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详解如何通过稀疏向量优化信息检索

在信息检索方法的发展历程中,我们见证了从传统的统计关键词匹配到如 BERT 这样的深度学习模型的转变。虽然传统方法提供了坚实的基础,但往往难以精准捕捉文本的语义关系。如 BERT 这样的稠密...

使用 Grafana 和 Loki 搭建 Milvus 日志查询系统

本教程将介绍如何设置 Grafana 和 Loki 来有效监控您的 Milvus 实例。 Milvus 是一款分布式向量数据库,可高效存储、索引和管理万亿级 Embedding 向量,是搭建 AI 和 ML 应用的首选向量数据库...

一起来认识 GPU-Cagra 索引!

01. Context about GPU-based Index 向量搜索是一个非常典型计算密集型的场景。作为世界上最快的向量数据库,Milvus的向量检索引擎Knowhere占用了超过整个系统80%的计算资源。而当我们谈论到...

直播预告丨Milvus在快看漫画的应用实践

快看漫画以其庞大的漫画世界,为用户带来了视觉与情感的双重盛宴。用户能轻松搜索到心仪的漫画,享受个性化推荐带来的惊喜,离不开快看技术团队对Milvus和RAG技术的巧妙运用。 本期的【User ...

稀土开发者大会2024:Zilliz 引领 RAG 与向量检索技术新浪潮

6月28日到29日,2024 稀土开发者大会在北京富力万丽酒店盛大举行。这场技术盛会由稀土开发者社区主办,并得到了英特尔的大力支持。众多技术大咖和开发者汇集一堂,共同展示和探讨最新的技术趋...

实用指南 | 如何提升 RAG Pipeline 效果?

01. 背景介绍 随着RAG应用逐渐的普及,如何提高RAG应用的回答效果正在被越来越多的人关注。本文列出了各类优化RAG pipeline的方法和对应的图例说明,以帮助你快速了解目前主流的RAG优化策略。...

PyMilvus 与 Embedding 模型集成

Milvus 是一款专为 AI 应用设计的开源向量数据库。无论是机器学习、深度学习还是其他与 AI 相关的项目,Milvus 向量数据库都能提供强大高效的大规模非结构化数据处理解决方案。 现在,Milvu...

使用RAGAs评估基于Milvus的RAG应用

现在,我们很容易构建一个基于检索增强生成(RAG)的应用,但将其投入生产却非常困难,因为RAG的性能很难达到令人满意的状态。 我们知道RAG中两个重要的组件: 检索器:从外部数据库中检索额...

一文玩转 Milvus 新特性之 Hybrid Search

引言:Milvus 2.4 新增了单 collection 多向量列的支持,同时提供了针对多向量列 hybrid search 的搜索方法。在本篇 Blog 里,我们会围绕该功能展开并深入,从需求由来、设计实现到用法场景的...

如何选择合适的 Embedding 模型?

检索增强生成(RAG)是生成式 AI (GenAI)中的一类应用,支持使用自己的数据来增强 LLM 模型(如 ChatGPT)的知识。 RAG 通常会用到三种不同的AI模型,即 Embedding 模型、Rerankear模型以及...

7 月 20 日,北京Unstructured Data Meetup来了!

定了!7 月 20 日,备受硅谷开发者喜爱的 Unstructured Data Meetup 第三场将在北京举办! 众所周知,AI 三要素包括:算力、算法和数据。数据的价值愈发凸显,而其中非结构化数据更是备受关注...

Milvus新特性和多向量搜索一手体验

01. Milvus是什么? Milvus 是向量数据库 Milvus 是一款向量数据库,于 2019 年开源,可用于存储、索引和管理由深度神经网络学习与其他机器学习模型生成的海量向量。 Milvus 在墨天轮中的向量...

Milvus 集成 DSPy:搭建高效 RAG Pipeline

引言 大语言模型(LLM)为行业带来变革,具备强大的生成能力,在与知识库和检索器等工具相结合时,能够高效推动聊天机器人和 Agent 等高级生成式 AI(GenAI)应用的发展。与 LLMs 互动的过程...

实用指南|如何使用 Milvus 将 JSON 数据向量化并进行相似性搜索

JSON,即 JavaScript 对象表示法,是用于服务器与 Web 应用间数据存储和交换的文本格式。其简单、灵活、兼容的特性使其在各行各业得到广泛应用,如物联网(IoT)设备和传感器都可通过 JSON 与...

回顾北京智源大会现场!Zilliz 如何看 2024 向量数据库新趋势?

近日,第六届“北京智源大会”在中关村展示中心开幕。北京智源大会是智源研究院主办的“AI 内行顶级盛会”,以“全球视野、思想碰撞、前沿引领”为特色,汇聚海内外研究者分享研究成果、探寻...

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