https://github.com/milvus-io/milvus 问答系统是自然语言处理领域一个很经典的问题,它用于回答人们以自然语言形式提出的问题,有着广泛的应用。其经典应用场景包括:智能语音交互、在线客服...
Milvus 向量搜索引擎已开源。欢迎大家在 Github 上关注我们。 虽然已经 2019 年,但还是有不少人(甚至是大部分人),一提到“开源”,想到的就是“免费”与“个人开发的业余(低水平)软件”...
声明:我们的开源项目“ Milvus 向量搜索引擎”还处在社会主义初级阶段。以下内容是我们目前对开源工作的摸索,并非最佳实践。 开源许可证 既然我们决定了要开源,第一步便是要选择合适的开源...
1、准备测试数据和脚本 本实验所使用的原始数据集为 SIFT1B ,关于该数据集的详细信息请参考:http://corpus-texmex.irisa.fr/。在本次测试中,我们提取了原始数据集中的 100 万条数据。 经实...
该指南主要包含 Milvus Docker 版的快速安装,以及相关 Python 示例代码的运行。如果想进一步了解 Milvus 的使用,请访问 Milvus 用户指南。 安装前提 Milvus Docker 版目前仅在 Linux 系统上...
随着机器学习、深度神经网络的不断发展,数据的向量化无处不在。而针对海量向量数据的搜索,无论是工业界还是学术界都做了大量的研究。本文主要讲解两个基于近邻图的向量搜索算法,并比较其适...
问答系统是自然语言处理领域一个很经典的问题,它用于回答人们以自然语言形式提出的问题,有着广泛的应用。其经典应用场景包括:智能语音交互、在线客服、知识获取、情感类聊天等。常见的分类...
视频: 5分钟快速一览Milvus v.0.9.0 新功能 | Milvus Q&A 与文字实录 视频:Milvus问答#11- 分布式数据库与Milvus 分布式 Attendee= 参会者 Attendee A:我现在只是属于试用阶段,还没有经过...
作者:陈室余 点击查看 -> Milvus Repo 背景介绍 在网络技术不断发展和电子商务规模不断扩大的背景下,商品数量和种类快速增长,用户需要花费大量时间才能找到自己想买的商品,这就产生了信息...
视觉 AI 作为一个已经发展成熟的技术领域,具有丰富的应用场景和商业化价值,全球 40% 的 AI 企业都集中在视觉 AI 领域。近年来,视觉 AI 除了在智能手机、智能汽车、智慧安防等典型行业中发...
作者 | 顾钧 2020 开年,ZILLIZ 与 InfoQ 筹备了以异构计算为专题的一系列文章。此篇文章作为异构计算专题的开篇,整体性的介绍了异构计算的定义、场景与局限性。在后续的专题文章中,我们将...
本文将主要讲述 Milvus 是怎么实现删除功能的。删除是许多用户期待已久的功能,这次终于在 Milvus 0.7.0 版本中发布。区别于直接调用 FAISS 的 remove_ids 接口,为了让删除更加高效,并能够...
通过深度学习的神经网络模型,可以将图片、视频、语音、还有文本等非结构化数据转换为特征向量。除了结构化的向量,这些数据往往也需添加其他属性。如人脸图片,可以添加性别、是否戴眼镜、图...
Milvus 是一款开源的特征向量相似度搜索引擎,在2020-03-11我们发布了版本0.7.0。在该版本中,Milvus 为存储系统添加了一个新组件— WAL(write-ahead logging,预写日志系统)。今天我们就来...
| 什么是声纹识别 声纹识别(又称说话人识别)是从说话人发出的语音信号中提取声纹信息,并对说话人进行身份验证的一种生物识别技术。简单来说,声纹识别技术可以“确认说话人是谁”。我们说...
作者 | 易小萌、郭人通 策划 | 钰莹 “异构计算”(Heterogeneous computing),是指在系统中使用不同体系结构的处理器的联合计算方式。在 AI 领域,常见的处理器包括:CPU(X86,Arm,RISC-...
| 项目背景 贝壳作为一家房产服务互联网平台,如何在海量房源中选出能够快速成交的房源是对平台和经纪人来说都是一件非常重要同时具有挑战的事情,但是针对房型图,户型信息等一系列非结构化...
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