作者|Lamothe Thibaud 编译|Flin 来源|towardsdatascience 使用曲率积分和动态时间规整，让我们深入研究抹香鲸识别！ 前言 最近，我们尝试了Capgemini的全球数据科学挑战赛。我与Acores鲸鱼研...

作者|ISHA5 编译|Flin 来源|analyticsvidhya 介绍 从开始从事数据可视化工作的那一天起，我就爱上它了。我总是喜欢从数据中获得有用的见解。 在此之前，我只了解基本图表，例如条形图，散点图...

作者|KRRAI77@GMAIL.COM 编译|Flin 来源|analyticsvidhya 介绍 Fastai是一个流行的开源库，用于学习和练习机器学习以及深度学习。杰里米·霍华德（Jeremy Howard）和蕾切尔·托马斯（Rachel ...

作者|THILAKADIBOINA 编译|Flin 来源|analyticsvidhya 介绍 本文介绍了生成性对抗网络（Generative attersarial Networks，GAN）的使用，这是一种对真实的Covid-19数据进行过采样的技术，用于...

作者|Abhishek Annamraju 编译|Flin 来源|medium 计算机视觉是一个快速发展的领域，每天都有大量的新技术和算法出现在不同的会议和期刊上。说到目标检测，理论上你会学到很多算法，比如Faste...

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作者|dhwani mehta 编译|Flin 来源|medium 图像风格化是近几十年来研究的一种图像处理技术，本文旨在展示一种高效新颖的风格注意力网络（SANet）方法，在平衡全局和局部风格模式的同时，保留...

作者|KHYATI MAHENDRU 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 介绍 你终于做到了！你得到了一个数据科学职位的面试机会。现在，在面试前一天，你不知道该学什么。日子快到了，但还有很多事情要做！ ...

作者|PADHMA 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 介绍 正如著名作家韦恩•W•戴尔所说， 改变你看待事物的方式 你所看待的事物也会改变 当Python的新版本问世时，许多人担心向后兼容性问题和其他...

作者|GUEST BLOG 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 介绍 在机器学习项目中，你需要遵循一系列步骤，直到你达到你的目标，你必须执行的步骤之一就是对你选择的模型进行超参数优化。此任务总是在...

梯度下降算法在机器学习中的工作原理 作者|NIKIL_REDDY 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 介绍 梯度下降算法是工业中最常用的机器学习算法之一。但这让很多新人感到困惑。 如果你刚刚接触机器学...

作者|MUSKAN097 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 简介 你已经成功地构建了分类模型。你现在该怎么办？你如何评估模型的性能，也就是模型在预测结果方面的表现。为了回答这些问题，让我们通过一...

作者|Travis Tang (Voon Hao) 编译|VK 来源|Towards Data Science 在这一点上，任何人都认为机器学习在医学领域的潜力是老生常谈的。有太多的例子支持这一说法-其中之一就是微软利用医学影像...

作者|Vagif Aliyev 编译|VK 来源|Towards Data Science 线性回归可能是最常见的算法之一，线性回归是机器学习实践者必须知道的。这通常是初学者第一次接触的机器学习算法，了解它的操作方式对...

作者|David Woroniuk 编译|VK 来源|Towards Data Science 什么是异常 异常，通常称为异常值，是指数据中不符合数据系列总体行为的数据点、数据序列或模式。因此，异常检测就是检测不符合更广...

作者|TIMOTHY102 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 介绍 Airbnb是一个在线市场，允许人们将自己的房产或空余房间出租给客人。每预订3位客人，收取12%和6%的佣金。 该公司自2009年成立以来，已从...

作者|Ruben Winastwan 编译|VK 来源|Towards Data Science 当你学习数据科学和机器学习时，线性回归可能是你遇到的第一个统计方法。我猜这不是你们第一次使用线性回归了。因此，在本文中，我...