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本文分享自微信公众号 - ZILLIZ(Zilliztech)。 如有侵权,请联系 support@oschina.cn 删除。 本文参与“OSC源创计划”,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。...

DeepSearcher深度解读:Agentic RAG的出现,传统RAG的黄昏

前言 准备好迎接搜索3.0时代了吗? 随着这几年AI技术的革新,“搜索应用”成为了AI应用层的第一个共识。 从海外的OpenAI、微软Bing Copilot、Perplexity AI,再到国内的豆包、Kimi,都是这一...

千万量级图片视频快速检索,轻松配置设计师的灵感挖掘神器

作者介绍: James Zhang,飞书深诺集团的算法工程师 ,毕业于芬兰坦佩雷大学,感兴趣的方向包括自然语言处理、计算机视觉等机器学习相关领域以及算法工程化。 飞书深诺集团是专注海外数字营销...

2021/09/28 12:07
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2020/04/14 09:47
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一文解析数据库的三生三世

一文解析数据库的三生三世 编者荐语: 上世纪 60 年代,第一款企业级数据库产品诞生;六十多年来,数据库领域不断迭代更新;在数据规模爆炸性增长、数据类型愈发丰富的今天,新型数据库全面兴...

用 AI 识别基因,从向量化 DNA 序列开始

DNA 序列在分子生物学和医药研究中有着广泛的应用,比如基因溯源、物种鉴定、疾病诊断等。如果结合正在兴起的基因大数据,采取大量的样本,那么通常实验结果更具说服力,也能够更有效地投入现...

2021/08/19 10:43
8.8K
这个夏天赶紧来 Milvus 和 Towhee 社区,搞开源,拿奖金!

0x01 长话短说 同学你好👋,如果你想在暑假迅速提升自己的编程能力、获得一个富有意义的技术实践经历,顺便拿到高额奖金(8000~12000元),不妨参与我们和中科院、OpenEuler 社区联合举办...

短视频如何有效去重?vivo 短视频分享去重实践

✏️ 编者按: 对于短视频产品而言,提升视频去重性能、降低误杀率,是提升用户体验的必要环节。在此次 Milvus 社区发起的「Milvus 实战系列直播」中,我们有幸邀请到了 vivo 互联网服务器开...

2021/12/27 08:30
5.3K
ChatGPT 不是黑魔法,“替代搜索引擎”言之尚早

作者:Zilliz 合伙人、技术总监 栾小凡 ChatGPT 火了。 整个 LLM 和搜索领域都已经在过去几个月内发生了翻天覆地的变化。ChatGPT 不再是一个玩具,它开始被微软、谷歌集成在搜索以及各个 Sa...

2023/03/02 16:51
4.8K
毕业之后,开源给了我第一份工作

开源对你来说,意味着什么? 从武汉大学软件工程研究生毕业后,杨璇的第一份工作就从事开源软件的开发。除了为开源向量数据库 Milvus 做贡献外,她还负责维护 PyMilvus 项目,业余时间还是上...

2021/11/11 17:27
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论文赏析:十亿级别单机向量检索方案DiskAnn

摘要 “DiskANN: Fast Accurate Billion-point Nearest Neighbor Search on a Single Node” [1] 是 2019 年发表在 NeurIPS 上的论文。该文提出了一种基于磁盘的 ANN 方案,该方案可以在单个...

RAG 修炼手册|一文讲透 RAG 背后的技术

在之前的文章中《RAG 修炼手册|RAG敲响丧钟?大模型长上下文是否意味着向量检索不再重要》,我们已经介绍过 RAG 对于解决大模型幻觉问题的不可或缺性,也回顾了如何借助向量数据库提升 RAG ...

系统召回太慢?上 Milvus × PaddleRec 双剑合璧大法!

作者简介 李云梅,Zilliz 数据工程师,毕业于华中科技大学计算机系。加入 Zilliz 以来,致力于为开源向量数据库 Milvus 探索解决方案,帮助用户打造场景应用。深入关注自然语言处理技术和搜索...

万物皆可embedding,AI 应用神器 Milvus 登顶数据库顶会 SIGMOD

Milvus 团队期待能打通embedding空间的相关技术,比如中间层、中间层的神经网络模型。落实到具体场景应用上,则期待看到综合场景下搜索技术的突破,对不同模态的数据进行高效准确的关联搜索。...

用AI给向量检索加buff!顶会VLDB看中了这款神器

2021,数据库领域的研究有哪些突破? 本月举行的全球数据库顶会 VLDB 上,Zilliz 与哈佛大学、卡内基梅隆大学、清华大学、微软等多家高校与企业受邀介绍最新研究进展,分享了将机器学习方法应...

2021/08/27 11:04
2.5K
贝壳找房基于Milvus的向量搜索实践(一)

摘要:本系列文章分为三部分,第一部分主要讲基本概念、背景、选型及服务的整体架构;第二部分主要讲针对低延时、高吞吐需求,我们对Milvus部署方式的一种定制;第三部分主要讲实现数据更新、...

搭建自己的以图搜图系统 (一):10 行代码搞定以图搜图

目前市面上有很多以图搜图的服务,如 Google 识图,百度图片搜索,淘宝拍立淘等。本文将介绍如何快速搭建自己的图片搜索引擎,只要 10 行 Python 代码就能轻松搞定! import towhee towhee.r...

Zilliz Cloud 再发新版本:性能提升超 10 倍,AI 应用开发流程再简化!

Zilliz Cloud 再发新版本! 本次新版本的主要内容包括:大幅提升的向量搜索性能(性能提升 10 倍以上)、企业级数据安全和无缝数据集成。新版本发布后,用户无需自定义代码,便可快速顺畅地完...

快准狠的数据挖掘分析,用了这些方法!复旦 & Zilliz 梦幻联动

「交互式数据探索系统中,『快』与『准』的需求如何做好平衡?」 「小白用户想做数据挖掘,分析方法不会选,怎么办?」 「数据检索需要遍历每一个数据,如何提升检索性能?」 上周五,Z 宝参...

教你本地复现Deep Research:DeepSeek R1+ LangChain+Milvus

本文仅作基础复现逻辑演示,如果对升级版复现方案感兴趣,欢迎移步github抢先尝鲜: https://github.com/zilliztech/deep-searcher 金融机构、律所、科研党的福音来了! 不久前,OpenAI 新推...

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