小 T 导读:作为一款时序数据库(Time-Series Database),TDengine 提供了按时间自动划分窗口并执行查询的能力。这个功能的用途和使用场景你是不是清楚呢?本文将为你介绍这一功能及其典型使...
Google Data Studio 是一个强大的报表可视化工具,它提供了丰富的数据图表和数据连接,可以非常方便地按照既定模板生成报表。因其简便易用和生态丰富而在数据分析领域得到一众数据科学家的青...
刚过去的周一(6 月 13 日),涛思数据开了一个全员大会,庆祝涛思数据成立五周年。其中一项就是给丁博颁发了首个涛思文化奖,奖金两万 RMB。丁博加入涛思才 7 个月时间,在应用组做研发,无...
TDengine 是涛思数据研发并开源的一款高性能、分布式、支持 SQL 的时序数据库(Time-Series Database),广泛应用于物联网、工业互联网、车联网、IT 运维、能源、金融等领域。 近日,涛思数据...
「以技术之光革新世界,以社区之光共创未来」,暨 TD Hero 发布会,将于 2022 年 7 月 2 日 14:00 在线上召开,欢迎共临直播间,畅聊社区共建的这些事儿。 TD Hero 是由 TDengine 技术社区发...
小 T 导读:DataX 是由阿里云开源的离线数据同步工具/平台,目前已经支持多种主流异构数据源在内的高效的数据互相同步功能。我们的研发团队完成了 TDengine 的适配,相关代码已被 DataX 官方...
涛思数据作为一家做开源的底层时序数据库(Time-Series Database,TSDB)的公司,与其他众多的中间件、数据库、基础软件公司一样,我们的产品 TDengine 不直接卖给最终用户,而是与独立软件提...
小 T 导读:此前有人在某问答网站上发布了这样一个问题:既然部分时序数据库如 InfluxDB、TimescaleDB 是基于关系型、非时序数据库 PostgreSQL 开发而来,那在时序数据场景下,能否用 MySQL/...
作者 | 尔悦 采访嘉宾 | 张玮绚(Wade) 小T导读:在去年 11 月,曾在甲骨文北京研发中心核心开发团队任职的张玮绚(Wade)转身成为了涛思数据的一员,负责 TDengine 的研发管理工作。在即将...
作者 | 尔悦 采访嘉宾 | 廖浩均 小 T 导读:作为创始团队成员之一,廖浩均在 2017 年就正式加入了涛思数据,彼时整个团队才不过寥寥五个人,TDengine 也才诞生不久。作为一位毕业于中科院计算...
上周末在知乎看到一个问题“都说现在编程技术更新速度快很多技术会过时,那么有哪些技术不容易过时呢?”,临时起意做了一个回答,没想到点赞数很快破千,成了热门回答,感觉很多技术人都比较...
小 T 导读:为了更方便用户使用 TDengine + Grafana 这个组合,在 TDengine 和 Grafana 两个团队的协作之下,TDengine 插件正式上架 Grafana 官网!一行命令即可完成配置。 Grafana 某种程度...
作者 | 李珲 编辑 | 尔悦 小 T 导读:众所周知,压缩算法的目的主要是为了减少存储空间或传输带宽,通过把原始数据转换成比原始格式更紧凑的形式,来提高数据的传输、存储和处理效率。我们熟...
涛思数据与华为云深度融合达成联营联运合作,成为紧密合作伙伴。依托华为云 Stack 深厚技术底蕴,结合涛思数据 TDengine 强大引擎能力,大幅降低系统总拥有成本与复杂程度,减少研发运维难度...
小 T 导读:在拓斯达的智能工厂整体解决方案项目中,传统的关系型数据库已经无法高效处理时序数据,在加载、存储和查询等多个方面都遇到了挑战,最终他们选择了 TDengine 来匹配工业传感器数...
作者 | 刘垚 编辑 | 尔悦 小 T 导读:在使用或者实现分布式数据库(Distributed Database)时,会面临把一个表的数据按照一定的策略分散到各个数据库节点上的情况,随之而来的是多节点数据查...
在 OPPO 的穿戴产品的手环/手表类业务中,产生的数据类型为时序数据,具有写入量巨大且存在离线/历史数据补录(更新)的处理需求。此前使用的 MongoDB/MySQL 集群方案,后端存储压力较大,需...
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