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系列文章(十)丨边缘计算智能化加速

*本文作者系VMware中国研发中心研发总监 路广 之前的若干篇讨论了一般意义上的边缘计算,本篇将涉及一种特殊的计算形式,智能计算,和如何将其有效地集成到边缘计算中去。 第十篇 边缘计算智...

使用FATE进行图片识别的深度神经网络联邦学习

*本文作者系VMware云原生实验室工程师 彭路 FATE(Federated AI Technology Enabler)是联邦机器学习技术的一个框架,其旨在提供安全的计算框架来支持联邦 AI 生态。FATE 实现了基于同态加密...

2020/04/20 13:21
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使用KubeFATE快速部署联邦学习实验开发环境(二)

*本文作者系VMware云原生实验室工程师 陈家豪 概述 在前面的文章中,我们介绍过如何使用KubeFATE来部署一个单节点的FATE联邦学习集群。在真实的应用场景中,联邦学习往往需要多个参与方联合起...

在Kubernetes上使用Bitfusion进行TensorFlow深度学习

*本文作者系VMware研发工程师 尹皓正 背景介绍 随着 AI 技术的快速发展,越来越多的企业开始将 AI 技术应用到自身业务之中。目前,云端 AI 算力主要由三类 AI 加速器来提供:GPU,FPGA 和 AI...

系列文章(九)丨运营商环境内的云边协同

*本文作者系VMware中国研发中心研发总监 路广 文章(八)介绍了在普通企业环境内的云边协同,本篇将主要针对电信运营商环境内的特殊性讨论。 第九篇 运营商环境内的云边协同 如下图所示,实际...

系列文章(十一)丨边缘计算的安全思考

*本文作者系VMware中国研发中心研发总监 路广 从文章(二)到文章(十),我们讨论的重点都是边缘计算系统内对用户可直接产生使用价值的功能,涵盖构造、部署、编排、集成、管理、运维、智能...

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