开源项目作者
作为一个开源项目作者，是时候站出来拯救世界了！
领取时间：2021/03/11
领取条件：开源项目被开源中国收录的开发者可领取
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TDengine 发布 IoT 场景下 3.0 性能对比分析报告，全方位超越 InfluxDB & TimescaleDB
6 月 26 日，涛思数据旗下时序数据库（Time Series Database） TDengine 正式发布 IoT 场景下 TDengine 3.0 性能对比分析报告，该报告在 IoT 场景下从数据写入、压缩和查询等维度，对比了 TD...
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关于 3.0 和 2.0 的数据文件差异以及性能优化思路
如果需要对数据库性能优化，了解数据文件的存储方式和工作原理是必要的。 对于时序数据库（Time Series Database） TDengine 来说，在 2.x 版本中时序数据的保留策略是由keep和days这两个参数...
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如何用好强大的 TDengine 集群 ？ 先了解 RAFT 在 3.0 中的应用
大家都知道：由于单机数据库在数据规模、并发访问量等方面存在瓶颈，无法满足大规模应用的需求。因此才有了把数据切割分片，分布存储分布处理在多个节点上的数据库，也就是分布式数据库的由来...
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如何用 TDengine 预测 “未来”？
介绍 TDengine™ 是一种开源的云原生时序数据库（Time Series Database，TSDB），专为物联网（IoT）、连接汽车和工业物联网进行了优化。它能够高效地实时摄取、处理和监控一天内由数十亿个传...
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时序数据库 TDengine 与腾讯云多个产品线完成兼容性互认证明
随着数字经济蓬勃发展，数据成为驱动企业数字化转型的关键生产要素，如何加强对数据资源的治理利用、实现数据洞察、激活数据价值正成为亟待解决的问题。在此背景下，数据库与操作系统、云平台...
IoT 场景下 TDengine 3.0 性能对比分析报告来啦！
6 月 26 日，涛思数据旗下时序数据库（Time Series Database） TDengine 正式发布 IoT 场景下 TDengine 3.0 性能对比分析报告，该报告在 IoT 场景下从数据写入、压缩和查询等维度，对比了 TD...
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版本发布 | TDengine 3.0.5.0 让流计算、数据订阅更好用
自 3.0 版本发布以来，在研发人员和社区用户的不断努力下，时序数据库（Time Series Database）TDengine 做了大量更新，产品稳定性和易用性也在不断提升。在我们为 TDengine 筹备六岁生日“P...
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老朋友，新版本：中移物联的 TDengine 3.0 全新体验
case 小T导读 在中移物联网的智慧出行场景中，需要存储车联网设备的轨迹点，还要支持对车辆轨迹进行查询。为了更好地进行数据处理，他们在 2021 年上线了 TDengine 2.0 版本的 5 节点 3 副本...
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数据落盘也会影响性能？TDengine 3.0 的最佳优化实践
许多用户会有一个疑问，“落盘”俩字听起来就很底层，似乎无法和手头的性能问题联系到一起，本篇文章的目的就是让大家对它们俩建立起直观的认识。 写到数据库的数据总要保存起来——所以时序...
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AI催生新的工业革命？谁能抓住机遇，谁就能引领行业！
由于ChatGTP的惊人表现，本来已经趋于平淡的AI，又火爆起来。毫无疑问，人类已经进入了AI时代，AI将渗入到各行各业，渗入到生活与工作的每个方面。这是一场新的工业革命，很多工作都将消失，...
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关于 3.0 和 2.0 的数据文件差异以及性能优化思路
如果需要对数据库性能优化，了解数据文件的存储方式和工作原理是必要的。对于时序数据库（Time Series Database） TDengine 来说，在 2.x 版本中时序数据的保留策略是由 keep 和 days 这两个...
@腾讯：互认+3
随着数字经济蓬勃发展，数据成为驱动企业数字化转型的关键生产要素，如何加强对数据资源的治理利用、实现数据洞察、激活数据价值正成为亟待解决的问题。在此背景下，数据库与操作系统、云平台...
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TDengine 3.0.4.0 重要特性之 Python UDF 实战分享
TDengine 3.0.4.0 发布了一个重要特性： 支持用 Python 语言编写的自定义函数（UDF）。这个特性极大节省了 UDF 开发的时间成本。作为时序大数据处理平台，不支持 Python UDF 显然是不完整的。...
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体验 TDengine 3.0 高性能的第一步，请学会控制建表策略
正如我们之前所言，在 3.0 当中，我们在产品底层做了很大的变化调整，除了架构更加科学高效以外，用户体验也是我们重点优化的方向。以之前一篇文章为例：对于 Update 功能，用户不再需要任何...
3.0.5.0 来了，非常稳！
自 3.0 版本发布以来，在研发人员和社区用户的不断努力下，时序数据库（Time Series Database）TDengine 做了大量更新，产品稳定性和易用性也在不断提升。在我们为 TDengine 筹备六岁生日“P...
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深入分析如何为亿级 GPS 数据处理进行数据库选型，实现高效存储和查询
在车联网场景下，GPS 产生的时序数据量级通常都达到了亿级，高效写入、存储和快速查询是最基本的数据处理要求，但在具体实践上这却不是一件容易实现的事情。最近某企业就遇到了这样一个问题：...
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从开源到云原生，时序数据库 TDengine 六年回顾精彩纷呈
2023 年 6 月 6 日，涛思数据旗下时序数据库（Time Series Database） TDengine 迎来六周年庆典，并于北京·保利国际广场T2举办了主题为“TDengine 6th Anniversary：Back to The Future”的...
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TDengine 合作伙伴 +1，这次是「DaoCloud道客」
随着我国数字经济持续快速发展，各行各业都在积极拥抱云技术，上云成为企业加快数字化转型步伐的关键一步。在此过程中，越来越多的企业开始意识到云原生技术的重要性，利用云原生更快地开发和...
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2022 中国开源创新大赛，时序数据库 TDengine 榜上有名
近日，2022 中国互联网发展创新与投资大赛暨 2022 年中国开源创新大赛在北京落下帷幕，本次大赛由中央网信办信息化发展局指导，中国互联网发展基金会、中国网络空间研究院、中国互联网投资基...
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