What's New
2.2.12已经发布，包含大量新功能和性能优化，详见 https://milvus.io/docs/release_notes.md#2212
Core Updates
#25825 修复了一个存在已久的bug。之前的版本中一直存在growing segment和sealed segment存在overlap的情况。如果是ANN search或query查询可以在reduce阶段根据主键去重规避此问题，但是在一些聚合算子如count，就会遇到重复计算的问题。此pr通过多版本控制的办法，解决了segment overlap的问题，保证每次查询时没有重复数据，解决了重复计算的问题。
#25784 对外提供 AllocTimestamp 接口，可以通过SDK访问Milvus的统一授时中心，获取一致的时间戳。
#24848 为查询表达式提供转义字符支持，例如 ", \, ' 分别表示字符串中的 ", , ' #25884 #25889 经过多轮优化，终于将load的资源占用问题彻底解决，理论上只需常量级内存的overhead就可以将数据加载进Milvus
#25664 支持segcore日志可以配置。
#25812 为Milvus增加eventlog支持，此功能会大大增强milvus的可观测性。配合Birdwatcher或其他支持了Milvus eventlog协议的产品，可以订阅Milvus中的事件日志，例如load、release流程、compaction、flush、gc等事件，通过事件溯源Milvus内部行为。
Knowhere
Birdwatcher
#171 配合Milvus #25812，实现了eventlog支持。
Good First Issue
https://github.com/milvus-io/milvus/issues/25970 支持aws-s3的SHA-3 RSA算法
https://github.com/milvus-io/milvus/issues/25874 centos上游已经不在维护，需要替换centos7镜像，切换其他rhel镜像。
New Contributor
Welcome yuyicai
What's Up Next
2.3.0 预计在近期发布
Did you know
近期开源了 https://github.com/zilliztech/VectorDBBench 项目，用于测试主流向量数据库的性能，其中数据集、代码、测试方法均开源，方便在自己的环境中复现。
🌟「寻找 AIGC 时代的 CVP 实践之星」 专题活动即将启动！
Zilliz 将联合国内头部大模型厂商一同甄选应用场景， 由双方提供向量数据库与大模型顶级技术专家为用户赋能，一同打磨应用，提升落地效果，赋能业务本身。
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