本文分享自微信公众号 - ZILLIZ(Zilliztech)。 如有侵权,请联系 support@oschina.cn 删除。 本文参与“OSC源创计划”,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。...
摘要 “DiskANN: Fast Accurate Billion-point Nearest Neighbor Search on a Single Node” [1] 是 2019 年发表在 NeurIPS 上的论文。该文提出了一种基于磁盘的 ANN 方案,该方案可以在单个...
作者介绍: James Zhang,飞书深诺集团的算法工程师 ,毕业于芬兰坦佩雷大学,感兴趣的方向包括自然语言处理、计算机视觉等机器学习相关领域以及算法工程化。 飞书深诺集团是专注海外数字营销...
一文解析数据库的三生三世 编者荐语: 上世纪 60 年代,第一款企业级数据库产品诞生;六十多年来,数据库领域不断迭代更新;在数据规模爆炸性增长、数据类型愈发丰富的今天,新型数据库全面兴...
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Milvus 团队期待能打通embedding空间的相关技术,比如中间层、中间层的神经网络模型。落实到具体场景应用上,则期待看到综合场景下搜索技术的突破,对不同模态的数据进行高效准确的关联搜索。...
0x01 长话短说 同学你好👋,如果你想在暑假迅速提升自己的编程能力、获得一个富有意义的技术实践经历,顺便拿到高额奖金(8000~12000元),不妨参与我们和中科院、OpenEuler 社区联合举办...
DNA 序列在分子生物学和医药研究中有着广泛的应用,比如基因溯源、物种鉴定、疾病诊断等。如果结合正在兴起的基因大数据,采取大量的样本,那么通常实验结果更具说服力,也能够更有效地投入现...
新数据库时代,数据库领域有哪些新技术、新应用?谁将改变数据库的游戏规则? 未来 80% 的数据是非结构化的,然而传统的数据分析手段很难挖掘非结构化数据中所蕴含的信息,也没法对这些信息...
在之前的文章中《RAG 修炼手册|RAG敲响丧钟?大模型长上下文是否意味着向量检索不再重要》,我们已经介绍过 RAG 对于解决大模型幻觉问题的不可或缺性,也回顾了如何借助向量数据库提升 RAG ...
目前市面上有很多以图搜图的服务,如 Google 识图,百度图片搜索,淘宝拍立淘等。本文将介绍如何快速搭建自己的图片搜索引擎,只要 10 行 Python 代码就能轻松搞定! import towhee towhee.r...
✏️ 编者按: 对于短视频产品而言,提升视频去重性能、降低误杀率,是提升用户体验的必要环节。在此次 Milvus 社区发起的「Milvus 实战系列直播」中,我们有幸邀请到了 vivo 互联网服务器开...
陈室余, Zilliz 数据工程师,毕业于西安电子科技大学计算机学系。自加入 Zilliz 以来,致力于在音视频分析、化学分子式检索等各领域为 Milvus 开源项目探索解决方案,目前也在持续探索更多有...
我们日常使用的各种 APP 中的许多功能,都离不开相似度检索技术。比如一个接一个的新闻和视频推荐、各种常见的对话机器人、保护我们日常账号安全的风控系统、能够用哼唱来找到歌曲的听歌识曲...
作者:Zilliz 合伙人、技术总监 栾小凡 ChatGPT 火了。 整个 LLM 和搜索领域都已经在过去几个月内发生了翻天覆地的变化。ChatGPT 不再是一个玩具,它开始被微软、谷歌集成在搜索以及各个 Sa...
小红书,美团,微博,今日头条……内容如海。作为互联网时代的生活基础设施,信息流产品是多数应用软件的一项必备属性。 然而,你是否曾为重复的微博段子、类似的热点文章、雷同的商品推荐而...
开源对你来说,意味着什么? 从武汉大学软件工程研究生毕业后,杨璇的第一份工作就从事开源软件的开发。除了为开源向量数据库 Milvus 做贡献外,她还负责维护 PyMilvus 项目,业余时间还是上...
熟悉我们的朋友都知道,在 Milvus 和 Zilliz Cloud 中,有一个至关重要的组件——Knowhere。 Knowhere 是什么?如果把向量数据库整体看作漫威银河护卫队宇宙,那么 Knowhere 就是名副其实的总...
编者按: 以图搜图、商品推荐、社交推荐等社会场景中潜藏了大量非结构化数据,这些数据被工程师们表达为具有隐式语义的高维向量。为了更好应对高维向量检索这一关键问题,杭州电子科技大学计...
作者简介 李云梅,Zilliz 数据工程师,毕业于华中科技大学计算机系。加入 Zilliz 以来,致力于为开源向量数据库 Milvus 探索解决方案,帮助用户打造场景应用。深入关注自然语言处理技术和搜索...
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