【技术直播】聊一聊 B+ 树、LSM 树与 TDengine 存储引擎

原创
2022/10/17 17:30
阅读数 126
存储引擎是数据库的重要组成部分。之前我们有专门的课程讲过《 数据库中的经典算法与数据结构 》(Classical Algorithms and Data Structures in Databases),感兴趣的同学可以到官网了解: https://www.taosdata.com/techtalk/7162.html

拿 TDengine 来说,强大的存储引擎提供了高效合理的数据读写、数据备份、流式处理等功能,保证了整个时序数据处理平台的高性能,并能以最经济的方式使用系统资源。

相比于 TDengine 1.0 和 TDengine 2.0 来说,TDengine 3.0 更注重各种场景下的存储和查询效率,因此,TDengine 3.0 的存储引擎也进行了技术优化与升级。整个更新可以概括为三大块:

  1. TQ ,基于 WAL 的消息队列
  1. META ,基于 TDB 的元数据存储引擎
  1. TSDB ,用来存储时序数据的类 LSM 存储引擎

万变不离其宗,在 TDengine 3.0 存储引擎的升级改造中,也能找到这些经典数据结构/存储结构的影子。

B+树是一种经典的数据结构,相比平衡二叉树,降低了树高,从而能够减少 IO 次数,因此更适用于硬盘。但写入过程中却可能导致节点的分裂,产生大量随机IO,导致写入性能的降低。像 SQLite、MySQL、PostgreSQL 等数据库都使用了B/B+ 树。

LSM 树,并不像 B+ 树、红黑树一样是一个严格的树状数据结构,它其实是一种存储结构,目前,HBase、LevelDB、RocksDB 这些 NoSQL 存储都是采用的 LSM 树。新一代关系型数据库 TiDB、CockroachDB 也建立在基于 LSM 树的 KV 存储上。

2022 年 10 月 19 日 20:00-21:00 ,涛思数据联合创始人程洪泽将从 B+ 树、LSM 树聊起,为大家详细介绍 TDengine 3.0 存储引擎的升级改造。感兴趣的小伙伴请点击视频号卡片预约。⬇️⬇️⬇️

程洪泽,涛思数据联合创始人,TDengine 存储引擎架构师。美国密西根大学 EE 硕士,本科毕业于中科大,中科大郭沫若奖学金获得者,2021 年胡润 U30 创业领袖获得者。主要研究方向为面向物联网的大数据和机器学习技术。


👇 点击阅读原文,下载体验 TDengine 3.0!

本文分享自微信公众号 - TDengine(taosdata_news)。
如有侵权,请联系 support@oschina.cn 删除。
本文参与“OSC源创计划”,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

展开阅读全文
加载中
点击引领话题📣 发布并加入讨论🔥
打赏
0 评论
0 收藏
0
分享
返回顶部
顶部