加载中
写入性能:TDengine 最高达到 InfluxDB 的 10.3 倍,TimeScaleDB 的 6.74 倍

上周三,TDengine 正式发布了基于 TSBS 的时序数据库(Time Series Database,TSDB)性能基准测试报告,该报告采用 TSBS 平台中针对 DevOps 的场景作为基础数据集,在相同的 AWS 云环境下对 ...

2023/02/28 17:30
0
TSBS 是什么?为什么 TDengine 会选择它作为性能对比测试平台?

去年 8 月我们在 TDengine 开发者大会上正式发布了 TDengine 3.0,TDengine 也由此升级成为了一款云原生时序数据库(Time Series Database,TSDB)。为了客观、准确、有效地评估 TDengine 3...

2023/02/23 17:30
168
TDengine 发布主流时序数据库对比分析报告,与 InfluxDB、TimescaleDB 展开全面对比测试

TDengine TSBS 基准测试结果显示查询性能最高达到 InfluxDB 的 37 倍、TimescaleDB 的 28.6 倍。 2 月 21 日,开源、高性能、云原生的时序数据平台 TDengine 正式发布 TDengine 3.0 性能对比...

用户投稿——详解我了解的 TDengine 以及它所在的时序数据库“战场”

作者 | 大数据模型 本篇文章出自 2022 年“用 TDengine,写 TDengine”征文投稿活动。 因为工作的关系,最近几年我接触到过各种国产数据库,唯独对 TDengine 念念不忘。在众多数据库中,TiD...

2023/02/16 17:30
100
连续两年榜上有名!TDengine 荣获墨天轮“2022 年度时序数据库”奖项

随着一系列利好政策的发布,国产数据库行业正在发生翻天覆地的变化,投融资此起彼伏,国产化替代进程加速,国产数据库行业发展如火如荼。在此背景下,墨天轮颁布了《2022 年度数据库获奖名单...

2023/02/14 17:30
100
钢铁行业如何处理日均高达亿级的数据量?来看几个真实成功案例

在钢铁行业的生产、运输、治理等环节中,都会涉及大量时序数据的存储分析、运维监控等操作,每日产生的数据量甚至高达亿级,而传统的工业实时库与关系型数据库,都难以应对这种数量级的数据处...

2023/02/14 17:30
111
TDengine 3.0.2.5 查询再优化!揭秘索引文件的工作原理

TDengine 3.0 虽然对底层做了大规模的优化重构,但是相对于数据文件的工作逻辑和 2.0 相比是整体保持不变的。本系列文章的主旨在于帮助用户深入理解产品,并且拥有基本的性能调试思路,从而获...

2023/02/09 17:39
88
为什么西门子、美的等企业这样进行架构升级,看看改造效果就知道了

在工业领域, 生产、测试、运行阶段都可能会产生大量带有时间戳的传感器数据,这都属于典型的时序数据。时序数据主要由各类型实时监测、检查与分析设备所采集或产生,涉及制造、电力、化工、...

2023/02/07 17:30
116
TDengine 荣获 2022 金源奖“大数据产业最具投资价值企业”“大数据产业创新技术突破”

TDengine 荣誉墙 HONOR 2022 年下半年度,以促进大数据产业进步为宗旨,数据猿、金猿组委会共同推出了以“激发数智活力·促进产业新生”为主题的 2022 金猿季,这也是其共同推出的第五届 “年...

2023/02/01 17:30
160
工业生产环境下,如何打造全面有效的数字化监控?

煤矿行业具备产业规模大、分布地域广、安全性要求高等特点,而大部分煤矿系统都是独立运行的,为了实现各个系统数据的有效利用和深度融合,以此达成预警、数据分析等目的,煤矿行业亟需智能化...

2023/02/01 17:30
119

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

没有更多内容

返回顶部
顶部