
现有数据库对时序数据的处理性能不足,导致多重缓存和数据口径不一致;
同时,公有云与私有化项目之间代码不一致,项目维护变得困难。
为了解决这些问题,蘑菇物联开始调研时序数据库,并最终选择了 TDengine。
合作成效
性能增强
蘑菇云平台能够实时采集设备运行数据,并对这些数据进行即时处理和分析。通过应用 AI 算法,平台能够识别数据异常,实现基于数据驱动的设备预测性维护和智能控制。因此,蘑菇云平台在工业设备数据的采集、处理和分析方面至关重要。TDengine 的高性能特性将进一步提升蘑菇云平台的数据处理效率,并支持复杂的数据分析与 AI 模型构建,从而增强其智能控制能力。
存储成本降低
TDengine 创新的存储引擎设计,极大地提升了数据的写入、查询与存储效率。蘑菇云平台利用这一特性,降低了 30% 的数据存储成本,使企业能够更高效地管理大量工业设备数据。
架构简化
蘑菇云平台充分利用 TDengine 的内建缓存、流式计算和数据订阅功能,将有效简化整体架构,降低研发与运维的复杂度。
灵活性提升
随着工业企业面临的工况和工序差异,数智化转型需求变得千差万别。TDengine 的水平扩展能力和多副本机制,为蘑菇云平台提供了更高的灵活性,保证系统的高可用,能够轻松应对不同客户的需求和不断增长的数据量。
通过与蘑菇物联的紧密合作,TDengine 将为工业企业提供更强大的数据处理和分析能力。我们期待双方携手共进,推动整个通用设备产业链的智能化发展,开启更加高效和可持续的未来。
蘑菇物联以「为工业设备产业链创造可测量的价值」为使命,致力于为通用工业设备行业提供工业互联网 AIoT SaaS 服务,帮助产业链三端客户,即设备制造企业、设备代理/服务企业、设备使用企业(制造工厂),实现「通用设备数智化」和「公辅车间数智化」。截至目前,其已服务超 1600 家工业企业、超过 60 多个行业,帮助制造业企业累计节省近 18 亿度电,相当于减少近 80 万吨二氧化碳排放量排放。
关于蘑菇物联
END
往期推荐
客户盘点:北微传感、青山钢铁、首自信、国电投、江河信息、寓信科技、前晨汽车、华风数据、协鑫鑫光、双合电气、路特斯、昆船电子、天合富家、红有软件、上海晶澳太阳能、极氪汽车、威士顿、树根互联、福州城建、积成电子、西电电力、中船九院、大唐水电院
Use Case:泛能网产业智能平台、电芯容量预测系统、煤矿安全生产综合管控平台、虚拟电厂运营管理平台、明阳集团能源大数据应用系统、知轮智慧轮胎系统、中国地震台网中心、中移物联智慧出行场景、搜狐基金、智光电气、黑格智能设备追踪场景、韵达订单扫描系统、顺丰大数据监控平台、车辆轨迹定位存储引擎项目、西门子轻量级数字化解决方案
技术分享:TDengine S3 存储、TDengine 流计算、TDengine 建模实战、与工业 SCADA 深度融合、TDengine 与新型电力系统、TDgpt 如何助力数据预测、Historian Connector+TDengine、长查询问题实战分享、TDengine 数据订阅、TDengine SQL 查询规则、万字长文解读怎样激活 TDengine 最高性价比
测试报告:TDengine 线性扩展能力测试、IoT 场景下 TDengine 3.0 性能对比分析报告、DevOps 场景下 TDengine 3.0 性能对比分析报告
👇 点击阅读原文,立即体验 TDgpt!
本文分享自微信公众号 - TDengine(taosdata_news)。
如有侵权,请联系 support@oschina.cn 删除。
本文参与“OSC源创计划”,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。