小 T 导读
taosKeeper 是 TDengine 3.0 的运行状态指标监控工具，通过简单的几项配置即可获取时序数据库 TDengine （Time Series Database）的运行状态信息。其使用 TDengine RESTful 接口，所以不需要安装 TDengine 客户端即可使用。本文将详细解读 taosKeeper 的详细语法规则，方便有需要的用户开展应用。
TDengine 通过 taosKeeper 将服务器的 CPU、内存、硬盘空间、带宽、请求数、磁盘读写速度等信息定时写入指定数据库，也支持对重要的系统操作（比如登录、创建、删除数据库等）以及各种错误报警信息进行记录。系统管理员可以从命令行直接查看该数据库，也可以在 Web 端通过图形化界面查看这些监测信息。这些监测信息的采集缺省是打开的，也可以通过修改配置文件里的选项 monitor 来关闭。
taosKeeper 安装方式：单独编译 taosKeeper 并安装，详情请参考 taosKeeper 仓库（https://github.com/taosdata/taoskeeper）
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配置和运行方式
taosKeeper 需要在操作系统终端中执行，该工具支持三种配置方式：命令行参数、环境变量和配置文件。优先级为：命令行参数、环境变量、配置文件参数。
需要注意的是，在运行 taosKeeper 之前要确保 TDengine 集群与 taosAdapter 已经正确运行，并且 TDengine 已经开启监控服务。监控配置可参考相关文档，具体的配置项包括 monitor、monitorFqdn、monitorPort、monitorInterval 和 telemetryReporting。
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命令行参数启动
可以直接执行 taosKeeper，也可以在执行命令时提供命令行参数。
taosKeeper✦
环境变量启动
通过设置环境变量达到控制启动参数的目的，通常在容器中运行时使用。
export TAOS_KEEPER_TDENGINE_HOST=192.168.64.3taoskeeper
具体参数列表请参照 taoskeeper -h 输入结果。
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配置文件启动
执行以下命令即可快速体验 taosKeeper。当不指定 taosKeeper 配置文件时，优先使用 /etc/taos/keeper.toml 配置，否则将使用默认配置。
taoskeeper -c <keeper config file>具体配置文件示例请参考：https://docs.taosdata.com/reference/taosKeeper/
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获取监控指标
taosKeeper 作为 TDengine 监控指标的导出工具，可以将 TDengine 产生的监控数据记录在指定数据库中，并提供导出接口。
查看监控结果集
taos如上示例，使用 log 库作为监控日志存储位置use log;select * from cluster_info limit 1;
结果示例：
ts | first_ep | first_ep_dnode_id | version | master_uptime | monitor_interval | dbs_total | tbs_total | stbs_total | dnodes_total | dnodes_alive | mnodes_total | mnodes_alive | vgroups_total | vgroups_alive | vnodes_total | vnodes_alive | connections_total | protocol | cluster_id |===============================================================================================================================================================================================================================================================================================================================================================================2022-08-16 17:37:01.629 | hlb:6030 | 1 | 3.0.0.0 | 0.27250 | 15 | 2 | 27 | 38 | 1 | 1 | 1 | 1 | 4 | 4 | 4 | 4 | 14 | 1 | 5981392874047724755 |Query OK, 1 rows in database (0.036162s)
导出监控指标
$ curl http://127.0.0.1:6043/metrics部分结果集：
taos_cluster_info_connections_total{cluster_id="5981392874047724755"} 16taos_cluster_info_dbs_total{cluster_id="5981392874047724755"} 2taos_cluster_info_dnodes_alive{cluster_id="5981392874047724755"} 1taos_cluster_info_dnodes_total{cluster_id="5981392874047724755"} 1taos_cluster_info_first_ep{cluster_id="5981392874047724755",value="hlb:6030"} 1
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TDinsight
除了 taosKeeper，TDengine 还提供了 TDinsight——使用监控数据库 + Grafana 对 TDengine 进行监控的解决方案，下文将浅谈一下 TDinsight 的前期部署和准备。在部署时，我们首先需要下载自动化脚本 TDinsight.sh ：
wget https://github.com/taosdata/grafanaplugin/raw/master/dashboards/TDinsight.shchmod +x TDinsight.sh
准备：
TDengine Server 信息：
—— TDengine RESTful 服务：使用参数 -a 指定。如果是运行在同一主机，通常是 http://localhost:6041。
—— TDengine 用户名和密码，使用 -u -p 指定。
Grafana 告警通知
—— 使用已经存在的 Grafana Notification Channel uid ，参数 -E 。该参数可以使用 curl -u admin:admin localhost:3000/api/alert-notifications |jq 来获取。JSON 解析工具 jq 可能需要单独安装。
sudo ./TDinsight.sh -a http://localhost:6041 -u root -p taosdata -E <notifier uid>运行程序并重启 Grafana 服务，打开面板：http://localhost:3000/d/tdinsight 可以查看 TDengine 服务运行状态。
监控数据库为用户提供了更多的监控项，与 taosKeeper 共同筑牢 TDengine 数据监控的城墙。在下一篇文章中，我们将会详细解说如何使用 TDinsight 方案对 TDengine 进行监控，敬请期待。
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本文分享自微信公众号 - TDengine（taosdata_news）。
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