小 T 导读：作为一款典型的时序数据库（Time-Series Database）产品，TDengine 被广泛运用于物联网、工业互联网、车联网、IT 运维、能源、金融等领域。TDengine 本身提供了大量的计算函数，在很多场景下，用户都不需要自己编程来实现某些计算功能。当然，随着场景的不断增多，用户提出了越来越多的需求，TDengine 也在不断地演进和提升。
经过研发同学的不懈努力，TDengine 2.6 版本正式发布了。该版本带来众多新特性，一方面是优化了 SQL 语法，一方面是增加了大量的计算函数，以支持用户的更多使用场景。该版本还修复了之前版本存在的一些 bug。
下面具体来看一下，2.6 版本带来的重要更新。
1. 在新的 SQL 语法中，timestamp 支持缩写
在 SQL 语句中用到的时间戳，可以只提供日期，比如 “2022-02-02”，系统自动将其转换为“2022-02-02 00:00:00”。
比如在之前的版本中，执行以下语句：
taos> select last(ts), sum(f1) from t1987 where ts>="2017-07-15" interval(1m) ;TDengine 会报错：
DB error: invalid SQL: invalid timestamp (0.000065s) 我们必须这样写：
select last(ts), sum(f1) from t1987 where ts>="2017-07-15 00:00:00.000" interval(1m)在 2.6 版本中，可以只提供日期部分了。
2. 增强了 LIKE 通配符使用的校验规则
当 LIKE 匹配字符为字符串时，SQL 才可以被解析。
3. 新增多个时间窗口关键词
_WSTART：窗口起始时间
_WSTOP：窗口结束时间
_WDURATION(precision)：窗口持续时间
_QSTART: 查询起始时间
_QSTOP: 查询结束时间
_QDURATION: 查询持续时间
4. 建立了明确的转义字符表
提供了明确的转义规则。
1. 新增聚合函数
HYPERLOGLOG() ：采⽤ hyperloglog 算法，估算某列的基数。
SELECT HYPERLOGLOG(field_name) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause];MODE()：返回 database 中出现频率最高的值，若存在多个频率相同的最高值，输出空。
HISTOGRAM()：统计数据按照用户指定区间的分布。
ELAPSED()：表达了统计周期内连续的时间长度，和 TWA 函数配合使用可以计算统计曲线下的面积。在通过 INTERVAL 子句指定窗口的情况下，统计在给定时间范围内的每个窗口内有数据覆盖的时间范围；如果没有 INTERVAL 子句，则返回整个给定时间范围内的有数据覆盖的时间范围。
2. 新增多个时间相关函数
NOW() ：返回客户端当前系统时间。
TODAY() ：返回客户端当日零时的系统时间。
TIMEZONE() ：返回客户端当前时区信息。
TO_ISO8601() ：将 UNIX 时间戳转换成为 ISO8601 标准的日期时间格式，并附加客户端时区信息。
TO_UNIXTIMESTAMP()：将日期时间格式字符串转换成 UNIX 时间戳，输入字符串内包含时区信息也会做相应转换。
TIMETRUNCATE() ：将时间戳按照指定的时间单位进行截断。
TIMEDIFF() ：计算两个时间戳之间的差值，并近似到指定时间单位所指定的精度。
3. 新增多个字符串处理函数
LOWER() ：将字符串参数值转换为全小写字母。
UPPER() ：将字符串参数值转换为全大写字母。
CONCAT() ：字符串连接函数。
CONCAT_WS() ：带分隔符的字符串连接函数。
SUBSTR() ：从源字符串 str 中的指定位置 pos 开始取一个长度为 len 的子串并返回。
LENGTH() ：以字节计数的字符串长度。
CHAR_LENGTH() ：以字符计数的字符串长度。
4. 新增选择函数
TAIL()：返回跳过最后 offset_val 个，然后取连续 k 个记录，不忽略 NULL 值。
SELECT TAIL(field_name, k, offset_val) FROM {tb_name | stb_name} [WHERE clause];UNIQUE(): 返回该列的数值首次出现的值。
SELECT UNIQUE(field_name) FROM {tb_name | stb_name} [WHERE clause];5. 其他新增计算函数
STATEDURATION()：返回满⾜某个条件的连续记录的时间⻓度，结果作为新的⼀列追加在每⾏后⾯。
STATECOUNT()：返回满⾜某个条件的连续记录的个数，结果作为新的⼀列追加在每⾏后⾯。
CAST()：数据类型转换函数，输入参数 expression 支持普通列、常量、标量函数及它们之间的四则运算，不支持 tag 列，只适用于 select 子句中。
MAVG()：计算连续 k 个值的移动平均数（moving average）。
典型的数学函数 ABS、COS、LOG 等。
增强了 DIFF() 函数，支持忽略负值。
1. taosAdapter 支持 Prometheus 数据读写分离的集群方案 remote_read 和 remote_write。
2. taosAdapter 增加新的 RESTful 接口，支持无上限的数据批量拉取功能，保证应用能够获取任意大小的查询结果，并且大大减小查询的时延。
3. JDBC-RESTful 支持 taosAdapter 的多次批量返回的数据结果。
当前版本也修复了之前版本中发现的一些 bug，具体可参见完整的发布说明（https://github.com/taosdata/TDengine/releases/tag/ver-2.6.0.0）。（需复制到浏览器打开）
🌟2.6 版本的哪些功能是你期待已久的？赶快下载体验吧：https://www.taosdata.com/all-downloads。（需复制到浏览器打开）
此外，TDengine 的企业版本还提供了 DELETE 功能，可以删除指定表或超级表中的数据。感兴趣的用户可以联系我们，试用体验。
本文分享自微信公众号 - TDengine（taosdata_news）。
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