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同花顺知识图谱数据库选型—金融海量数据毫秒级响应查询

本文整理自同花顺知识图谱团队在 nMeetup·杭州场的演讲 这次分享主要站在(意向)用户角度讲下技术团队选择数据库产品时,会有哪些考量点。在同花顺知识图谱团队开启知识图谱战略之后,一开...

百亿节点,毫秒级延迟,携程金融基于 Nebula Graph 的大规模图应用实践

作者:霖雾,携程数据开发工程师,关注图数据库等领域。 背景 2017 年 9 月携程金融成立,在金融和风控业务中,有多种场景需要对图关系网络进行分析和实时查询,传统关系型数据库难以保证此类...

Redis 作者与 DDIA 作者激辩:Redlock 到底安不安全?

导读:「分布式锁」技术科普系列,由 NebulaGraph 存储负责人 @critical27 整理自己的“学习笔记”而成。在单体应用中我们通过锁实现共享资源访问,而在分布式系统中,则通过分布式锁解决。N...

05/27 17:26
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星云实验室 part 1|用知识图谱+GraphRAG,构建垂直领域 AI 应用

导读: 如何提升 RAG 的效果?如何把 NebulaGraph 和大模型相结合?我们将用五期「星云实验室」,手把手教大家围绕知识图谱+GraphRAG, 从 0 到 1 搭建一款垂直领域 AI 应用。 重点速览: 搭建...

技术科普|深入理解分布式锁的原理与实现 part 1

导读:「分布式锁」技术科普系列,由 NebulaGraph 存储负责人四王整理自己的“学习笔记”而成。在单体应用中我们通过锁实现共享资源访问,而在分布式系统中,则通过分布式锁解决。NebulaGra...

超详细!覆盖云原生 DevOps 全流程的图数据库平台能力建设

导读:某全球知名信息与通信技术(ICT)解决方案供应商通过 NebulaGraph 构建了覆盖云原生 DevOps 全流程的图数据库管理平台,并有效优化了 NebulaGraph 的可维护性、安全性、可靠性。本文将...

有哪些炙手可热的场景需要 GraphRAG 实现?

RAG 的历史 云风作为中国程序员圈的先驱,曾在一篇文章中写道:“无论我们想学什么,都应该从学习它的历史开始。”这篇文章的许多观点都对我影响深远。今天,我们就从 RAG 的历史开始聊起。 ...

首个提出 GraphRAG 的团队在做什么?

导读:“NebulaGraph 作为一款云原生图数据库,属于传统 Infra, 但我们逐渐意识到,AI 的发展将彻底改变数据库的应用场景和技术架构。于是,我们团队开始探索图数据库在 AI 领域的价值。”本...

萌新轻松上手 NebulaGraph 的三种方案

本文首发于【NebulaGraph 技术社区】点此查看原文 欢迎来 NebulaGraph 官网,了解更多信息,点此访问官网 导读:NebulaGraph 作为领先的分布式图数据库,凭借其强大的性能与灵活的扩展性,为...

NebulaGraph MCP Server 正式开源!探索 AI+图数据库无限可能

本文首发于 NebulaGraph 技术社区 https://mp.weixin.qq.com/s/YhtDxiPIVRR3VQAoVQxYjw ▌一、背景 过去几周,Model Context Protocol (MCP) 在技术社区中引发了广泛的讨论和关注。借此机会,...

GraphRAG vs DeepSearch?GraphRAG 提出者给你答案

本文首发于「NebulaGraph 技术社区」https://mp.weixin.qq.com/s/FOT4pkEPHJR8xFvcVk1YFQ ▌一、背景 GraphRAG 是检索增强生成(RAG)技术的高级技术之一,旨在解决传统 RAG 的局限性。上周,...

你用过哪些 NebulaGraph 的 AI 助手?

摘要: 知识如同璀璨星辰,却是散落在互联网的各个角落。 对于像 NebulaGraph 这样的技术社区而言,海量的知识内容既是宝贵的财富,于开发者和用户而言,也带来了管理与利用的挑战。你是否曾...

首发完整版教程,MCP 集成至 LlamaIndex 的技术实践

▌一、前言 本文主要介绍了如何将 MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议)工具转换为可以直接使用的 LlamaIndex 工具,使 LlamaIndex 用户能像使用 Claude, Cursor 等现代 AI 应用一...

从 0 到 3000 节点: 我用 DeepSeek + NebulaGraph 构建农业知识图谱

摘要 知识图谱作为结构化知识的重要载体,正逐渐成为各领域智能化应用的核心。春节期间,DeepSeek 的横空出世引发了广泛关注。DeepSeek 作为一款强大的语言模型,具备先进的自然语言处理能力...

首个提出 GraphRAG 概念的团队,基于 GraphRAG 在做什么?一文了解 GraphRAG!

NebulaGraph GenAI Team Leader 古思为最先提出将图数据库与 RAG 结合的想法,并提了第一个PR,将KG-RAG转变为 GraphRAG.本文源自古思为2024年11月在 DataFun上的演讲,目前 NebulaGraph RA...

图数据库 VS 向量数据库?别选错了,真正的答案是这样!

摘要: 检索增强生成 ( Retrieval-Augmented Generation, RAG )是一种结合检索与生成的技术范式,能够通过检索相关信息来丰富生成任务的上下文,从而实现更加高效、可解释和可控的知识问答...

NebulaGraph + LLM 处理风控知识图谱的探索和实践

本文源自 DataFun Summit 2024 上@BeautyyuYanli的分享,由 DataFun 志愿者陈思永整理成文。 摘要 在当前数据驱动的时代,图数据库与大语言模型(如GPT)正逐步融合,为复杂业务场景提供更为...

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