开源项目作者
作为一个开源项目作者，是时候站出来拯救世界了！
领取时间：2021/03/11
领取条件：开源项目被开源中国收录的开发者可领取
加载中
原
TDengine + OpenVINO + AIxBoard，助力时序数据分类
时间序列数据分析在工业，能源，医疗，交通，金融，零售等多个领域都有广泛应用。其中时间序列数据分类是分析时序数据的常见任务之一。本文将通过一个具体的案例，介绍 Intel 团队如何使用 ...
原
从索引实现上来看看你用的 TDengine 为什么这么快！
在大规模数据存储中，实现索引查询也是一个重难点，由于树节点存储的元素数量有限，因此就会导致在应用二叉搜索树结构时，会因为树深度过大而造成磁盘 I/O 读写过于频繁，进而导致查询效率低...
5 分钟助你实现 TDengine 与 Grafana 的更强大集成
作为当前最流行的图形化运维监控解决方案之一，Grafana 提供了一个灵活易用的界面，可以连接多种不同的数据源，包括时序数据库（Time Series Database）、云服务、监控系统等，然后从这些数据...
原
物联网、工业大数据平台 TDengine 与苍穹地理信息平台完成兼容互认证
当前，在政府、军事、城市规划、自然资源管理等领域，企业对地理信息的需求迅速增加，人们需要更有效地管理和分析地理数据，以进行决策和规划。在此背景下，“GIS 基础平台”应运而生，它通常...
地理信息数据处理的“完美搭档”来啦！
当前，在政府、军事、城市规划、自然资源管理等领域，企业对地理信息的需求迅速增加，人们需要更有效地管理和分析地理数据，以进行决策和规划。在此背景下，“GIS 基础平台”应运而生，它通常...
TDengine 3.0“内存泄露”实录
作为C/C++开发人员，内存泄漏是最容易遇到的问题之一，这是由C/C++语言的特性引起的。众所周知，开源的时序数据库（Time Series Database）TDengine OSS 就是使用C语言进行底层自研的，也因此...
你的可视化解决方案又双叒叕多了一套！
在数字化转型如火如荼的当下，海量爆发的时序数据处理成为转型成功的关键因素之一。为了帮助社区用户更好地进行数据分析和管理，丰富可视化解决方案的多样性，我们将开源的时序数据库（Time ...
原
坐标休斯顿，TDengine 受邀参与第九届石油天然气数字化大会
美国中部时间 9 月 14 日至 15 日，第九届石油天然气数字化大会在美国德克萨斯州-休斯顿-希尔顿美洲酒店举办。本次大会汇聚了数百名全球石油天然气技术高管及众多极具创新性的数据技术方案商...
不藏了，我和它“官宣”了！
煤矿行业是一个充满危险和复杂性的领域，具备产业规模大、分布地域广、安全性要求高等特点，为了实现智能化预警、预测等目的，煤矿企业纷纷采用现代化的技术来提高安全性、生产效率和管理水平...
TDengine 数据订阅功能揭秘，与 Kafka 竟有这种关系！
在 TDengine 3.0 中，我们对流式计算、数据订阅功能都进行了再升级，帮助用户极大简化了数据架构的复杂程度，降低整体运维成本。TDengine 提供的类似消息队列产品的数据订阅、消费接口，本质...
TDengine 3.1.1.0 来啦！更新如下
自 3.0 版本发布以来，在研发人员和社区用户的不断努力下，TDengine 做了大量更新，产品稳定性和易用性也在不断提升。近日，TDengine 3.1.1.0 成功发布，本文将向大家简单介绍一下该版本涉及...
原
万字解读｜怎样激活 TDengine 最高性价比？
不知不觉间，TDengine 已经 6 岁多了。在这 6 年多的时间里，我们从零开始，在一行又一行代码的淬炼下，TDengine 从 1.6 走过 2.0，终于走到如今的 3.0 时代。 自 2022 年下旬发布以来，经过...
用户案例合集 | 物联网平台的时序数据处理难点与优化实践
物联网数据处理涉及到大量的设备和传感器收集的数据，这些数据都具有典型的时序数据特征，具备数据量大、结构化等特点。对于很多物联网平台来说，创建之初在数据架构的搭建上大多选择了较为成...
没有更多内容
加载失败，请刷新页面
没有更多内容
删除文章
文章删除后无法恢复，确定删除此文章吗？
删除动弹
动弹删除后，数据将无法恢复
公众号
视频号
问题反馈
北京奥思研工智能科技有限公司版权所有
京ICP备2025119063号
评论删除后，数据将无法恢复