这两天,AI圈又出了个大新闻。 一句话概述:没有一点点防备,也没有一丝顾虑,Stable Diffusion v1.5的作者明星公司runway,就这样在Hugging Face上留下一句“我们不再对HuggingFace账号进行...
本系列文章介绍 在和社区小伙伴们交流的过程中,我们发现大家最关心的问题从来不是某个具体的功能如何使用,而是面对一个具体的实战场景时,如何选择合适的向量数据库解决方案或最优的功能组...
大语言模型(LLM)已经展示出与人类交互并生成文本响应的卓越能力。这些模型可以执行各种自然语言任务,如翻译、概括、代码生成和信息检索等。 为完成这些任务,LLM 需要基于海量数据进行预训...
大家好,我是上海扩博智能技术有限公司的Frank,负责算法工程相关的工作。很高兴能在 Milvus 社区和大家分享我们在图像检索方面的经验。 01 扩博智能公司简介 扩博智能 Clobotics 成立于 20...
Milvus 是一款云原生的开源向量数据库,广泛应用于高维向量数据的管理和人工智能驱动的相似性搜索。无论是在构建智能搜索引擎还是开发数据驱动的应用,Milvus 都能提供强大的支持。我们将一起...
搞AI难,搞向量数据库+AI更难,一不留神,还会在技术论坛中,收获来自“前辈”rm -rf的“贴心指导”,完成一周从入门到删库跑路的修炼之路。 今天就来聊一聊,那些你见过的,在工作中遇到的顶...
01 什么是 RAG? 检索增强生成(Retrieval Augmented Generation,简称 RAG)是一种通过整合外部数据源来增强大语言模型(LLM)的技术。典型的 RAG 应用包含以下几个步骤: 索引流程:从数据...
黑神话悟空爆火,国产3A游戏终于扬眉吐气,但不妨再加点脑洞: 评论区留言,说出你的想法~ 获赞最高的朋友将获得【Zilliz超萌小鸟袜】!! (截止时间:8月28日 24:00) 推荐阅读...
将函数调用(Function Calling)与 LLM 相结合能够扩展您的 AI 应用的能力。通过将您的大语言模型(LLM)与用户定义的 Function 或 API 集成,您可以搭建高效的应用,解决实际问题。 本文将介...
ChatGPT 在 2023 年将 AI 这一火热概念推至新高度。而如今开发人员有了更多的选择,不再局限于 OpenAI。 在本系列的前两篇文章内我们介绍了如何通过 OpenAI 之外的大语言模型(LLM)来构建检...
01. 写在前面 云南数派数据科技有限公司是一家总部位于美丽春城昆明的大模型创新企业,在深圳和昆明双城并立,设立了两个研发中心。我们的旗舰产品——SUPIEDT大模型开发平台,作为一款全生命...
近日,Unstructured Data Meetup 南京场圆满收官!本次 Meetup 由向量数据库领军者 Zilliz 创办,同时还邀请到来自阿里云、图灵人工智能研究院的技术专家分享行业对于 GenAI 如何连接非结构化...
随着 Llama、Mistral、Gemma 等开源大语言模型(LLM)的出现,我们越来越能感受到 LLM 的力量,而本地运行基于 LLM 的 RAG 应用的需求越来越强烈。在将应用推至生产环境前,我们往往都需要先...
稀疏向量 (Sparse Vector)是 Milvus 2.4 版本新增的一种向量类型。为什么需要这种新的向量类型?它有哪些应用场景?它和 BM25 算法以及关键词检索的关系是什么?本周四晚 8 点,我们将继续...
01. 博世智能驾控:智能驾驶技术的领航者 博世(BOSCH)智能驾控是全球汽车技术领域的领导者,以其在自动驾驶技术上的创新和深厚历史而闻名。博世的自动驾驶解决方案,包括先进的驾驶辅助系统...
以下内容来自共识粉碎机。 本期讨论会参与者: 陈将老师:Zilliz 生态和 AI 平台负责人 唐飞虎老师:月之暗面研发工程师,开发者关系负责人 主持人: 周默:共识粉碎机,前美元对冲基金投资人...
以下文章来源于运维有术 ,作者运维有术 Milvus 是一个为通用人工智能(GenAI)应用而构建的开源向量数据库。它以卓越的性能和灵活性,提供了一个强大的平台,用于存储、搜索和管理大规模的向...
AI技术的进步带来了效率的提升,也带来了“被代替”的焦虑。但—— 评论区留言,向大家分享一个你认为永远无法被AI代替的职业。 获赞最高的朋友将获得【Zilliz超萌小鸟袜】!! (截止时间:...
定了!8月17日,备受硅谷开发者喜爱的Unstructured Data Meetup 第四场将在南京举办! 众所周知,AI 三要素包括:算力、算法和数据。数据的价值愈发凸显,而其中非结构化数据更是备受关注。I...
奥运赛场如战场,胜败乃兵家常事。无论结果如何,奥运健儿们拼搏的每一个瞬间,都值得铭刻为永恒。 图源:人民日报官方微博 在评论区留言,为你最喜爱的奥运选手打call,或是分享那些奥运赛场...
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