开源项目作者
作为一个开源项目作者，是时候站出来拯救世界了！
领取时间：2019/11/20
领取条件：开源项目被开源中国收录的开发者可领取
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58 同城一键部署运维架构的实践 - 集群搭配管理平台多场景降本增效
>>>> 图计算业务背景介绍 我们为什么选择 NebulaGraph？ 在公司各个业务线中，有不少部门都有着关系分析等图探索场景，随着业务发展，相关的需求越来越多。大量需求使用多模数据库来实现，开...
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苏宁构建知识图谱的大规模告警收敛和根因定位实践-AI 监控保证日常和大促稳定性
作者简介 汤泳，苏宁科技集团智能监控与运维产研中心总监，中国商业联合会智库顾问，致力于海量数据分析、基于深度学习的时间序列分析与预测、自然语言处理和图神经网络的研究。在应用实践中...
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同花顺知识图谱数据库选型—金融海量数据毫秒级响应查询
本文整理自同花顺知识图谱团队在 nMeetup·杭州场的演讲 这次分享主要站在（意向）用户角度讲下技术团队选择数据库产品时，会有哪些考量点。在同花顺知识图谱团队开启知识图谱战略之后，一开...
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百亿节点，毫秒级延迟，携程金融基于 Nebula Graph 的大规模图应用实践
作者：霖雾，携程数据开发工程师，关注图数据库等领域。 背景 2017 年 9 月携程金融成立，在金融和风控业务中，有多种场景需要对图关系网络进行分析和实时查询，传统关系型数据库难以保证此类...
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图数据 3D 可视化在 Explorer 中的应用
前言 图数据可视化是现代 Web 可视化技术中比较常见的一种展示方式，NebulaGraph Explorer 作为基于 NebulaGraph 的可视化产品， 在可视化图数据领域，尤其是在图形渲染性能等领域积累了较丰...
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OPPO：建设全局图数据库平台
公司简介 OPPO 是国内领先的智能终端制造商，业务遍及 50 多个国家和地区，拥有 40 多万个销售网点及 2500 个服务中心。 「小布助手」是 OPPO 智能手机和 IoT 设备上内置的 AI 助手，包含语音...
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基于图数据库、图算法、图神经网络的 ID Resolution/ID Mapping 大数据分析方法与代码示例
”本文是一个基于 NebulaGraph 上的图数据库、图算法、图神经网络的 ID Resolution/ID Mapping 方法综述，除了基本方法思想的介绍之外，我还给大家弄了可以跑的 Playground。“ - NebulaGrap...
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基于图算法、图数据库、机器学习、GNN 的欺诈检测方法与代码示例
本文是一个基于 NebulaGraph 图算法、图数据库、机器学习、GNN 的 Fraud Detection 方法综述。 除了基本方法思想的介绍之外，我还给大家弄了可以跑的 Playground。值得一提的是，这是第一次给...
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携程分布式图数据库Nebula Graph运维治理实践—大规模集群部署与二开优化
一、背景 随着互联网世界产生的数据越来越多，数据之间的联系越来越复杂层次越来越深，人们希望从这些纷乱复杂的数据中探索各种关联的需求也在与日递增。为了更有效地应对这类场景，图技术受...
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开源图编辑库 NebulaGraph VEditor 的设计思路分享
本文首发于 NebulaGraph 公众号 NebulaGraph VEditor 是一个拥有高性能、高可定制的所见即所得图可视化编辑器前端库。 NebulaGraph VEditor 底层基于 SVG 绘图，它通过合理抽象代码结构以易于...
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NebulaGraph v3.2.0 性能报告
本文首发于 Nebula Graph Community 公众号 本文系 NebulaGraph 社区版 v3.2.0 的性能测试报告。 本文目录 总结 测试环境 测试数据 关于LDBC-SNB Nebula Commit 测试说明 基线测试 用例和结果...
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NebulaGraph v3.2.0 Release Note，对查询最短路径的性能等多处优化
本文首发于 Nebula Graph Community 公众号 NebulaGraph v3.2.0 支持 extract() 函数，对边、点属性过滤的下推以及查询最短路径的性能等进行了优化，对并发扫描属性时 Storage 服务崩溃等问题...
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OPPO 自研大规模知识图谱及其在数智工程中的应用
导读：OPPO 知识图谱是 OPPO 数智工程系统小布助手团队主导、多团队协作建设的自研大规模通用知识图谱，目前已达到数亿实体和数十亿三元组的规模，主要落地在小布助手知识问答、电商搜索等场...
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一文了解 NebulaGraph 上的 Spark 项目
本文首发于 Nebula Graph Community 公众号 最近我试着搭建了方便大家一键试玩的 Nebula Graph 中的 Spark 相关的项目，今天就把它们整理成文分享给大家。而且，我趟出来了 PySpark 下的 Ne...
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使用 MyBatis 操作 Nebula Graph 的实践
本文首发于 Nebula Graph Community 公众号 我最近注意到很多同学对于 ORM 框架的需求比较迫切，而且有热心的同学已经捐赠了自己开发的项目，Nebula 社区也在 working on it。下面主要介绍一...
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Nebula Importer 数据导入实践
本文首发于 Nebula Graph Community 公众号 前言 Nebula 目前作为较为成熟的产品，已经有着很丰富的生态。数据导入的维度而言就已经提供了多种选择。有大而全的Nebula Exchange，小而精简的N...
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智联招聘基于 Nebula Graph 的推荐实践分享
本文首发于 Nebula Graph Community 公众号 本文整理自智联招聘资深工程师李世明在「智联招聘推荐场景应用」的实践分享 搜索推荐架构 在讲具体的应用场景之前，我们先看下智联招聘搜索和推荐...
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基于 Nebula Graph 构建百亿关系知识图谱实践
本文首发于 Nebula Graph Community 公众号 一、项目背景 微澜是一款用于查询技术、行业、企业、科研机构、学科及其关系的知识图谱应用，其中包含着百亿级的关系和数十亿级的实体，为了使这套...
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可视化技术在 Nebula Graph 中的应用
本文首发于 Nebula Graph Community 公众号 本文整理自 #可视化 on Live 🔗 主题直播，在本期直播中 3 位可视化嘉宾讲述了他们眼中的可视化，以及他们在可视化项目实践中踩过的那些“坑”。...
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如何实现十亿级离线 CSV 导入 Nebula Graph
本文首发于 Nebula Graph Community 公众号 本次实践是基于业务需求及后续扩展，通过技术选型确定了 Nebula Graph 图数据库，首先需要验证 Nebula Graph 数据库在实际业务场景下批量导入性能...
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