headers = HEADERS)
    text = response.content.decode('gbk', errors='ignore')
    html = etree.HTML(text)
    # title = html.xpath("//div[@class='title_all']//font[@color='#07519a']")  # 本行47行,下面已修改

   # 打印出 [<Element font at 0x10cb422c8>, <Element font at 0x10cb42308>] # print(title) # 为了显示,我们需要转一下编码 # for x in title: # print(etree.tostring(x,encoding='utf-8').decode('utf-8')) # 我们是为了取得文字,所以修改47行 title = html.xpath("//div[@class='title_all']//font[@color='#07519a']/text()")[0] movie['title'] = title zoomE = html.xpath("//div[@id='Zoom']") [0] # 求出共同的顶级容器,方便后面求职 imgs = zoomE.xpath(".//img/@src") # 求出海报和截图 cover = imgs[0] if len(imgs) > 1: screenshot = imgs[1] movie['screenshot'] = screenshot # print(cover) movie['cover'] = cover infos = zoomE.xpath(".//text()") for index,info in enumerate(infos): if info.startswith('◎年&emsp;&emsp;代'): info = info.replace("◎年&emsp;&emsp;代", "").strip() # strip 去掉空格 movie['year'] = info elif info.startswith("◎产&emsp;&emsp;地"): info = info.replace("◎产&emsp;&emsp;地", "").strip() movie["country"] = info elif info.startswith("◎类&emsp;&emsp;别"): info = info.replace("◎类&emsp;&emsp;别", "").strip() movie["category"] = info elif info.startswith("◎豆瓣评分"): info = info.replace("◎豆瓣评分", "").strip() movie["douban_rating"] = info elif info.startswith("◎片&emsp;&emsp;长"): info = info.replace("◎片&emsp;&emsp;长","").strip() movie["duration"] = info elif info.startswith("◎导&emsp;&emsp;演"): info = info.replace("◎导&emsp;&emsp;演", "").strip() movie["director"] = info elif info.startswith("◎主&emsp;&emsp;演"): actors = [] actor = info.replace("◎主&emsp;&emsp;演", "").strip() actors.append(actor) # 因为主演有很多个,再加上其在电影天堂中元素的特殊性,需要遍历一遍,在分别求出每一个演员 for x in range(index+1,len(infos)): # 从演员 infos 开始遍历,求出每一个演员 actor = infos[x].strip() if actor.startswith("◎"): # 也就是到了标签 的 ◎ 就退出 break actors.append(actor) movie['actor'] = actors elif info.startswith('◎简&emsp;&emsp;介 '): # info = info.replace('◎简&emsp;&emsp;介 ',"").strip() for x in range(index+1,len(infos)): if infos[x].startswith("◎获奖情况"): break profile = infos[x].strip() movie['profile'] = profile # print(movie) elif info.startswith('◎获奖情况 '): awards = [] # info = info.replace("◎获奖情况 ", "").strip() for x in range(index+1,len(infos)): if infos[x].startswith("【下载地址】"): break award = infos[x].strip() awards.append(award) movie['awards'] = awards # print(awards) download_url = html.xpath("//td[@bgcolor='#fdfddf']/a/@href")[0] movie['download_url'] = download_url return movie 复制代码

上述代码爬取了电影的每一个数据。为了让读者方便对照格式,笔者已经下载了写此篇文章时的html—— "movie.html",放于github 中

最后结果:

前7页结果

 总结注意:不管你是为了Python就业还是兴趣爱好,记住:项目开发经验永远是核心,如果你没有2020最新python入门到高级实战视频教程,可以去小编的Python交流.裙 :七衣衣九七七巴而五(数字的谐音)转换下可以找到了,里面很多新python教程项目,还可以跟老司机交流讨教!

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