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Spring boot 配置mybatis

 雷开你的门
发布于 10/23 14:15
字数 1512
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当然任何模式都需要首先引入mybatis-spring-boot-starter的pom文件,现在最新版本是1.1.1(刚好快到双11了 :))

<dependency>
    <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
    <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.1.1</version>
</dependency>


好了下来分别介绍两种开发模式

无配置文件注解版
就是一切使用注解搞定。

1 添加相关maven文件

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        <scope>test</scope>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
        <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>1.1.1</version>
    </dependency>
     <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    </dependency>
     <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
        <optional>true</optional>
    </dependency>
</dependencies>


完整的pom包这里就不贴了,大家直接看源码

2、application.properties 添加数据库和mybatis配置
 

mybatis.type-aliases-package=com.neo.entity //对应实体类的包名
 
spring.datasource.driverClassName = com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.url = jdbc:mysql://localhost:3306/test1?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
spring.datasource.username = root
spring.datasource.password = root


springboot会自动加载spring.datasource.*相关配置,数据源就会自动注入到sqlSessionFactory中,sqlSessionFactory会自动注入到Mapper中,对了你一切都不用管了,直接拿起来使用就行了。

在启动类中添加对mapper包扫描@MapperScan

@SpringBootApplication
@MapperScan("com.neo.mapper")
public class Application {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}


或者直接在Mapper类上面添加注解@Mapper,建议使用上面那种,不然每个mapper加个注解也挺麻烦的

3、开发Mapper
第三步是最关键的一块,sql生产都在这里

public interface UserMapper {
    
    @Select("SELECT * FROM users")
    @Results({
        @Result(property = "userSex",  column = "user_sex", javaType = UserSexEnum.class),
        @Result(property = "nickName", column = "nick_name")
    })
    List<UserEntity> getAll();
    
    @Select("SELECT * FROM users WHERE id = #{id}")
    @Results({
        @Result(property = "userSex",  column = "user_sex", javaType = UserSexEnum.class),
        @Result(property = "nickName", column = "nick_name")
    })
    UserEntity getOne(Long id);
 
    @Insert("INSERT INTO users(userName,passWord,user_sex) VALUES(#{userName}, #{passWord}, #{userSex})")
    void insert(UserEntity user);
 
    @Update("UPDATE users SET userName=#{userName},nick_name=#{nickName} WHERE id =#{id}")
    void update(UserEntity user);
 
    @Delete("DELETE FROM users WHERE id =#{id}")
    void delete(Long id);
 
}


为了更接近生产我特地将user_sex、nick_name两个属性在数据库加了下划线和实体类属性名不一致,另外user_sex使用了枚举

  • @Select 是查询类的注解,所有的查询均使用这个
  • @Result 修饰返回的结果集,关联实体类属性和数据库字段一一对应,如果实体类属性和数据库属性名保持一致,就不需要这个属性来修饰。
  • @Insert 插入数据库使用,直接传入实体类会自动解析属性到对应的值
  • @Update 负责修改,也可以直接传入对象
  • @delete 负责删除

了解更多属性参考这里

注意,使用#符号和$符号的不同:

// This example creates a prepared statement, something like select * from teacher where name = ?;
@Select("Select * from teacher where name = #{name}")
Teacher selectTeachForGivenName(@Param("name") String name);
 
// This example creates n inlined statement, something like select * from teacher where name = 'someName';
@Select("Select * from teacher where name = '${name}'")
Teacher selectTeachForGivenName(@Param("name") String name);


4、使用
上面三步就基本完成了相关dao层开发,使用的时候当作普通的类注入进入就可以了

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class UserMapperTest {
 
    @Autowired
    private UserMapper UserMapper;
 
    @Test
    public void testInsert() throws Exception {
        UserMapper.insert(new UserEntity("aa", "a123456", UserSexEnum.MAN));
        UserMapper.insert(new UserEntity("bb", "b123456", UserSexEnum.WOMAN));
        UserMapper.insert(new UserEntity("cc", "b123456", UserSexEnum.WOMAN));
 
        Assert.assertEquals(3, UserMapper.getAll().size());
    }
 
    @Test
    public void testQuery() throws Exception {
        List<UserEntity> users = UserMapper.getAll();
        System.out.println(users.toString());
    }
    
    @Test
    public void testUpdate() throws Exception {
        UserEntity user = UserMapper.getOne(3l);
        System.out.println(user.toString());
        user.setNickName("neo");
        UserMapper.update(user);
        Assert.assertTrue(("neo".equals(UserMapper.getOne(3l).getNickName())));
    }
}


源码中controler层有完整的增删改查,这里就不贴了

极简xml版本
极简xml版本保持映射文件的老传统,优化主要体现在不需要实现dao的是实现层,系统会自动根据方法名在映射文件中找对应的sql.1、application.yml 配置

spring:
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/用哪个数据库?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
    username: 用户名
    password: 密码
 
server:
  port: 8080
 
mybatis:
  config-location: classpath:config/mybatis-config.xml
  mapper-locations: classpath:mapper/*.xml
MyBatis 配置项解读:

config-location:指定 MyBatis 主配置文件的位置
mapper-locations:指定 mapper 文件的位置。如果在项目中你的 mapper 文件是按目录来放置,那么对应的配置就变成:mapper-locations: classpath:mapper/*/*.xml


这时候假设我们的 resources 结构是这样的:

 |-resources
|--config
|---application.yml
|---mybatis-config.xml
|--mapper
|---CityMapper.xml


 
3、mybatis-config.xml 配置

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE configuration
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<configuration>
    <typeAliases>
        <package name="com.mybatis.domain"/>
    </typeAliases>
    <!--<mappers>-->
        <!--<mapper resource="sample/mybatis/mapper/CityMapper.xml"/>-->
        <!--<mapper resource="sample/mybatis/mapper/HotelMapper.xml"/>-->
    <!--</mappers>-->
</configuration>

这个配置见仁见智,在它里面我就配置了一个 
typeAliases
。不了解的同学可以移步文档查看相关解释。
你也可以把 mapper 配置在此处,有多少个 mapper 就配置多少次,当然,我们已经在 application.yml中批量指定了,很方便,就不用在此处一个个写。

 

2、添加User的映射文件

<mapper namespace="com.neo.mapper.UserMapper" >
    <resultMap id="BaseResultMap" type="com.neo.entity.UserEntity" >
        <id column="id" property="id" jdbcType="BIGINT" />
        <result column="userName" property="userName" jdbcType="VARCHAR" />
        <result column="passWord" property="passWord" jdbcType="VARCHAR" />
        <result column="user_sex" property="userSex" javaType="com.neo.enums.UserSexEnum"/>
        <result column="nick_name" property="nickName" jdbcType="VARCHAR" />
    </resultMap>
    
    <sql id="Base_Column_List" >
        id, userName, passWord, user_sex, nick_name
    </sql>
 
    <select id="getAll" resultMap="BaseResultMap"  >
       SELECT 
       <include refid="Base_Column_List" />
       FROM users
    </select>
 
    <select id="getOne" parameterType="java.lang.Long" resultMap="BaseResultMap" >
        SELECT 
       <include refid="Base_Column_List" />
       FROM users
       WHERE id = #{id}
    </select>
 
    <insert id="insert" parameterType="com.neo.entity.UserEntity" >
       INSERT INTO 
               users
               (userName,passWord,user_sex) 
           VALUES
               (#{userName}, #{passWord}, #{userSex})
    </insert>
    
    <update id="update" parameterType="com.neo.entity.UserEntity" >
       UPDATE 
               users 
       SET 
           <if test="userName != null">userName = #{userName},</if>
           <if test="passWord != null">passWord = #{passWord},</if>
           nick_name = #{nickName}
       WHERE 
               id = #{id}
    </update>
    
    <delete id="delete" parameterType="java.lang.Long" >
       DELETE FROM
                users 
       WHERE 
                id =#{id}
    </delete>
</mapper>


其实就是把上个版本中mapper的sql搬到了这里的xml中了

3、编写Dao层的代码

public interface UserMapper {
    
    List<UserEntity> getAll();
    
    UserEntity getOne(Long id);
 
    void insert(UserEntity user);
 
    void update(UserEntity user);
 
    void delete(Long id);
 
}


对比上一步这里全部只剩了接口方法

4、使用
使用和上个版本没有任何区别,大家就看代码吧

如何选择
两种模式各有特点,注解版适合简单快速的模式,其实像现在流行的这种微服务模式,一个微服务就会对应一个自已的数据库,多表连接查询的需求会大大的降低,会越来越适合这种模式。

老传统模式比适合大型项目,可以灵活的动态生成SQL,方便调整SQL,也有痛痛快快,洋洋洒洒的写SQL的感觉。
 

本文转载自:https://blog.csdn.net/rocling/article/details/82888940

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