今天我们非常高兴地宣布,TDengine 3.3.3.0 版本正式发布。本次更新引入了多项重要功能和性能优化,旨在为用户提供更高效、更灵活的数据解决方案。
在 3.3.3.0 版本中,我们着重优化了监控和告警功能,新增了多种常见的 MySQL 函数,并增强了对 MongoDB 数据源的支持。这些改进将为用户在物联网和大数据应用中提供更强大的功能,助力大家在数字化转型过程中实现更大的成功。

支持部分常见的 MySQL 函数
服务端记录所有慢查询信息到 log 库
show cluster machines 查询结果中添加服务端版本号(企业版)
通过 show cluster machines 命令,用户可以查看集群中各节点的状态信息。新版本中,查询结果中新增了服务端版本号字段,使用户能够快速了解集群中各个节点所运行的 TDengine 版本,便于版本管理和排查兼容性问题。
删除保留关键字
LEVEL/ENCODE/COMPRESS
禁止动态修改临时目录
此版本加强了对临时目录的管理,禁止在运行时动态修改临时目录路径。这一改动旨在提高系统的稳定性和安全性,避免因临时目录路径的变更导致的潜在数据丢失或访问错误。用户应在配置时明确设置临时目录,以确保系统正常运行。
新增告警功能

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统一慢查询和普通日志的保存策略 -
优化订阅功能中offset文件过大且加载过慢的问题 -
升级 JDBC driver 至 3.2.5 -
Kafka connector 提交改为同步方式 -
新增参数:表查询不存在时是否报异常 -
扩大 tsma 的 interval 的最大窗口到 1 年
从 CSV 文件批量建表

多级存储支持微软对象存储 Azure Blob
TDengine 3.3.3.0 版本增强了多级存储功能,用户可以将数据灵活地存储在 Azure Blob 中,以优化存储资源的使用和成本效益。
taosX 支持 MongoDB 数据源
TDengine 支持 macOS 企业版客户端
此更新使得在 macOS 平台上的开发和数据管理变得更加便捷,用户可以在其企业级环境中使用 TDengine 进行高效的数据处理与分析。
taosX 日志默认不写入 syslog
此版本中,taosX 的日志记录机制进行了调整,默认情况下不再将日志信息写入系统日志(syslog)。这一改动旨在提高系统的可控性和安全性,用户可以根据需要自定义日志的存储位置和格式,避免了潜在的敏感信息泄露风险。

C++ Websocket
原生连接方式在服务端升级时,客户端大概率也需升级。而 Websocket 连接方式大概率不需升级,并提供与原生连接相近的性能。在性能验证阶段,用户可以选择原生接口进行快速测试;但在生产环境中,强烈建议用户采用 Websocket 接口。
使用方法:
1. 包含头文件:#include <taosws.h>
2. 连接动态库:libtaosws.so
ODBC32

除此之外,每个版本都会做很多其他的工作,比如 bug 修复、功能优化等等。如果想要了解新版本更加详细的发布信息,可以移步至 https://github.com/taosdata/TDengine/releases/tag/ver-3.3.3.0 查看发布说明。
欢迎大家下载使用,也欢迎在评论区提出建议和意见,如有任何问题请及时联系我们获得支持。

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本文分享自微信公众号 - TDengine(taosdata_news)。
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