相比于 TDengine 1.0 和 TDengine 2.0 来说，TDengine 3.0 更注重各种场景下的存储和查询效率，因此，TDengine 3.0 的存储引擎也进行了技术优化与升级。整个更新可以概括为三大块：
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TQ ，基于 WAL 的消息队列
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META ，基于 TDB 的元数据存储引擎
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TSDB ，用来存储时序数据的类 LSM 存储引擎
B+树是一种经典的数据结构，相比平衡二叉树，降低了树高，从而能够减少 IO 次数，因此更适用于硬盘。但写入过程中却可能导致节点的分裂，产生大量随机IO，导致写入性能的降低。像 SQLite、MySQL、PostgreSQL 等数据库都使用了B/B+ 树。
LSM 树，并不像 B+ 树、红黑树一样是一个严格的树状数据结构，它其实是一种存储结构，目前，HBase、LevelDB、RocksDB 这些 NoSQL 存储都是采用的 LSM 树。新一代关系型数据库 TiDB、CockroachDB 也建立在基于 LSM 树的 KV 存储上。
程洪泽，涛思数据联合创始人，TDengine 存储引擎架构师。美国密西根大学 EE 硕士，本科毕业于中科大，中科大郭沫若奖学金获得者，2021 年胡润 U30 创业领袖获得者。主要研究方向为面向物联网的大数据和机器学习技术。
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本文分享自微信公众号 - TDengine（taosdata_news）。
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