What's New
2.3.0 发布就在这两周,bug已经基本完成修复,在进行稳定性测试中
Core Updates
#25959 支持将limit参数pushdown到segcore,可以在部分场景中提升查询性能
#26045 优化了load任务时的估算方法,将worker个数加入到资源估算中,执行load任务的过程中会通过内存、磁盘、worker数量决定load并发数量
#26046 在运维Milvus的过程中,metrics至关重要,但在此PR之前metrics缺乏测试,很容易出现Prometheus dashboard不可用的bug,此PR中开始对metrics增加unittest,后续会有多个PR持续优化metrics的可用性
#26103 增加了metrics监控lock的占用时间,之前不少bug是由于lock占用过长导致的,例如查询timeout、系统卡住等bug,最终都会归因到lock占用过长问题,增加lock的metrics有助于排查此类问题
#26112 修复llvm16等新版本编译器上的编译问题
#26098 增加了pursuit模式,由于Milvus使用了消息队列作为log store,这就导致一个问题,如果写入速度高于consumer消费速度,就会导致consumer端的数据一直处于落后状态,为了解决此问题,PR中增加了pursuit模式,开启之后会将producer端的数据进行打包,通过减少消息量的方式,让consumer尽快追上消息
Knowhere
#1004 修复arm环境的编译问题 #1015 HNSW支持mmap
Birdwatcher
#174 发布1.0.2 版本,后续Birdwatcher会专注于1.1.0版本开发。
Good First Issue
https://github.com/milvus-io/milvus/issues/26147 增加数据导出为csv格式的功能
New Contributor
Welcome jhonroxton testwill
What's Up Next
本周会发布2.2.13版本,此版本以修复bug为主
Did you know
Milvus的csharp SDK完成了重构,重构由微软的工程师贡献 https://github.com/milvus-io/milvus-sdk-csharp/pull/25
🌟「寻找 AIGC 时代的 CVP 实践之星」 专题活动即将启动!
Zilliz 将联合国内头部大模型厂商一同甄选应用场景, 由双方提供向量数据库与大模型顶级技术专家为用户赋能,一同打磨应用,提升落地效果,赋能业务本身。
如果你的应用也适合 CVP 框架,且正为应用落地和实际效果发愁,可直接申请参与活动,获得最专业的帮助和指导!联系邮箱为 business@zilliz.com。
-
如果在使用 Milvus 或 Zilliz 产品有任何问题,可添加小助手微信 “zilliz-tech” 加入交流群。
-
欢迎关注微信公众号“Zilliz”,了解最新资讯。