开源项目作者
作为一个开源项目作者，是时候站出来拯救世界了！
领取时间：2019/10/24
领取条件：开源项目被开源中国收录的开发者可领取
加载中
原
荐
有了向量数据库，我们还需要 SQL 数据库吗？
“除了向量数据库外，我是否还需要一个普通的 SQL 数据库？” 这是我们经常被问到的一个问题。如果除了向量数据以外，用户还有其他标量数据信息，那么其业务可能需要在进行语义相似性搜索前先...
原
有了向量数据库，我们还需 SQL 数据库吗？
“除了向量数据库外，我是否还需要一个普通的 SQL 数据库？” 这是我们经常被问到的一个问题。如果除了向量数据以外，用户还有其他标量数据信息，那么其业务可能需要在进行语义相似性搜索（h...
原
2023 年备受瞩目的向量数据库赛道盘点出炉
近日，Zilliz 捷报频传，先后斩获来自极客公园、量子位、界面科技、OSCHINA 等行业头部媒体所颁发的奖项以及荣登相应榜单。 接下来，就让我们一起来了解一下这些颇受业界认可的奖项及榜单～ ...
2023 年备受瞩目的向量数据库赛道盘点出炉
近日，Zilliz 捷报频传，先后斩获来自极客公园、量子位、界面新闻、OSCHINA 等行业头部媒体所颁发的奖项以及荣登相应榜单。 接下来，就让我们一起来了解一下这些颇受业界认可的奖项及榜单～ ...
原
手把手系列！让「引用」为 RAG 机器人回答增加可信度
在之前的文章中，我们已经介绍了如何用 Milvus 向量数据库以及 LlamaIndex 搭建基础的聊天机器人《Chat Towards Data Science ｜如何用个人数据知识库构建 RAG 聊天机器人？》《书接上回，如...
原
手把手系列！让「引用」为 RAG 机器人回答增加可信度
在之前的文章中，我们介绍了如何使用 Milvus 向量数据库以及 LlamaIndex 搭建基础的聊天机器人（1）（2）。 本文将继续使用 LlamaIndex，并在前两篇文章的基础上，修改代码来为我们的结果添加...
原
5 分钟内搭建一个免费问答机器人：Milvus + LangChain
搭建一个好用、便宜又准确的问答机器人需要多长时间？ 答案是 5 分钟。只需借助开源的 RAG 技术栈、LangChain 以及好用的向量数据库 Milvus。必须要强调的是，该问答机器人的成本很低，因为我...
原
5 分钟内搭建一个免费问答机器人：Milvus + LangChain
搭建一个好用、便宜又准确的问答机器人需要多长时间？ 答案是 5 分钟。只需借助开源的 RAG 技术栈、LangChain 以及好用的向量数据库 Milvus。必须要强调的是，该问答机器人的成本很低，因为我...
原
荐
你真的会写 Prompt ? 剖析 RAG 应用中的指代消解
随着 ChatGPT 等大语言模型(LLM)的不断发展，越来越多的研究人员开始关注语言模型的应用。 其中，检索增强生成（Retrieval-augmented generation，RAG）是一种针对知识密集型 NLP 任务的生成...
原
你真的会写 Prompt ? 剖析 RAG 应用中的指代消解
随着 ChatGPT 等大语言模型(LLM)的不断发展，越来越多的研究人员开始关注语言模型的应用。 其中，检索增强生成（Retrieval-augmented generation，RAG）是一种针对知识密集型 NLP 任务的生成...
原
荐
「X」Embedding in NLP｜神经网络和语言模型 Embedding 向量入门
在「X」Embedding in NLP 进阶系列中，我们介绍了自然语言处理的基础知识——自然语言中的 Token、N-gram 和词袋语言模型。今天，我们将继续和大家一起“修炼”，深入探讨神经网络语言模型，...
创见工坊｜Zilliz 合伙人和技术总监 栾小凡 《解密大模型时代下的 AI Native 数据库 Milvus》
数据3.0时代，通过大模型+数据，使得企业/开发者用更少的代码，或通过自然语言构建应用与交付业务的趋势已成必然。通过大语言模型的对话能力，直接挖掘、释放数据的价值，可以极大的降低数据...
原
「X」Embedding in NLP｜神经网络和语言模型 Embedding 向量入门
在「X」Embedding in NLP 进阶系列中，我们介绍了自然语言处理的基础知识——自然语言中的 Token、N-gram 和词袋语言模型。今天，我们将继续和大家一起“修炼”，深入探讨神经网络语言模型，...
Milvus 老友汇｜AI、云原生与向量数据库的精彩碰撞回顾！
一场久违的老友对谈，一次精妙的 AI 探索碰撞。 近日，Milvus 老友汇·Arch Meetup 在上海圆满落幕。本次 Meetup 亮点颇多，不仅得到了 KubeBlocks 社区的大力支持，同时也邀请了来自网易伏羲...
原
降低检索系统搭建门槛，轻松实现 RAG 应用！Zilliz Cloud Pipelines 惊喜上线
Zilliz Cloud 正式上线 Pipelines！ Zilliz Cloud Pipelines 可以将文档、文本片段和图像等非结构化数据转换成可搜索的向量并存储在 Collection 中，帮助开发者简化工程开发，助力其实现多种...
降低检索系统搭建门槛，轻松实现 RAG 应用！Zilliz Cloud Pipelines 惊喜上线
Zilliz Cloud 正式上线 Pipelines！ Zilliz Cloud Pipelines 可以将文档、文本片段和图像等非结构化数据转换成可搜索的向量并存储在 Collection 中，帮助开发者简化工程开发，助力其实现多种...
原
手把手系列！用 Milvus 和 Python 搭建电影推荐系统
推荐系统（推荐引擎）是根据用户行为和兴趣点等信息去预测并推送用户当前需要或感兴趣的物品（服务）的一类应用。常见推荐系统包括电影、书籍、音乐或新闻文章推荐系统等。 基于不同的算法或...
原
荐
手把手系列！用 Milvus 和 Python 搭建电影推荐系统
推荐系统（推荐引擎）是根据用户行为和兴趣点等信息去预测并推送用户当前需要或感兴趣的物品（服务）的一类应用。常见推荐系统包括电影、书籍、音乐或新闻文章推荐系统等。 基于不同的算法或...
原
用户案例｜Milvus 助力 Credal.AI 实现 GenAI 安全与可控
AIGC 时代，企业流程中是否整合人工智能（AI）对于的企业竞争力至关重要。然而，随着 AI 不断发展演进，企业也在此过程中面临数据安全管理、访问权限、数据隐私等方面的挑战。 为了更好地解决...
Last Call｜Top 社区技术专家邀你加入 Milvus 老友汇 ！
AGI 时代，当“大模型的记忆体”——向量数据库，邂逅 Cloud-Native 的数据管理平台及 AI-Native 的应用，会迸发出怎样的化学反应？ 12 月 9 日！上海！Milvus 社区携手 KubeBlocks 社区，集...
没有更多内容
加载失败，请刷新页面
删除文章
文章删除后无法恢复，确定删除此文章吗？
删除动弹
动弹删除后，数据将无法恢复
公众号
视频号
问题反馈
北京奥思研工智能科技有限公司版权所有
京ICP备2025119063号
评论删除后，数据将无法恢复