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领取时间：2021/03/11
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写入性能：TDengine 最高达到 InfluxDB 的 10.3 倍，TimeScaleDB 的 6.74 倍
上周三，TDengine 正式发布了基于 TSBS 的时序数据库（Time Series Database，TSDB）性能基准测试报告，该报告采用 TSBS 平台中针对 DevOps 的场景作为基础数据集，在相同的 AWS 云环境下对 ...
TSBS 是什么？为什么 TDengine 会选择它作为性能对比测试平台？
去年 8 月我们在 TDengine 开发者大会上正式发布了 TDengine 3.0，TDengine 也由此升级成为了一款云原生时序数据库（Time Series Database，TSDB）。为了客观、准确、有效地评估 TDengine 3...
TDengine 发布主流时序数据库对比分析报告，与 InfluxDB、TimescaleDB 展开全面对比测试
TDengine TSBS 基准测试结果显示查询性能最高达到 InfluxDB 的 37 倍、TimescaleDB 的 28.6 倍。 2 月 21 日，开源、高性能、云原生的时序数据平台 TDengine 正式发布 TDengine 3.0 性能对比...
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用户投稿——详解我了解的 TDengine 以及它所在的时序数据库“战场”
作者 | 大数据模型 本篇文章出自 2022 年“用 TDengine，写 TDengine”征文投稿活动。 因为工作的关系，最近几年我接触到过各种国产数据库，唯独对 TDengine 念念不忘。在众多数据库中，TiD...
连续两年榜上有名！TDengine 荣获墨天轮“2022 年度时序数据库”奖项
随着一系列利好政策的发布，国产数据库行业正在发生翻天覆地的变化，投融资此起彼伏，国产化替代进程加速，国产数据库行业发展如火如荼。在此背景下，墨天轮颁布了《2022 年度数据库获奖名单...
钢铁行业如何处理日均高达亿级的数据量？来看几个真实成功案例
在钢铁行业的生产、运输、治理等环节中，都会涉及大量时序数据的存储分析、运维监控等操作，每日产生的数据量甚至高达亿级，而传统的工业实时库与关系型数据库，都难以应对这种数量级的数据处...
原
TDengine 3.0.2.5 查询再优化！揭秘索引文件的工作原理
TDengine 3.0 虽然对底层做了大规模的优化重构，但是相对于数据文件的工作逻辑和 2.0 相比是整体保持不变的。本系列文章的主旨在于帮助用户深入理解产品，并且拥有基本的性能调试思路，从而获...
为什么西门子、美的等企业这样进行架构升级，看看改造效果就知道了
在工业领域， 生产、测试、运行阶段都可能会产生大量带有时间戳的传感器数据，这都属于典型的时序数据。时序数据主要由各类型实时监测、检查与分析设备所采集或产生，涉及制造、电力、化工、...
TDengine 荣获 2022 金源奖“大数据产业最具投资价值企业”“大数据产业创新技术突破”
TDengine 荣誉墙 HONOR 2022 年下半年度，以促进大数据产业进步为宗旨，数据猿、金猿组委会共同推出了以“激发数智活力·促进产业新生”为主题的 2022 金猿季，这也是其共同推出的第五届 “年...
工业生产环境下，如何打造全面有效的数字化监控？
煤矿行业具备产业规模大、分布地域广、安全性要求高等特点，而大部分煤矿系统都是独立运行的，为了实现各个系统数据的有效利用和深度融合，以此达成预警、数据分析等目的，煤矿行业亟需智能化...
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