python中predict函数参数:如何使用Python的predict函数进行机器学习预测

原创
2023/10/17 10:47
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示例示例predict函数是scikit-learn中的一个函数,用于预测新样本的输出结果。参数:

predict函数是scikit-learn中的一个函数,用于预测新样本的输出结果。

参数:

1. X:array-like或sp matrix,shape = [n_samples, n_features],测试样本,其中n_samples表示样本的数量,n_features表示特征的数量。

2. batch_size:整数,可选参数,指定每次迭代时处理的样本数量,默认值为None,表示一次性处理所有的样本。

3. verbose:整数,可选参数,控制输出信息的级别,默认值为0,表示不输出任何信息。

4. steps:整数,可选参数,指定每次迭代的步数,默认值为None,表示使用所有的步数。

代码示例:

from sklearn.linear_model import LogisticRegression

# 创建Logistic回归模型

model = LogisticRegression()

# 训练模型

model.fit(X_train, y_train)

# 预测

y_pred = model.predict(X_test, batch_size=32, verbose=1, steps=10)

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